pandas读取csv文件有多少格式

（1）指中皮pandas读取csv文件和存入csv文件

CSV是一种以培毁逗号分隔的文本文件（Comma Separate Values），常用用于医学数据的存储，Python的pandas包中提供了pd.read_csv()函数读取csv文件和DataFrame.to_CSV（）函数存入csv文件。如果存在txt格式但以逗号分割，也可以转换为CSV格式后调用该函数读取。

pd.read_csv()函和DataFrame.to_CSV（）函数的语法格式分别如下：

DataFrame=pandas.read_csv(fileName, sep=’’唯差)

DataFrame.to_CSV(fileName,sep=’’)

部分主要参数意义如下：

fileName：读取或存入文件的文件名；

Sep：数据间的分隔符，该参数可以省略，默认为分号；

【医学案例4-1】来自澳大利亚某医院开源数据（Thyroid disease records supplied by the Garavan Institute and J. RossQuinlan, New South Wales Institute, Syndney, Australia，数据略有删减），关于甲状腺疾病的记录，请使用pandas的read_csv()函数打开读取该文件，然后显示其首尾数据，最后再调用to_csv函数重新把这些数据存储在原来的文件中。

pandas.read_excel()用于将Excel文件读取到旁态DataFrame中

read_excel有几个常用参数：

参数io用于指定文件路径；

参数sheet_name指定表名，接受以str、int、list类型或者None，默认为0，即第一个表，如果传入None，则会读取所有的表格；

参数header指定表头，接受int、list类型或者None，默认为0，高启租即表格第一行，如果传入None，则表示不适用源数据的表头；戚兆

参数names用于自定义表头，接受list类型，默认为None；

参数index_col用于指定索引列，接受int类型或者None，默认为None，即使用表格第一列作为索引列；

参数usecols用于指定读取的列，接受int、str、list类型或者None，如果为str，则表示Excel列字母和列范围的逗号分隔列表（例如“ A：E”或“ A，C，E：F”）；

可以使用则滚 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件里面某一整列内容并修改。

首先，需要安装 pandas 库。在命令行中输入：

pip install pandas

然后可以使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件，并使用 iloc 属性获取某一整列内容。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件

df = pd.read_excel("your_file.xlsx")

# 获取某一整列内容

column_data = df.iloc[:, 2]

# 2 是列的编号，从 0 开始# 修改某一整列内容

column_data = column_data + 1

# 更新到 Excel 文件

df.iloc[:, 2] = column_data

df.to_excel("your_file.xlsx", index=False)

上面的代码会读取“your_file.xlsx”这个excel文件，获取第3列的内庆氏容并修改，最后将修改后的内容重新写入到excel文件中誉盯散，注意这里没有保留原来的数据，如果需要保留原来的数据需要另外 *** 作。

需要注意的是，若要读取的excel文件中有多个工作表，需要使用 pd.read_ex

---