第三篇：ubuntu系统安装+tensorflow2.0.0-gpu环境搭建

哎，生命在于折腾。。。

新加一块儿ssd，单独用来装linux系统，几天来专门装这个环境，反复装有几十回，终于把环境装个靠谱能的训练的环境出来。游老不记录一下对不起这些天的辛苦。

两个大方面：

一、装linux系统

装linux系统碰到如下几个问题：

1、bios设置如何配置

主板是华游晌硕Z390P，此主板很不靠谱，不推荐使用。

此主板官网文档不支持linux系统，但是通过一些方法可以安装ubuntu18.04或ubuntu19.04。centos8不能安装，唉。

其中一个关碍就是bios配置，就z390p这块板子，要改csm兼容模式，disable=>enable，相对于默认设置仅此一处更改，千万别乱改，什么快速启动之类的都不用改。

2、ssd配置

ssd是nvme协议的，本身linux支持起来就不太正常，需要做如下处理神磨锋：

分三个区：

- 先分一个1G的出来，刷成fat32格式，不选挂在，安装系统时默认装引导（此分区极其重要，必不可少）

- 再分一个60G左右的空间，ext4文件格式，挂在为/

- 剩下空间一个区，ext4文件格式，挂在为/home

3、安装ubuntu时配置

拔网线！按界面 *** 作步骤该设什么设什么，一定要拔网线。

4、进了系统后，拔这个界面全部取消选定

下一篇，将会把第二篇中的模型用tensorflow2.0.0API重写一遍，体会一下两个版本api的区别，检测一下性能提升，当前性能18s训练100step，captcha模型训练出来需要10-12小时，不知2.0能提升多少。

第一次运行的时候，保存这个.h5文件需要时间（可能是文件比较大，或者运算比较复杂）。后面运行的时候，python发现已经有这个文件了，经过比对后，发现是手档对的，所以运行很快（第一次执毕塌乱行的结果充当了衫宏缓存）

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