2 可能存在存储卡格式不支持、存储卡已经写满、存储卡连接不稳定等原因。
同时,也需要确认一下设备是否支持外置存储卡,如果不支持的话也会导致写入失握穗贺败。
3 解决方法:首先,可以尝试将存储卡插入其他支持存储卡的设备,看是否可以写入文件。
其次,可以检查存储卡的格式是否正确,尝试选择正确的格族键式并重新格式化存储卡。
如上述方法无法解决问题,可以尝试更换另一张存储卡或者联系设备厂商进行修理服务。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/2.x/near-real-time.html
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/2.x/merge-process.html
1、数据存储可靠性保证原理
1.1 translog机制
当一个文档写入Lucence后是存储在内存中的,即使执行了refresh *** 作仍然是在文件系统缓存中,如果此时服务器宕机,那么这部分数据将会丢失
当进行文档写 *** 作时会先将文档写入Lucene,然后写入一份到translog,写入translog是落盘的
tips:如果对可靠性要求不是很高,也可以设置异步落盘,可以提高性能,由配置index.translog.durability和index.translog.sync_interval控制
tips:translog是追加写入,因此性能比较好
先写入Lucene再写入translog。原因是写让蠢入Lucene可能会失败,为了滑旅减少写入失败回滚的复杂度,因此先写入Lucene
1.2 flush *** 作
refresh_interval定时触发 或当translog达到index.translog.flush_threshold_size(默认512mb),ES会触发一次flush *** 作:先执行refresh *** 作将buffer中的数据生成segment,然后调用lucene的commit方法将所有内存中的segment fsync到磁盘,最后会清空translog中的数据(6.x版本为了实现sequenceIDs,不删除translog) 。
1.3 merge *** 作
refresh *** 作会产生大量的小segment,因此产生的每个文件都会消耗文件句柄,内存,CPU 使用等各种资源。更重要的是每个查询请求都要顺序检查每个segmentsegment越多检索会越慢.
ES会运行一个检测任务,在后台把近似大小的segment合并成一个新的大segment,并删除旧segment
1.4、多副本机制
ES有多副本机制(默认是1个副本),一个分片的主副分片不能分片在同一个节点上,进一步保证数据的可靠性。
2、ES写索引的流坦让陪程
题主是否想询问“xp框架sd卡无法写入文件野租是什么原因”?存山此储卡套的写保护开关打开、存储卡已损坏、读卡器问题。
1、存储卡套的写保护开关打开。将读写开关从写保护位置转到可写位置即可解决问题。
2、存储卡已损坏。存储卡损坏,导致写入异常,逗脊迅但可以正常读取。
3、读卡器问题。出现读卡器问题,则读卡器需要更换。
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