HeapAnalyzer/HeapRoots是一款针对IBM JDK的内存文本镜像HeapDump的分析工具
特性:
– 离线分析,不影响生产系统
– 需要得到IBM JDK内存镜像
– 只支持IBM JDK
– HeapRoots字符界面,HeapAnalyzer是HeapRoots的图形界面
启动方式:
– Kill -3 <pid>得到heapdump文件
– 启动HeapAnalyzer或者HeapRoots,加载heapdump文件
– 图形化分析
HeapDump是IBM JDK Heap内存的一个文本镜像,默认生成位置在Weblogic Server启动目录下,通常是Domain目录
如果得不到HeapDump,可能是禁止生成
HeapDump的生成开关
– export IBM_HEAPDUMP=true
– export IBM_HEAP_DUMP=true
– export IBM_HEAPDUMP_OUTOFMEMORY=true
– export IBM_JAVADUMP_OUTOFMEMORY=true
– export IBM_JAVACORE_OUTOFMEMORY=true
– export IBM_HEAPDUMPDIR=<directory_path>
注意:
– 通常HeapDump会比较大,尤其是在Heap内存设置很大的情况下
– 为了重现问题,得到现场数据,建议先把HeapDump调小,推荐1G以下
– 在Window上,如果HeapDump大于1G,可能会无法打开,出现OOM错误
– 启动HeapAnalyzer需要指定-Xmx参数
启动界面
内存按树状引用关系显示
内存按对象和类型显示
找到怀疑泄漏的内存对象
预防出现OOM,需要注意的地方:
系统管理
– 足够的物理内存,设置适当的Swap区大小
– 最佳的HEAP内存设置
– 使用最新的 *** 作系统/最新的JDK/最新版本的WLS
– 使用Weblogic Server认证的JDK
– 尽量少使用第三方本地代码,或使用Java替代方案
– 根据应用设置适当的HttpSession Timeout时间
– 根据应用设置适当的EJB Pool/Cache
代码编写
– 不要放置大量对象到Session中
– 不要缓存太多数据
– 用完的资源一定要close(),例如IO,File,JDBC连接
– 合理的从数据库取得适量数据
– XML解析对大内存的需求
– 统计和报表业务的负荷问题
下面结合实例来进行讲解:
解决建议:
1) IBM JDK 1.4及以前版本:-Xms最好是-Xmx的一半对于SUN和HP的JDK,默认采用的是分代复制垃圾收集策略,建议将最大和最小值设成一样大小。IBM 从1.5 版本的JDK开始,也支持分代复制垃圾收集策略,选择该策略时,也建议将最大和最小值设成一样大小。
2) 程序能否直接在后台转换好文件根式,前台只负责下载,能较少资源占用。
3) 前台数据量还要控制。因为报表在weblogic实现确实需要足够支撑力来支持,目前没有办法,bea都不建议用weblogic来统计报表,不过目前也没办法了,WEB是趋势,框架不能改只能来优化。
报表异步程序内存溢出讲下dump文件看到的一些现象以及分析过程:
看了下内存异常的javacore 文件我们可以看到core文件中的程序以下部分,在做数据转换,以及显示异步数据结果(如图一):那这个程序是怎么导致内存溢出的呢,我们可以通过图二看到Monitor监控到有heap lock导致了内存溢出,heap锁,heap分配不足,导致内存溢出,目前看了设置已经调整到
-Xms1024m -Xmx2048m ,看来内存分配也不能解决太大问题了,32位jdk 已经到极致,除非升级到jdk1.5+weblogic9,不过这个目前不考虑了。
既然看到了内存不足,是什么在占用这么多内存资源呢?我们来看图:
可以看到占用了内存86%的资源,除了系统资源占用外,都被他所消耗,那还怎么干活,资源都光了。可以看到图三中这些都是一些arrayLIst 数组列表,这些一共有多少个呢?看图三右侧图可以看到多少,已经很多了
可以看到占用了内存86%的资源,除了系统资源占用外,都被他所消耗,那还怎么干活,资源都光了。可以看到图三中这些都是一些arrayLIst 数组列表,这些一共有多少个呢?看图三右侧图可以看到多少,已经很多了
at com.asiainfo.openboss.crm.cq.PublicAction$TransLineToRow.TransData(PublicAction.java(Compiled Code))
at com.asiainfo.openboss.crm.cq.PublicAction$TransLineToRow.doTranfer(PublicAction.java:215)
at com.asiainfo.openboss.crm.cq.PublicAction.StyleTransfer(PublicAction.java:2193)
at com.asiainfo.openboss.crm.cq.PublicAction.ListToRowShow(PublicAction.java:2146)
at com.asiainfo.openboss.crm.cq.PublicAction.ShowByRptOut(PublicAction.java:2091)
at com.asiainfo.openboss.crm.cq.PublicAction.UpdateData(PublicAction.java:2000)
at com.asiainfo.openboss.crm.cq.PublicAction.showAsynSonbrQueryResult(PublicAction.java:1232)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:85)
到这里应该就可以看到了应用的地方了,所以就请研发立刻进行代码优化吧。
分析堆转储拓展:一、虚拟机堆转储快照分析工具(jhat)的概述
jhat(JVM Head Analysis Tool)命令与jmap搭配使用,来分析Jmap生成的堆转储快照。
jhat内置了一个微型的HTTP/HTML服务器,生成dump文件的分析结果后,可以在浏览器中查看。
二、实际工作中一般不直接使用jhat命令分析dump文件原因
一般不会在部署应用程序的服务器上直接分析dump文件,即使可以这样做,也会尽量将dump文件复制到其他机器上进行分析,因为分析工作时一个耗时而且消耗硬件资源的过程。
jhat的分析功能相对来说比较简陋。
三、使用jhat分析dump文件示
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