“MES”是什么意思？

“MES”是：制造企业生产过程执行系统，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES 可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

外文名称：Manufacturing Execution System

MES概述

是美国AMR公司(Advanced Manufacturing Research，Inc.)在90年代初提出的，旨在加强MRP计划的执行功能，把MRP计划同车间作业现场控制，通过执行系统联系起来。这里的现场控制包括PLC程控器、数据采集器、条形码、各种计量及检测仪器、机械手等。MES系统设置了必要的接口，与提供生产现场控制设施的厂商建立合作关系。

MES分类

1、专用的MES (Point MES)。它主要是针对某个特定的领域问题而开发的系统，如车间维护、生产监控、有限能力调度或是SCADA等。

2、集成的MES(Integrated MES)。该类系统起初是针对一个特定的、规范化的环境而设计的，如今已拓展到许多领域，如航空、装配、半导体、食品和卫生等行业，在功能上它已实现了与上层事务处理和下层实时控制系统的集成。

MES常见功能

1、现场管理细度:由按天变为按分钟/秒

2、现场数据采集:由人手录入变为扫描、快速准确采集

3、电子看板管理:由人工统计发布变为自动采集、自动发布

4、仓库物料存放:模糊、杂散变为透明、规整

5、生产任务分配:人工变为自动分配、产能平衡

6、仓库管理:人工、数据滞后变为系统指导、及时、准确

7、责任追溯:困难、模糊变为清晰、正确

8、绩效统计评估:靠残缺数据估计变为凭准确数据分析

9、统计分析:按不同时间/机种/生产线等多角度分析对比

        很难想像没有数据的MES（什么叫 MES系统 ）是什么样子的。然而，实际情况又是如何的呢？

      根 据AMT的研究，在那些上线不成功或者上线后掉线的案例中，有高达70％的项目都有一个共同的直接原因，那就是在数据上出了问题。有的是在数据还没有准备 好，诸多数据不准确、不完整的情况下就仓促上线；有的则是业务没有理顺，出现一数多据的情况，不知道该相信哪个数据；还有的是上线运行后 *** 作人员未及时更 新业务数据导致系统内的数据失真等等，虽然数据问题的表现不尽相同，但最终的结果都是一样的，那就是大家忙了数月得到的是一个没有数据的MES系统。这确实是一个让人笑不起来的笑话。于是，人们在惊愕、困惑、迷茫后，终于发出了这样的呐喊：不要让数据毁了MES。

数据的重要性

        经验表明，作为管理改造工程的MES项目，花在系统实现和技术准备上的时间并不多，80%以上的时间是花在了贯穿全程的三大任务上，即全程的宣传培训、全程的数据准备和全程的管理变革。这三个全程缺一不可，其中尤以数据准备工作量最大。

      说到数据在MES项目中的重要性，恐怕没有人会否认。大家最常挂在嘴边的一句话是“三分技术、七分管理、十二分数据”，以此来表达对数据的高度重视。然而数据问题成为MES项目高失败率的主要原因之一这不争的事实，又不得不让人反思症结到底在哪儿。

为什么数据是一个大问题

      很 多企业在没有上信息化之前使用手工方式进行管理。手工方式下的数据，更多的是以部门为单位进行管理的。部门之间用单据进行业务数据的流转，部门内用台账进 行数据记账，月底通过对账保持部门内和部门之间数据一致。这种延用了几十年的管理方式，与利用信息化进行数据管理的思想和实现手段有很大差距。

      手 工数据的特点是：分散、口径不一致、冗余、不规范。这样一来，同一数据在同一时间点上，会在不同部门、以不尽相同的描述和内容表现出来，在时间和空间上也 是不一致的。这显然与MES（什么叫MES系统）所追求的同一数据在系统中保持惟性、共享性的理念有很大差别。再加上由于历史的原因，企业中的很多数据要么不全，要么账实不 符，企业往往要在上MES的同时清产核资工作，这无形中加重了MES数据准备的难度。

如何进行数据准备

      数据准备是一项庞大而繁琐的工作，所以越早进行越好。并且应该贯穿MES项目实施的全过程。那么一个MES项目应该如何从一团乱麻中理出头绪，在MES系统上线前后分步骤地做好数据准备呢？为了说明问题，先讲一个成功推进数据准备的案例吧。

      老李是某钢铁集团信息部的负责人，在公司的多个业务和管理岗位上供过职，对公司上上下下的情况都很熟悉，也算是一个老钢铁了。公司的MES项目刚刚启动，他就隐约感到数据是一个大问题，因为企业几十年沉淀下来的数据量巨大，且有很多不全、不准、不一致的现象，要想在上线之前将这些 情况搞清楚，就必须尽早下手。在咨询公司的帮助下，他抽调专人组成数据组，与MES项目（什么叫MES系统）实施并行开展工作。按照计划，他分为三大步骤，首先是让各业务部门 先盘点统计一番，摸清家底，这花了大半个月；之后是对收集上来的数据分类整理，制定统一的编码规则，这花了两个多月的时间，这步完成后，基础数据也就基本 完成了；第三步是下发编码规则，并要求业务部门按新编码重新整理现有数据，并在上线之前一个月内实物盘点，在上线之前拿出期初数据。经过一番周密的安排和 大量的工作，数据准备终于和项目实施同步完成，并且数据的质量是有保证的。

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