Python 自动化处理 Yaml 文件-

Yaml文件内容—示例1：

Yaml文件内容—示例2：

从上述示例文件内容可以看到 Yaml 数据结构：

1). 对象：键值对的集合（简称 "映射或字典"）

例如：family 和 address 这两个对象后面分别有对应的键值对集合。

2). 键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔

例如：

family 对象中的 key 为 name 与其对应的 value 值 Smile_Family 之间是使用空格分隔的。

address 对象中的 key 为 province 与其对应的 value 值 BeiJing 之间是使用空格分隔的。

3). 数组：一组按序排列的值（简称 "序列或列表"），数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔

例如：

parents 中的 John 和 Jane

children 中的 Lily 和 Frank

4). 纯量(scalars)：单个的、不可再分的值。例如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等

None值可用null也可用 ~ 表示；

yaml文件内容如下：

Python解析输出为：

这个例子输出一个字典，其中value包括所有基本类型

Yaml文件内容如下：

Python解析输出为：悄局

Yaml文件内容如下：

Python输出为:

如果字符串没有空格或特殊字符，不需要加引号，但如果其中有空格或启则让特殊字符，则需要加引号。

这里要注意单引号和双引号的区别：

单引号中的特殊字符转到 Python 会被转义，也就是到最后是原样输出；

双引号不会被 Python 转义，到最后是输出了特殊字符盯搭；

Yaml文件内容如下：

Python输出：

  近期在调试SONIC上基于Ansible的PTF测试平台时，使用到了YANML配置语言，此处稍作解释，汇总一下YAML的语法及基本使用方法。

   YAML （ /ˈjæməl/ ，尾音类似 camel 骆驼）是一个可读性高，用来表达数据序列的格式。YAML参考了其他多种语言，包括： C语言 、 Python 、 Perl ，并从 XML 、电子邮件的数据格式（RFC 2822 ）中获得灵感。上述介绍引用自 维基百科 ，通俗的讲判唯，YAML是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON/XML格式方便。YAML允许在层次结构中存储结构化数据。YAML 旨在以人为和机器可读，并且开销最小。YAML 规范可以在 yaml.org 找到，官方还提供了一个便捷的 YAML小抄 。

  再次强调，字符串不需要包在引号之内。有两种方法书写多行文字（multi-line strings），一种掘早培可睁租以保存新行（使用|字符），另一种可以折叠新行（使用>字符）

和保存新行不同的是，换行字符会被转换成空白字符。而引领空白字符则会被自动消去。

常量值最基本的数字、字符串、布尔值等等

在python中，会将上述键值对解析为一个字典

上述键值对可以嵌套，从而实现更加复杂的数据结构：

在python中，会将其解析为嵌套的字典结构：

在python中，会将其解析为字典嵌套列表的复合数据结构：

  为了维持文件的简洁，并避免数据输入的错误，YAML提供了结点参考（*）和散列合并（<<）参考到其他结点标签的锚点标记（&）。参考会将树状结构加入锚点标记的内容，并可以在所有数据结构中运作（可以参考上面"ship-to"的示例）合并只有散列表可以使用，可以将键值自锚点标记复制到指定的散列表中。当数据被instantiate合并和参考会被剖析器自动展开。

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