Hadoop集群有自动备份吗

Hadoop集群有自动备份吗,第1张

Hadoop集群有自动备份。集群配置,这里是指我们将每个服务器配置成功后,每台服务器的Hadoop并没有连接起来,需要进行配置,将Hadoop平台连接。Hadoop的配置文件分为两大类,一类是默认配置文件,一类是自定毕雀义配置文件,当用户想修改某些默认配置文件时,才需要自定义配置文件。

Hadoop部署方式的分类

Hadoop部署方式分为三种:独立模式,伪分布式模式,集群模式,其中前两种都是在单机部署。独立模式又称为单机模式,仅1个机器运行1个java进程,主要用于调试。

伪分布贺配式也是在1个机器上运行HDFS的Namenode和DataNode、YARN的ResourceManager和NodeManager,但分别启动单独的java进程,主要用于调试。集群模式主要用于生产环境部署,会禅数指使用N台主机组成一个Hadoop集群,这种部署模式下,主节点和从节点会分开部署在不同的机器上

一、es生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs进行数据备份

1、es集群数据备份

任何一个存储数据的软件,都需要定期的备份数据。es replica提供了运行时的高可用保障机制,可以容忍少数节点的故障和部分数据的丢失,但是整体上却不会丢失任何数据,而且不会影响集群运行。但是replica没法进行灾难性的数据保护,比如说机房彻底停电,所有机器全部宕机,等等情况。对于这种灾难性的故障,我们就需要对集群中的数据进行逗拿备份了,集群中数据的完整备份。

要备份集群数据,就要使用snapshot api。这个api会将集群当前的状态和数据全部存储到一个外部的共享目录中去,比如NAS,或者hdfs。而且备份过程是非常智能的,第一次会备份全量的数据,但是接下来的snapshot就是备份两次snapshot之间的增量数据了。数据是增量进入es集群或者从es中删除的,那么每次做snapshot备份的时候,也会自动在snapshot备份中增量增加数据或者删除部分数据。因此这就意味着每次增量备份的速度都是非常快的。

如果要使用这个功能,我们需要有一个预先准备好的独立于es之外的共享目录,用来保存我们的snapshot备份数据。es支持多种不同的目录类型:shared filesystem,比如NAS;Amazon S3;hdfs;Azure Cloud。不过对于国内的情况而言,其实NAS应该很少用,一般来说,就用hdfs会比较多一些,跟hadoop这种离线大数据技术栈整合起来使用。

2、创建备份仓库

(1)创建和查询仓库的命令

这里用了shared filesystem作为仓库类型,包括了仓库名称以及仓库类型是fs,还有仓库的地址。这个里面就包含了仓库的一些必要的元数据了。可能还有其他的一些参数可以配置,主要是基于我们的node和网络的性能来配置。max_snapshot_bytes_per_sec,这个参数用于指定数据从es灌入仓库的时候,进行限流,默认是20mb/s。max_restore_bytes_per_sec,这个参数用于纤指纳指定数据从仓库中恢复到es的时候,进行限流,默认也是20mb/s。假如说网络是非常快速的,那么可以提高这两个参数的值,可以加快每次备份和恢复的速度,比如下面:

创建一个仓库之后,就可以查看这个仓库的信息了:GET /_snapshot/my_backup,或者是查看所有的仓库,GET /_snapshot/_all。可能返回如下的信息:

(2)基于hdfs创建仓库

首先先要在es插件目录安装repository-hdfs的插件:bin/elasticsearch-plugin install repository-hdfs,必须在每个节点上都安装,然后重启整个集群。

在3个hdfs node上,都加入hdfs-site.xml,禁止权限检查,如果要修改这个配置文件,要先在/usr/local/hadoop/sbin,运行./stop-dfs.sh,停止整个hdfs集群,然后在3个node上,都修改hdfs-site.xml,加入下面的配置,禁止权限的检查

hdfs snapshot/restore plugin是跟最新的hadoop 2.x整合起来使用的,目前是hadoop 2.7.1。所以如果我们使用的hadoop版本跟这个es hdfs plugin的版本不兼容,那么考虑在hdfs plugin的文件夹里,将hadoop相关jar包都替换成我们自己的hadoop版本对应的jar包。即使hadoop已经在es所在机器上也安装了,但是为了安全考虑,还是应该将hadoop jar包放在hdfs plugin的目录中。

