检查 JSON 格式是否正确,确保每袭伏个对象都有对应的键值对,并且所有字符串都使用双引号引用。
使用 JSON 验证工具来检查岁碰 JSON 数据是否有错误。
如果您使用的是第三方 API,检乎禅谈查 API 文档,看看是否有任何限制或错误代码的说明。
如果您使用的是第三方库来解析 JSON,检查是否已更新到最新版本。
如果您确信 JSON 格式是正确的,但仍然无法解析,请检查代码中是否有任何错误。
如果你在本地存储的json文件中出现问题,检查文件编码是否为UTF-8,如果不是,转换为UTF-8编码。
如果还是不行,可以尝试使用 try-catch 来捕获错误并打印错误信息,这样可以帮助你找到问题所在。
你好很高兴为你解答
答案是:你上面的代码是完整的么?似乎内容不完整啊!如凳含果是完整的,最大可能是base64的编码。如果作者自扮薯已用了不同于标准base64的编码方案,那要花点儿时间才能厅粗者解码。
满意请采纳,谢谢!
1、说明:
python3通过json模块load函数来解析文件。
2、代码示例:
首先编写一个json文件j.txt,内容如下:
{"errno":1,"errmsg":" *** 作成功!","data":[]}
python代码如下:
import jsonwith open('j.txt', 'r') as fr:
o = json.load(fr)
print(o['errno'])
print(o['errmsg'])
print(len(o['data']))
输出如下:
1
*** 作成功!
0
3、函数说明:
load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
反序列化fp(一个.read()包含 - 支持类文件对象一个JSON文件),以一个Python对象。
object_hook是将与被调用的可选功能任何对象文本解码(一个``dict``)的结果。返回值object_hook将用来代替dict。此功能可用于实现自定义解码器(例埋物如JSON-RPC级提示)。
object_pairs_hook是将与被调用的可选功能任何对象的结果与对的有序列表字面解码。该的返回值object_pairs_hook将用来代替dict。
此功能可用于实现依赖于定制解码器命令该键和值对被解码(例如,collections.OrderedDict会记得插入码历的顺序)。如果object_hook也定义了object_pairs_hook优先。
要使用迟液搜自定义JSONDecoder子类,与cls指定它kwarg否则JSONDecoder使用。
4、其它说明:
也可以使用json.loads函数来直接处理字符串,方法如下:
o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":" *** 作成功!","data":[]}')
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