python一次性读取文件夹中的所有excel文件

import pandas as pd

import os

data=pd.read_excel('/Users/kelan/Downloads/2月5日/安徽.xlsx')

a=data.columns

df_empty=pd.DataFrame(columns=a)

for parents,adds,filenames in os.walk('/Users/kelan/Downloads/2月5日'):

    for filename in filenames:

        #print(os.path.join(parents,filename))

        data = pd.read_excel(os.path.join(parents,filename))

        df_empty=df_empty.append(data,ignore_index=True) 

df_empty.to_excel('/Users/kelan/Downloads/2月5日/11.xlsx')

注意中文写入，os.walk会返回3个参数，分别是路径，目录list，文件list，取第一个和最后一个，最后一个遍历。ignore_index可以忽略索引。开始先在pandas中建一个dataframe，columns中填写行标

python同时读取数据库文件和电脑文件夹文件

可以使用python的os模块和sqlite3模块来实现，具体实现步骤如下：

1. 首先，使用python的os模块来获取电脑文件夹中的文件列表，如果文件夹中有子文件夹，可以使用os.walk()函数来获取文件夹中的文件列表；

2. 然后，使用sqlite3模块来连接数据库文件，并使用sql语句来查询数据库中的数据；

3. 最后，将查询出来的数据和文件夹中的文件列表进行合并，得到最终的数据。

#!/usr/bin/env python3.6

from pathlib import Path

def read_all_txt(dirname):

    ss = []

    for p in Path(dirname).rglob('*.txt'):

        ss.append(p.read_text())

    return ss

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