Pandas只提供了读取什么文件的函数？

Pandas 提供了一系列函数，用于读取不同类型的文件。下搏枯面列出了 Pandas 中常用的读取文件的函数：

read_csv()：读取 CSV 格式的文件。

read_excel()：读取 Excel 格式的文件。

read_hdf()：读取 HDF5 格式的文件。

read_json()：读取 JSON 格式的文件。

read_pickle()：读取 Python 序迅凯列化格式的文件（即 pickle 文件）。

read_sql()：从数据库中读取数据。

这些函数都可以在 Pandas 的文档中找到详细的使用方法：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html

此外，Pandas 还支持使用 Python 内置的 open() 函数读取文本文件，使用 pd.read_table() 函数读取表格式的文件，使用 pd.read_clipboard() 函数读取剪贴板中的数据等亩银唤。

希望这些信息能帮助你。如果你有其他问题，请随时追问。

如果要读取 txt 文件和 csv 文件的行念话，使用 pandas 模念带戚块很合适；

以下代码调试通过：

import pandas as pd

mydata_txt = pd.read_csv('lucia_test.txt'仔陵, sep='\n', encoding='utf8')

print(mydata_txt)

运行效果：

pandas能打开nc文啊，pandas的打开文消镇件一共有三种方法，分别对应三种文件，即：信蔽

数据类型 说明 Pandas读取方式

csv,tsv,txt 用逗号分割，tab分割的纯文本文件 pd.read_csv

excel 微软xls或者拿坦粗xlsx文件 pd.read_excel

mysql 关系型数据库表 pd.read_sql。

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