Pytorch简介、安装、知识社区

学习链接：https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0/1.1%20PyTorch%E7%AE%80%E4%BB%8B.html

Facebook FAIR，简单可单步调改洞陵试，tensorflow的四倍学术引用量，社区和文档丰富

1. 安装anaconda

2. 创建、激活、退出虚拟环境

3. 查看显卡

mac电脑，显卡是Intel Iris Plus Graphics.

解决方案：https://pytorch.org/get-started/locally/#mac-from-source 

4. 安装CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 已经不再支持macOS

5. 安装Pytorch

6. 检查pytorch安装成功

命令行进入python，如果import torch成功了，即可

注意如果本机安装多个python环境的话，键入python3，才是安装了pytorch环境

7. PyCharm配置环境

macOS参考这个 链接 。在核戚pycharm的编译环境中找不颤大到anaconda地址，后来发现安装地址为 /Users/jun/opt/anaconda3，应该是因为选择了“用户安装”的方式导致的差异。

1. https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list

将pytorch相关的NLP、CV库做了罗列和介绍，其中包括pytorch/text这样的原生轮子，也包括基于pytorch实现的算法，例如seq2seq。是非常好的学习材料

2. https://pytorch.org/docs/stable/index.html    //pytorch的官方文档

3. https://github.com/zergtant/pytorch-handbook    //中文的手册

4. https://discuss.pytorch.org/     //pytorch社区，也是第一手资料的来源

打开powershell 输入：

后续更新版本只需要到官网复制命令即可：

装GPU的话，还需要事先装春岩运一个cuda.

安装cuda： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local

查看安装是否成功：枣旅

一个框架具体怎么用，还是看实际应用，开始不要一个一个去看很基扒梁本的 *** 作，直接看一个实际的例子。我觉得 主干链路式 的学习方法是比较好的。

keras可以看作tensorflow封装了一层api。tensorflow和pytorch各有千秋，虽然现在tensorflow似乎在模仿pytorch，不过好像没模仿成功。。。

深度学习框架所有 *** 作基于tensor的格式，tensor理解成是最小 *** 作单元，可以是一个任意维向量。

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