安装好了hdfs plugin之后,就可以创建hdfs仓库了,用如下的命令即可:

(3)验证仓库

在课程演示中,最好都是用root用户去演示,一般来说就够了,因为在不同的公司里,你可能linux用户管理,权限,都不太一样

专门去建一套用户和授权去演示,不太合适

如果一个仓库被创建好之后,我们可以立即毁没去验证一下这个仓库是否可以在所有节点上正常使用。verify参数都可以用来做这个事情,比如下面的命令。这个命令会返回一个node列表,证明那些node都验证过了这个仓库是ok的,可以使用的

先停止整个es集群,然后在3个节点上,都加入下面的配置,然后用elasticsearch账号重启整个es集群

3、对索引进行snapshotting备份

(1)对所有open的索引进行snapshotting备份

一个仓库可以包含多分snapshot,每个snapshot是一部分索引的备份数据,创建一份snapshot备份时,我们要指定要备份的索引。比如下面这行命令:PUT _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_1,这行命令就会将所有open的索引都放入一个叫做snapshot_1的备份,并且放入my_backup仓库中。这个命令会立即返回,然后备份 *** 作会被后台继续进行。如果我们不希望备份 *** 作以后台方式运行,而是希望在前台发送请求时等待备份 *** 作执行完成,那么可以加一个参数即可,比如下面这样:PUT _snapshot/my_backup/snapshot_1?wait_for_completion=true。

另一种方式

curl -XPUT ' http://elasticsearch02:9200/_snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_1'

(2)对指定的索引进行snapshotting备份

默认的备份是会备份所有的索引,但是有的时候,可能我们不希望备份所有的索引,有些可能是不重要的数据,而且量很大,没有必要占用我们的hdfs磁盘资源,那么可以指定备份少数重要的数据即可。此时可以使用下面的命令去备份指定的索引:

ignore_unavailable如果设置为true的话,那么那些不存在的index就会被忽略掉,不会进行备份过程中。默认情况下,这个参数是不设置的,那么此时如果某个index丢失了,会导致备份过程失败。设置include_global_state为false,可以阻止cluster的全局state也作为snapshot的一部分被备份。默认情况下,如果某个索引的部分primary shard不可用,那么会导致备份过程失败,那么此时可以将partial设置为true。

而且snapshotting的过程是增量进行的,每次执行snapshotting的时候,es会分析已经存在于仓库中的snapshot对应的index file,然后仅仅备份那些自从上次snapshot之后新创建的或者有过修改的index files。这就允许多个snapshot在仓库中可以用一种紧凑的模式来存储。而且snapshotting过程是不会阻塞所有的es读写 *** 作的,然而,在snapshotting开始之后,写入index中的数据,是不会反应到这次snapshot中的。每次snapshot除了创建一份index的副本之外,还可以保存全局的cluster元数据,里面包含了全局的cluster设置和template。

每次只能执行一次snapshot *** 作,如果某个shard正在被snapshot备份,那么这个shard此时就不能被移动到其他node上去,这会影响shard rebalance的 *** 作。只有在snapshot结束之后,这个shard才能够被移动到其他的node上去。

4、查看snapshot备份列表

一旦我们在仓库中备份了一些snapshot之后,就可以查看这些snapshot相关的详细信息了,使用这行命令就可以查看指定的snapshot的详细信息:GET _snapshot/my_backup/snapshot_2,结果大致如下所示。当然也可以查看所有的snapshot列表,GET _snapshot/my_backup/_all。

