在hadoop中什么命令的功能是将一个或多个

1、启动hadoop所有进程

start-all.sh等价于start-dfs.sh + start-yarn.sh

但是一般不推荐使用start-all.sh(因为开源框橡念架中内部命令启动有很多问题)。

2、单进程启动。

sbin/start-dfs.sh

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sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start namenode ...

sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start datanode ...

sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start sescondarynamenode ...

sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start zkfc ... //

sbin/start-yarn.sh

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libexec/yarn-config.sh

sbin/yarn-daemon.sh --config $YARN_CONF_DIR start resourcemanager

sbin/yarn-daemons.sh --config $YARN_CONF_DIR start nodemanager

3、常用命令

1、查看配如桐指定目录下内容

hdfs dfs –ls [文件目录]

hdfs dfs -ls -R / //显式目录结构

eg: hdfs dfs –ls /user/wangkai.pt

2、打开某个已存在文件

hdfs dfs –cat [file_path]

eg:hdfs dfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt

3、将本地文件培坦存储至hadoop

hdfs dfs –put [本地地址] [hadoop目录]

hdfs dfs –put /home/t/file.txt /user/t

4、将本地文件夹存储至hadoop

hdfs dfs –put [本地目录] [hadoop目录]

hdfs dfs –put /home/t/dir_name /user/t

(dir_name是文件夹名)

5、将hadoop上某个文件down至本地已有目录下

hadoop dfs -get [文件目录] [本地目录]

hadoop dfs –get /user/t/ok.txt /home/t

6、删除hadoop上指定文件

hdfs dfs –rm [文件地址]

hdfs dfs –rm /user/t/ok.txt

7、删除hadoop上指定文件夹（包含子目录等）

hdfs dfs –rm [目录地址]

hdfs dfs –rmr /user/t

8、在hadoop指定目录内创建新目录

hdfs dfs –mkdir /user/t

hdfs dfs -mkdir - p /user/centos/hadoop

9、在hadoop指定目录下新建一个空文件

使用touchz命令：

hdfs dfs -touchz /user/new.txt

10、将hadoop上某个文件重命名

使用mv命令：

hdfs dfs –mv /user/test.txt /user/ok.txt （将test.txt重命名为ok.txt）

11、将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地

hdfs dfs –getmerge /user /home/t

12、将正在运行的hadoop作业kill掉

hadoop job –kill [job-id]

13.查看帮助

hdfs dfs -help

4、安全模式

(1)退出安全模式

NameNode在启动时会自动进入安全模式。安全模式是NameNode的一种状态，在这个阶段，文件系统不允许有任何修改。

系统显示Name node in safe mode，说明系统正处于安全模式，这时只需要等待十几秒即可，也可通过下面的命令退出安全模式：/usr/local/hadoop$bin/hadoop dfsadmin -safemode leave

(2) 进入安全模式

在必要情况下，可以通过以下命令把HDFS置于安全模式：/usr/local/hadoop$bin/hadoop dfsadmin -safemode enter

5、节点添加

添加一个新的DataNode节点，先在新加节点上安装好Hadoop，要和NameNode使用相同的配置（可以直接从NameNode复制），修改HADOOPHOME/conf/master文件，加入NameNode主机名。然后在NameNode节点上修改HADOOPHOME/conf/master文件，加入NameNode主机名。然后在NameNode节点上修改HADOOP_HOME/conf/slaves文件，加入新节点名，再建立新加节点无密码的SSH连接，运行启动命令为：/usr/local/hadoop$bin/start-all.sh

6、负载均衡

HDFS的数据在各个DataNode中的分布可能很不均匀，尤其是在DataNode节点出现故障或新增DataNode节点时。新增数据块时NameNode对DataNode节点的选择策略也有可能导致数据块分布不均匀。用户可以使用命令重新平衡DataNode上的数据块的分布：/usr/local/hadoop$bin/start-balancer.sh

7、补充

1.对hdfs *** 作的命令格式是hdfs dfs

1.1 -ls 表示对hdfs下一级目录的查看

1.2 -lsr 表示对hdfs目录的递归查看

1.3 -mkdir 创建目录

1.4 -put 从Linux上传文件到hdfs

1.5 -get 从hdfs下载文件到linux

1.6 -text 查看文件内容

1.7 -rm 表示删除文件

1.7 -rmr 表示递归删除文件

2.hdfs在对数据存储进行block划分时，如果文件大小超过block，那么按照block大小进行划分；不如block size的，划分为一个块，是实际数据大小。

*****PermissionDenyException 权限不足**********

hadoop常用命令：

hdfs dfs 查看Hadoop HDFS支持的所有命令

hdfs dfs –ls 列出目录及文件信息

hdfs dfs –lsr 循环列出目录、子目录及文件信息

hdfs dfs –put test.txt /user/sunlightcs 将本地文件系统的test.txt复制到HDFS文件系统的/user/sunlightcs目录下

hdfs dfs –get /user/sunlightcs/test.txt . 将HDFS中的test.txt复制到本地文件系统中，与-put命令相反

hdfs dfs –cat /user/sunlightcs/test.txt 查看HDFS文件系统里test.txt的内容

hdfs dfs –tail /user/sunlightcs/test.txt 查看最后1KB的内容

hdfs dfs –rm /user/sunlightcs/test.txt 从HDFS文件系统删除test.txt文件，rm命令也可以删除空目录

hdfs dfs –rmr /user/sunlightcs 删除/user/sunlightcs目录以及所有子目录

hdfs dfs –copyFromLocal test.txt /user/sunlightcs/test.txt 从本地文件系统复制文件到HDFS文件系统，等同于put命令

hdfs dfs –copyToLocal /user/sunlightcs/test.txt test.txt 从HDFS文件系统复制文件到本地文件系统，等同于get命令

