HTC G22 手机中tokudu文件夹是什么？可以删吗？

建议你不要删除，因为这种文件夹要么是系统文纤蔽件，要么是程序文件，如果两种都不是的话，你删除以后基本上又会毁冲州自动生成，浪费力气，反正占内存也不大，下个垃圾清理的文件清判掘理一下垃圾就行了

Kudu是一个列式存储的用于快速分析的NoSQL数据库，提供了类早碰仿似SQL的查询语句，与RDBMS十分类似，有**PRIMARY KEY **，基于主键查询而不是HBase的RowKey。

kudu拥有毫秒级延迟

与其他大数据数据库不同，Kudu不仅仅是一个文件格式。行访问达到毫秒级延迟，支持C++ JAVA, API PyThon API 拥有简单好用的API。

kudu能陆纤与Hadoop生态系统无缝对接

你可以使用Java Client实时导入数据，同时也支持Spark(运算) impala(分析工具，比Hive快) MapReduce HDFS HBase 很容吵散易从HDFS中获取数据，占用内存小于1G。

分布式和容错机制Kudu通过把tables切分成tablets,每个表都可以配置切分的哈希，分区和组合。Kudu使用了Raft来复制给定的 *** 作，保证了数据同时存储在两个节点上，因此不村子单点故障。

Kudu是为我们下一代设计的好软件，大家可以了解一下！

你好，python有一个kudu的包，你如正需要安装相关的东西如下

yum install kudu-client-devel kudu-client0

yum install gcc

yum install gcc-c++

pip2.7 install Cython

pip2.7 install kudu-python

然后下面是例子代码：

import kudu

from kudu.client import Partitioning

from datetime import datetime

# Connect to Kudu master server

client = kudu.connect(host='kudu.master'辩告, port=7051)

# Define a schema for a new table

builder = kudu.schema_builder()

builder.add_column('渣灶悔key').type(kudu.int64).nullable(False).primary_key()

builder.add_column('ts_val', type_=kudu.unixtime_micros, nullable=False, compression='lz4')

schema = builder.build()

# Define partitioning schema

partitioning = Partitioning().add_hash_partitions(column_names=['key'], num_buckets=3)

# Create new table

client.create_table('python-example', schema, partitioning)

# Open a table

table = client.table('python-example')

# Create a new session so that we can apply write operations

session = client.new_session()

# Insert a row

op = table.new_insert({'key': 1, 'ts_val': datetime.utcnow()})

session.apply(op)

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