mac的python用pip安装faker库

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python Fake 安装使用

全栈程序员-用户IM • 2022年10月16日 上午8:00 • 未分类

全家桶idea2022.1最新激活码,亲测有效,一键激活。-全栈程序员必看-2022年06月19日更新

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安装Faker

使用pip安装

pip install Faker

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

从faker模块导入Faker这个类。

实例化，保存到变量fake中。

调用name()方法随机生成一个名字。

调用address()方法随机生成地址信息。

如果要生成中文的随机数据，我们可以在实例化时给locale参数传入‘zh_CN’这个值：

from faker import Faker

fake = Faker(locale=‘zh_CN’)

fake.name()

#庞超

fake.address()

在进行测试时，经常需要使用一些测试数据。如果手动创建数据，就会花费大量的时间，使用faker模块就可以帮助我们自动创建随机模拟数据。

faker是一个开源的python库，安装完成后只需要调用Facker库，就可以帮助我们创建需要的数据。

源码地址： https://github.com/joke2k/faker

faker默认使用的是英语，可以通过设置地域更改语言。

可支持设置的语言如下：

比如设置成中文：f = Faker("zh_CN")

Faker把Provider对象做成了Faker对象的“插件”，Faker通过内置的Provider对象，实现了生成某项数据的能力。

可以通过查看源码内的Provider查看可以哪些方法 https://github.com/joke2k/faker/tree/master/faker/providers

date_time

用于生成时间相关数据，用法如下：

Lorem

生成假文字数据。用法如下：

Address

生成和地址相关的数据

company

生成公司信息

person

生成名字等

生成数字类信息

生成随机集合类型

设置seed

设置seed可以保证每次取到的数字是一样的，添加Faker.seed()实现，用法如下：

测试过程中，经常需要批量去造数据，方法有很多，最简单方便的应该是使用python 的一个三方库Faker。

脚本作用，批量生成10000条基本数据，写入本地的文件：test_data.csv  

在linux服务器上执行，把test_data.csv 拿到本地windows，excel打开可能中文乱码，可使用：数据--从文本/CSV 导入数据，修改下编码格式，就能正常显示中文

以下为详细脚本：

import csv

from faker import Faker

import datetime

fake = Faker(['zh_CN'])

file = open("test_data.csv","w",newline="")

# 创建文件，分别是文件名、w打开方式(w代表新建，如果已存在，就删除重写)、newline(如果不加，每行数据就会多一空白行)

fwrite = csv.writer(file)

# 获取写文件的对象

fwrite.writerow(["name", "phone", "Card_id", "公司", "地址", "xyk", "职位", "email"])

# 写入标题头

for i in range(9999):

    user_name = fake.name()

    phone = fake.phone_number()

    card_id = fake.ssn()

    company = fake.company()

    addr = fake.address()

    bank_card = fake.credit_card_number()

    title = fake.job()

    email = fake.email()

    fwrite.writerow([user_name, phone, card_id, company, addr, bank_card, title, email])

# 写入一行一行的数据

file.close()

保存为makedata.py

注意，需要先安装python3和faker，如下

#yum install python3.x86_64

#pip3 install faker

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