pandas可否一次性读取多个文件并合并到一起

Python编程将多个文件合并，代码如下：

#例子：合并a.txt、b.txt、c.txt合并成d.txt文件

#文件列表，遍于读取

flist = ['a.txt','b.txt','c.txt']

#要写入的文件

ofile = open('d.txt', 'w')

#遍历读取所有文件，并写入到输出文件

for fr in flist:

for txt in open(fr, 'r'):

ofile.write(txt)

ofile.close()

Pandas 提供了一系列函数，用于读取不同类型的文件。下面列出了 Pandas 中常用的读取文件的函数：

read_csv()：读取 CSV 格式的文件。

read_excel()：读取 Excel 格式的文件。

read_hdf()：读取 HDF5 格式的文件。

read_json()：读取 JSON 格式的文件。

read_pickle()：读取 Python 序列化格式的文件（即 pickle 文件）。

read_sql()：从数据库中读取数据。

这些函数都可以在 Pandas 的文档中找到详细的使用方法：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html

此外，Pandas 还支持使用 Python 内置的 open() 函数读取文本文件，使用 pd.read_table() 函数读取表格式的文件，使用 pd.read_clipboard() 函数读取剪贴板中的数据等。

希望这些信息能帮助你。如果你有其他问题，请随时追问。

最近有粉丝在Python交流群里问了一道关于pandas库安装的问题，明明把pandas库都顺利安装上了，但是不论怎么导入都是失败，真是奇怪，对于新手来说实在是太不友好了。

这里我针对该问题，做一个文章总结。

首先我们看看使用pip install xxx 安装的第三方库位置在哪里？

所有通过pip安装的python库位置在此python安装路径下的Lib\site-packages文件夹

也就是说，只有安装的第三方库的位置在python安装路径下的Lib\site-packages里面，python解释器就会识别到。

但是有些小伙伴就会说到，哎呀我安装的是whl文件随便放怎么也没问题呢？

那是因为你在安装whl文件的时候就已经告诉了解释器你的whl文件的位置。

这样他就不会因为找不到你而报错了

接下来我们进入到问题

    关于使用pip安装pandas库(包括不局限于这一个库)但是导入失败的问题，主要从以下3点进行排查和解决

同名文件夹

有些新入门的小伙伴比较常犯这个错误，创建了一个同名库的python文件。

但是没有安装pandas的情况下出现的错误

例如文件中成功导入pandas库但是还是报错如下：

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

原因就是当前文件下有同名pandas文件夹，删除重新安装pandas库即可

同名文件

还有一种情况如下，成功安装了pandas库但还是出现以下错误：

AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'read_excel'

原因是在当前文件夹下存在同名.py文件，直接删除即可解决问题！

虚拟环境

如果你平时是在虚拟环境下编码的，那么你使用pip直接安装的库是不会同步到虚拟环境里的，正确的安装方法如下：

或者使用pycharm切换到虚拟环境目录下安装

安装完成之后就可以在Pipfile中看到我们虚拟环境中存在了那些库。

关于python库的安装和导入你还遇到过哪些问题？评论区间~~

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