import os
data=pd.read_excel('/Users/kelan/Downloads/2月5日/安徽.xlsx')
a=data.columns
df_empty=pd.DataFrame(columns=a)
for parents,adds,filenames in os.walk('/Users/kelan/Downloads/2月5日'):
for filename in filenames:
#print(os.path.join(parents,filename))
data = pd.read_excel(os.path.join(parents,filename))
df_empty=df_empty.append(data,ignore_index=True)
df_empty.to_excel('/Users/kelan/Downloads/2月5日/11.xlsx')
注意中文写乎辩贺入,os.walk会返回3个参数,分别是路径,目录list,文件list,取第一灶饥个和最后一个,最后一个遍历。ignore_index可以忽略索引。开始先在pandas中建一个dataframe,岁派columns中填写行标
import osimport os.path
rootdir = “d:\data” # 指明被遍历的文件夹
for parent,dirnames,filenames in os.walk(rootdir):#三个参数:分哗返别返胡段回1.父目录 2.所有文件夹名字(不含路径) 3.所有文件名字
for dirname in dirnames: #输出文件夹信息
print "parent is:" + parent
print "dirname is:" + dirname
for filename in filenames:#输出文件信息
print "parent is:" + parent
print "filename is:" + filename
print "the full name of the file is:"乱做饥 + os.path.join(parent,filename) #输出文件路径信息
常见的读写 *** 作:
Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的。本节介绍内容大致有哗搭:文件的打开/关闭、文件对象、文件的读写等。仅示例介绍 TXT 类型文档的读写,也就是最基础的文件读写,也需要注意编码问题;
open() close() with open(...) as ...
看以下示例就能了解 Python 的 open() 及 close() 函数。这边调用 read()方法可以一次读取文件的全部内容,Python把内容读到内存,用一个str对象表示,具体使用参见下文。
在 E 盘 python_file 文件夹下新建一 a.txt,输入随意,如下:
Python *** 作 打开及关闭方式 如下:
注意 open() 之后 一定要 close()。但由于文件读写时都可能产生IOError,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,我们用 try ... finally 来实现:
python 简化了改写法,即用桐做 with open(...) as ... ; 建议之后文件读写都用该写法:
上面,你肯定注意到了参数 "r";该参数决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。
相关参数:
File 对象
file 为一对象,它有一些内置属性,如下
file对象的属性:
read() read(size) readline() readlines()
之前的例子已经接触到了 read() 函数,该函数会会一次性读取文件的全部内容,如果能确保文件的大小,自然可以。但若文件过大,内存就爆了,所以,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节局芦衡的内容;也可调用 readline() 每次读取一行内容;而调用readlines()可以一次读取所有内容并按行返回list。总之,根据需求来。仅以 txt 文件为例,其他的文件读取需要特殊处理;另外,文件的格式编码方式也需要注意;这边仅介绍读取方法,其他的会出专题来学习。
在D:\python_file 下新建 poet.txt;示例如下,由于一个中文会占多个字节,故read(size) 部分会乱码,如:
write()
写文件和读文件是一样的,唯一区别是调用open()函数时,传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件;'a' 对应的表示追加等。
如下示例,由于 write.txt 文件不存在,创建该文件并写入:
在上例基础上,继续,该文件被重写:
继续,这次使用追加,会在文件结尾追加:
https://blog.csdn.net/msspark/article/details/86745391
https://www.cnblogs.com/tianyiliang/p/8192703.html
https://www.cnblogs.com/camilla/p/7234657.html
https://blog.csdn.net/songlh1234/article/details/83316468
https://www.php.cn/python-tutorials-412484.html
https://blog.csdn.net/weay/article/details/80946152
https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/81044836
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