如何将pandas安装到idle目录下

如何将pandas安装到idle目录下,第1张

一、pandas库的安装

1.打开cmd窗口。

(1)点击开始栏,搜索cmd并打开。

(2)或者快捷键win+R打开。

2.找到安装的Python路径

可以通过右键点击Python快捷键,查找文件路径。(博主电脑并未分盘,故安装到了C盘,这里推荐大家安装到D盘或E盘等路径。)

3.进入文件路径

在输入cd+空格+文件路径,进入文件路径下进行安装。

4.输入命令pip install pandas执行安装。

**提示:**这里要求pandas的安装是在pip库已经安装好的前提下进行的。如果没有银喊碧安装或无法确定是否安装pip库,可以查看下文连接确定【pip库的安装与版本检查】

可以看到,红色的字中,有runtime超时提示。

换用了镜像的安装命令,成功!

5. 新建test.py文件测锋举试,确定是否能够成功引入pandas库。

import pandas as pdprint("Success!")

二、唠唠库安装(敲重点!)

1.安装方法总结

不知道聪明的你有没有发现,这些库的安装是有一定套路的。只要掌握了这些套路,只有你想不到的库,没有你安不了的库。

(1)通用套路:查找文件路径,使用cmd的cd命令进入该路径;输入命令pip install +包名即可开始安装。

(2)镜像套路:查找文件路径,使用cmd的cd命令进入该路径;输入命令pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple +包名即可开始安装。

如果你是初学渗清者,记得安装pycharm,并配置好环境变量。这样之后就可以直接在pycharm中安装库了,更为方便简洁。

pycharm推荐安装专业版的,这样以后如果想利用pycharm作python的开发,会更加方便,B站有很多破解方法的视频(当事人表示非常后悔,为什么不早早安装专业版)。只是简单的学习如何使用python的话,社区版足够用啦。

1.Anaconda----python=3.6版本

2.PyCharm

Pandas是Python的核心数据分析支持库,提供了大量能使用户快速便捷地处理数据的函数和方法。

已经安装好了之前所需的环境,现在打开Pycharm,在Terminal里面直接使用语句进行安装

另外还茄粗需要注意一点,Pandas有一些依赖库,尤其是当通过Pandas读取或者导出Excel文件时可能会报错。

这个时候需要安装依赖库xlrd和洞纳手xlwt模块,命令如下:

ps:这里面xlrd的依赖库是1.2.0版本,原因是最近xlrd更纳嫌新到了2.0.1版本,只支持.xls文件。所以当使用pd.read_excel(‘xxx.xlsx’)会报错。因此安装老版本的xlrd


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原文地址: http://outofmemory.cn/tougao/12385937.html

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