5、删除snapshot备份

如果要删除过于陈旧的snapshot备份快照,那么使用下面这行命令即可:DELETE _snapshot/my_backup/snapshot_2。记住,一定要用api去删除snapshot,不要自己手动跑到hdfs里删除这个数据。因为snapshot是增量的,有可能很多snapshot依赖于底层的某一个公共的旧的snapshot segment。但是delete api是理解数据如何增量存储和互相依赖的,所以可以正确的删除那些不用的数据。如果我们自己手工进行hdfs文件删除,可能导致我们的backup数据破损掉,就无法使用了。

6、监控snapshotting的进度

使用wait_for_completion可以在前台等待备份完成,但是实际上也没什么必要,因为可能要备份的数据量特别大,难道还等待1个小时??看着是不太现实的,所以一般还是在后台运行备份过程,然后使用另外一个监控api来查看备份的进度,首先可以获取一个snapshot ID:GET _snapshot/my_backup/snapshot_3。如果这个snapshot还在备份过程中,此时我们就可以看到一些信息,比如什么时候开始备份的,已经运行了多长时间,等等。然而,这个api用了跟snapshot一样的线程池去执行,如果我们在备份非常大的shard,进度的更新可能会非常之慢。一个更好的选择是用_status API,GET _snapshot/my_backup/snapshot_3/_status,这个api立即返回最详细的数据。这里我们可以看到总共有几个shard在备份,已经完成了几个,还剩下几个,包括每个索引的shard的备份进度:

7、取消snapshotting备份过程

如果我们想要取消一个正在执行的snapshotting备份过程,比如我们发现备份时间过于长,希望先取消然后在晚上再运行,或者是因为不小心误 *** 作发起了一次备份 *** 作,这个时候就可以运行下面这条命令:DELETE _snapshot/my_backup/snapshot_3。也就是立即删除这个snapshot,这个命令会去取消snapshot的过程,同时将备份了一半的仓库中的数据给删除掉。

curl -XDELETE ' http://elasticsearch02:9200/_snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_1'

9、es生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs+restore进行数据恢复

1、基于snapshot的数据恢复

正经备份,一般来说,是在一个shell脚本里,你用crontab做一个定时去做增量备份。

那么在es集群故障,导致数据丢失的时候,就可以用_restore api进行数据恢复了。比如下面这行命令:

POST _snapshot/my_hdfs_repository/snapshot_1/_restore。

文件中所有索引都全恢复。在某些场景下,我们想恢复一些数据但是不要覆盖现有数据,用下面的命令即可恢复数据,并且进行重命名 *** 作:

这个restore过程也是在后台运行的,如果要在前台等待它运行完,那么可以加上wait_for_completion flag:POST

_snapshot/my_backup/snapshot_1/_restore?wait_for_completion=true。

?wait_for_completion=true,等待它备份完成了以后,才会去执行下一条命令

restore过程只能针对已经close掉的index来执行,而且这个index的shard还必须跟snapshot中的index的shard数量是一致的。restore *** 作会自动在恢复好一个index之后open这个index,或者如果这些index不存在,那么就会自动创建这些index。如果通过include_global_state存储了集群的state,还会同时恢复一些template。

默认情况下,如果某个索引在恢复的时候,没有在snapshot中拥有所有的shard的备份,那么恢复 *** 作就会失败,比如某个shard恢复失败了。但是如果将partial设置为true,那么在上述情况下,就还是可以进行恢复 *** 作得。不过在恢复之后,会自动重新创建足够数量的replica shard。

此外,还可以在恢复的过程中,修改index的一些设置,比如下面的命令:

2、监控restore的进度

从一个仓库中恢复数据,其实内部机制跟从其他的node上恢复一个shard是一样的。如果要监控这个恢复的过程,可以用recovery api,比如:

GET restored_index_3/_recovery。

如果要看所有索引的恢复进度:GET /_recovery/。可以看到恢复进度的大致的百分比。

3、取消恢复过程

如果要取消一个恢复过程,那么需要删除已经被恢复到es中的数据。因为一个恢复过程就只是一个shard恢复,发送一个delete *** 作删除那个索引即可,如果那个索引正在被恢复,那么这个delete命令就会停止恢复过程,然后删除已经恢复的 所有数据。


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