单向导入系统
单向导雀哗入系统由导入前置机、单向隔离光闸、导入服务器,三部分组成。采用物理单向传输、全文审计、格式检查、病毒查杀、关键字黑白名单过滤、后缀过滤等技术,实现安全高效的数据单向传输。可广泛应用于政府、军队和企业等行业用户。
中文名
单向导入
应用领域
政府、军队和企业
组成部分
导入前置机、单向隔离光闸、导入服务器
功能实现技术特色TA说参考资料
功能实现
数据库单向导入
l数据库传输客户端支持Windows、Linux *** 作系统;
l支持Oracle、SQLServer、MySQL、DB2等常见数据库及主流的国产数据库同步;
l支持触发器、时间戳、标记字段、日志分析等多种数据抽取方式;
l支持不同类型数据库之间异构单向导入;
l支持数据库到XML文件异构单向导入。
文件单向导入
l文件传输客户端支持Windows、Linux *** 作系统;
l支持XML文件到数据库的异构单向导入;
l提供基于网络的API接口开发,用户可依据业务需求自行编程实现数据传输;
l支持超大文件及批量小文件传输、断点续传,支持多级目录结构;
l接收端支持重配汪命名、丢弃、覆盖文件处理策略;
l支持FTP、Samba等文件服务实时传输。
安全功能
l文件格式检查、内容过滤;
l关键字黑白名单过滤;
l支持病毒查杀功能;
l采用系统配置、审计管理、系统安全三权分立的管理架构。
综合管理功能
管理员权限分离,符合等保三级权限管理要求;[1]
l提供用户、传输任务、系统运行状况等的综合管理;
l提供审计功能,包括文件任务审计、数据库任务审计、用户 *** 作审计、系统日志审计、设备状态审计、报警日志审计等;
l提供邮件与短信方式,对数据传输错误、平台运行错误进行报警。
技术特色
数据完整性
文件传输过程中经过所有设备时均进行文件编号检查、MD5值检查、数据包顺序检测,验证文件完整性;传输的文件数据包彼此冗余,部分数据包传输丢失时,可由其他数据包校对恢复,保证传输数据的完整顷卖行性。
冗余部署
系统支持冗余部署,即同时部署两套单向导入系统,可根据数据传输情况实现负载均衡。
高效传输
系统支持对文件类型、大小、后缀名同时过滤,关键字并行匹配,提高文件处理效率;同一数据同时发送多份,通过去重算法还原有效数据,有效降低丢包概率;通过文件压缩技术,将多个小文件压缩为一个大文件传输,在接收端进行解压缩,避免批量小文件传输时频繁分配系统资源造成的效率过低问题,有效提高系统数据传输效率。
文件全文审计
全文审计功能支持传输数据在导入前置机、导入服务器的分别备份,当目的端接收到的数据出现异常时,可与备份数据进行内容比对,实现异常的快速定位。
数据单向传输
单向光闸分光器将数据从源端单向传输到目的端,利用光的不可逆特性,完成数据单向导入。
安全单向导入系统设计符合以下政策、规范文件,可用于单向公网信息采集(互联网信息采集),单向传输保证内网安全:
1、《计算机信息系统国际联网保密管理规定》
2、《公安信息通信网边界接入平台安全规范——公网采集部分》
3、《计算机信息系统国际互联网保密管理规定》
4、《电子政务保密管理指南(国保发[2007]5号)》
5、《公安信息通信网边界接入平台安全规范(试行)》
6、《涉及国家秘密的信息系统分级保护管理办法》
异构数据是相关的多个数据的集合。
异构腊档数据库系统是相关的多个数据库系统的集合,可以实现数据的共享和透明访问,几个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在。
拥有自己的稿雹数据阵管理系统、外构数据库的各个组成部分具有自身的自治性,实现数据共享的同时,每个数据库系统仍有自己的应用特性、完整性控制和安全性控制。
扩展资料
数据共享:
对于异构数据库系统,实现数据共享应当达到两点:一是实现数据库转换;二是实现数据的透明访问。由华中科技大学开发的,拥有自主版权的商品化数据库管理系统DM3系统,通过所提供的数据库转换工具和API接口实现了这两点。
DM3提供了数据库转换工具,可以将一种数据库系统中定义的模型转化为另一种数据库中的模型,然后根据需要再装入数据,这时用户就可以利用自己熟悉的数据库系统和熟悉的查询语言,实现数据共享的目标。
数据库转换工具首先进行类型转换,访问源数据库系统,将源数据库的数据定义模型转换为目标数据库的数据定义模型,然后进行数据重组,即将源数键局帆据库系统中的数据装入到目的数据库中。在转换的过程中,有时要想实现严格的等价转换是比较困难的。
首先要确定两种模型中所存在的各种语法和语义上的冲突,这些冲突可能包括:
命名冲突,即源模型中的标识符可能是目的模型中的保留字,这时就需要重新命名。
格式冲突,同一种数据类型可能有不同的表示方法和语义差异,这时需要定义两种模型之间的变换函数。
参考资料:百度百科-异构数据库
异构数据顾名思义就是不同结构的数据,异构数据体现在五个层次上:1.计算机体系结构的异构;数据的物理存储来源于不同体系结构的计算机中,如:大型机、小型机、工作站、PC或嵌入式系蔽芦统中。
2. *** 作系统的异构;数据的存储来源于不同的 *** 作系统,如:Unix、Windows、Linux、OS/400等。
3.数据格式的异构;数据的存储管理机制不同,可以是关系型数据库系统,如:Oracle、SQL Server、DB2等,也可以是文件行二维数据,如:txt、CSV、XLS等。
4.数据存储地点异构;数据存储在分散的物理位置上,此类情况大多出现在大型机构中,如:销售数据分别存储在北京、上海、日本、韩国等多个分支机构的本地销售系统中。
5.数据存储的逻辑模型异构;数据分别在不同的业务逻辑中存储和维护,从而相同意义的数据存在表现的异构;如:独立的销售系统和独立的采购系统中存在部门的编码不一致等。
异构数据往往不是一个层面的异构,而是在多个层面上都存在异构。宏顷带
异构数据整合的目标就在于实现不同结构的数据之间的数据信息乎察资源、硬件设备资源和人力资源的合并和共享。其中关键的一点就是以分散的局部的数据为基础,通过各种工具和处理逻辑建立全局的统一的数据或视图。
101 异构数据采集技术的原理是通过获取软件系统的底层数据交换和网络流量包,进行包流量分析和使用仿真技术采集到应用数据,并且输出结构化数据。所以,它能做到无需软件厂商接口,异构数据直接采集,解决了和厂商协调难、接口费用高、实施周期长等问题。
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