hdfs dfs –chgrp [-R] /user/sunlightcs 修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录所属群组，选项-R递归执行，跟linux命令一样

hdfs dfs –chown [-R] /user/sunlightcs 修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录拥有者，选项-R递归执行

hdfs dfs –chmod [-R] MODE /user/sunlightcs 修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录权限，MODE可以为相应权限的3位数或+/-{rwx}，选项-R递归执行

hdfs dfs –count [-q] PATH 查看PATH目录下，子目录数、文件数、文件大小、文件名/目录名

hdfs dfs –cp SRC [SRC …] DST 将文件从SRC复制到DST，如果指定了多个SRC，则DST必须为一个目录

hdfs dfs –du PATH 显示该目录中每个文件或目录的大小

hdfs dfs –dus PATH 类似于du，PATH为目录时，会显示该目录的总大小

hdfs dfs –expunge 清空回收站，文件被删除时，它首先会移到临时目录.Trash/中，当超过延迟时间之后，文件才会被永久删除

hdfs dfs –getmerge SRC [SRC …] LOCALDST [addnl] 获取由SRC指定的所有文件，将它们合并为单个文件，并写入本地文件系统中的LOCALDST，选项addnl将在每个文件的末尾处加上一个换行符

hdfs dfs –touchz PATH 创建长度为0的空文件

hdfs dfs –test –[ezd] PATH 对PATH进行如下类型的检查： -e PATH是否存在，如果PATH存在，返回0，否则返回1 -z 文件是否为空，如果长度为0，返回0，否则返回1 -d 是否为目录，如果PATH为目录，返回0，否则返回1

hdfs dfs –text PATH 显示文件的内容，当文件为文本文件时，等同于cat，文件为压缩格式（gzip以及hadoop的二进制序列文件格式）时，会先解压缩hdfs dfs –help ls 查看某个[ls]命令的帮助文档

本文转自 https://www.cnblogs.com/LHWorldBlog/p/8514994.html

1.Hadoop 分布式 文件系统。特点：性能高、效率高、速度快

2.可以在廉价的机器上运行的 可容错 文件系统。

当集群中有机器挂掉时，HDFS会自动将挂掉的机器上的任务分配给正常的机器，使任务继续保持正常工作。

2.HDFS处理更加容易。当对一个大型文件进行写 *** 作时，如果将该文件整个写入一个节点，那么该节点的负载便会急剧增加，这样就丧失了分布式文件系统的意义。所以，应该利用HDFS将文件拆分成不同的块，然后将不同的块分配到不同的节点上去，此时，DFS就需要管理者确定文件如何进行拆分，以及每一个块应该分配到哪一个节点。对文件进行 *** 作时，在单机情况下，首先需要知道文件被拆分成多少块，每一个块被放在了哪一个节点上，以及块之间的顺序(文件的粘连)。而HDFS的出现，使扒镇得分布式文件集群不再需要人进行管理，利用HDFS读取文件时，我们不需要关心文件如何拆分，分配，粘连。只用告诉HDFS文件的路径即可。

HDFS的指令类似于linux下的指令。

查看文件：hdfs dfs -ls /查询的文件目录

删除文件：hdfs dfs -rm r /删除的文件

创建文件夹：hdfs dfs -mkdir /文件夹名称

上传文件至HDFS：hdfs dfs -put 需要上传的文件 /上传的文件路径

为什么需要学习HDFS结构？

1.面试中，能够运用于所有分布式文件系统设计。

既然分布式系统下是多节点运行，那么节点之间是否通信？slave节点只接受来自master节点的命令，向master节点发送心跳指令，slave节点之间不会主动通信。

a.Master slaver 模式：

1.High consistency:一致性。当文件中的一个数据块写入slave节点时，当且仅当数据块被成功写入到所有备份的slave节点，slave节点向client反馈写入 *** 作成功，否则，重传写入；

2.Simple design:易设计：不需要考虑子节点如何通信。只需要考虑主节点的工作；

3.单master节点不具有鲁棒性。

b.Peer peer 模式：

1.所有的读写 *** 作均匀分布在每一个节点上，每一个节点的负载不会很高；

2.任意一个节点挂掉不会影响其他节点；

3.低一致性。没有数据的复制步骤。

2.更好的理解hadoop生态系统

a.master节点会传输数据吗？

不会，神孙master节点只接收client的请求，决定哪一个slave节点进行读写 *** 作，然后，client直接与slave节点进行通信。如果数据从master节点传输，那么master节点就会成为影响数据传输的瓶颈。

b.slave节点如何存储数据？

整个大文件？小的文件块？。HDFS借鉴GFS的设计理念，以block为传输单位，将大文件拆春瞎粗分成一个一个小文件，而一个小文件就是block。block的大小可以由Configuration定义，默认大小是128M。

c.谁来决定将文件拆分成块？

master?slave?。两者都不是，由HDFS client决定将大文件拆分成block(块)。HDFS的目的是将所有的节点包装起来，可以理解成将所有的节点放在一个黑箱里，我们不需要知道黑箱里到底发生了什么，只需要告诉黑箱需要做什么工作，这里的HDFS client相当于HDFS与user通信的中间媒介。HDFS client相当于一个软件包(api)，可以存放在master或者slave或者额外的一个新节点上。

写入in memory失败(ACK出现问题)时，master会重新选择3个新的slave节点。

Hadoop2.8.0以下版本敏拦，内置是不支持按照时间等属性排序的。

我们可以结合Shell命令来实现按照文件最近修改的时间对 ls 命令输出结果进行排序。比绝拿首如，按照最近修改的时间降序排序（也就是越早修改的文件显示在最下面）

为啥是 -k6,7 ,因为第6，7个字段是时间字并数段。

效果等同于2.8.0以上的

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