1、在实验台台面安装前请先确认实验台柜体已安装好,并确保柜体的牢固和柜体顶部整体水平,手动检查受力架和连接处的承受力。
2、确认无误后,可以试放台面,根据台面试放的情况调整最佳位置,直至确保实验台面前后对齐并水平仪测量是否水平。
3、在黏结涂胶处用抹布或毛刷清洁工具进行清洁和除尘,务必清理干净。
4、台面与柜体黏结可选用硅橡胶,在黏结处均匀涂胶,台面放置在柜体上用力压紧,然后用工具刮去黏结处被挤出的胶体,静置等待硅橡胶在室温中自然风干即可。
二、实验室相邻台面粘接:
1、安装前请先确认受力架,地面调整角和连接件能承载板材台面重量。
2、将两块需要拼接的台面板材调整至与柜体水平平行,同时将需拼接的相邻台面在同一水平面上对齐,对接处用砂纸进行局部打磨修正。
3、用毛刷或抹布将需要粘结的断面清理干净,将纸胶带贴在需粘接边的台面侧面。
4、按照比例用小铲刀调配陶瓷胶AB部分,有效施工源梁时间为30分钟左右,初步固化时间约为3小时,完全固化约为12小时,但实际上所需要的时间会随温度和湿度的变化而变化。
5、在有效的施工时间内用小铲刀将台面专用胶AB部分均匀的涂抹在粘接部位。然后将断面对齐调整水平后挤压两块台面。
6、将接缝处挤出的胶水用工具刮平,将黏结好台面静止在稳定的环境下,等待12小时后其完全固化撕去纸胶带。
三、实验室水槽杯槽粘接:
1、在干净平整的桌面或地面上铺上报纸或包装纸,确保纸下没有硬物或尖锐的工具滞留后,将已开槽孔的台面背面朝上水平放置在报纸或包装纸上,用记号笔在台面背面做好定位线
2、用砂纸将定位线内需粘接的位置处打毛,然后用干净的毛刷擦拭干净。
3、将调好的台面专用胶均匀涂在黏结物的接触面上,然后以之前画好的描线为基准,将涂好胶的水槽或水杯倒扣在台面上,用适当的重物或压条将水槽或杯槽压紧,用干净抹布将挤出的胶轻轻抹净。
4、将黏结好水槽或水杯的台面,放置在室温环境下,等待其如隐完全固化,我们提供的专用胶有效的有关施工时间为30分钟,初干时间为3小时,完全固化为12小时。但实际上所需要的时间会随温度和湿度的变化而变化。
四、多种封边技术
1、PP条套边处理2、磨边抛光处理3、进口树脂喷雹橡运涂黑色或白色处理4、铝合金边条&ABS转角套边处理5、环氧树脂阻水边处理6、陶瓷板阻水边处理。
在实验室装修时应该注意一些细节问题:一、供水和排水要求:供水要保证必须的水压、水质和水量以满足仪器设备正常运行的需要。室内总阀门应设在易 *** 作的显著位置。下水道应采用耐酸碱腐蚀的材料,地面应有地漏。
二、供气与供电:有条件的化验室可安装管道煤气。化验室的电源分照明用电和设或态空备用电。照明最好采用荧光灯。设备用电中,24h运行的电器如冰箱单独供电,其余电器设备均由总开关控制,烘箱、高温炉等电热设备应有专用插座、开关及熔断器。在室内及走廊上安置应急灯,备夜间突然停电时使用。
三、通风设施:由于化验工作中常常产生有毒或易燃的气体,因此化验室要有良好的通风条件衫瞎,通风设施一般有3种:
(1)局部排气罩:一般安装在大型仪器发生有害气体部位的上方。在教学实验室中产生有害气体的上方,设置局部排气罩以减少室内空气的污染。
(2)通风柜:这是实验室设计常用的一种局部排风设备。可采用防火防爆的金属材料制作通风柜,内涂防腐涂料,通风管道要能耐酸碱气体腐蚀。风机可安装在顶层机房内,并应有减少震动和噪音的装置,排气管应高于屋顶2m以上。
(3)全室通风:采用排气扇或通风竖井,换气次数一般为5次/时。
四、建筑要求:化验室的建筑闭裂应耐火或用不易燃烧的材料建成,隔断和顶棚也要考虑到防火性能。窗户要能防尘,室内采光要好。门应向外开,大的实验室应设两个出口,以利于发生意外时人员的撤离。
五、实验台:主要由台面、台下的支架和临时储藏柜组成,为方便 *** 作,台上可设置药品架,台的两端可安装水槽。台面常用耐蚀贴面理化板、耐蚀实芯理化板、环氧树脂板或高温陶瓷板等制成。理想的台面应平整、不易碎裂、耐酸碱及溶剂腐蚀,耐热,不易碰碎玻璃器皿等。
以下是实验室linux服务器cuda安装和kaldi带cuda编译的流程,在pcc和pc上测试通过。在pcc上实验了cuda7和cuda6.5,结果kaldi(2015年3月版)似乎不兼容cuda7,在kaldi-trunk/src/cudamatrix下
make test 总是失败,最后安装的cuda6.5。
在pc上蠢桥的kaldi(2014年10月以前)在cuda6.5下测试不通过,kaldi(2015年3月版)可以测试通过。
在pcc上的kaldi在gpu 0 上总报错,在gpu 1上可以,最后我拷贝的文鹏的没改过的cudamatrix/Makefile,并执行make -B 重新编译,可以用gpu 0了。
安装前准备 cuda_6.5.14_linux_64.run, 文件大小928M,这是pc服务器上保存安装包的位置。
928M pc-pc: /home/pc/disk2/hcq/install_cuda/cuda_6.5.14_linux_64.run
kaldi版滚州本 2015年3月
ps: 可以通过运行 locate --regex cuda.*.run$ 来查找机器上别人以前下的cuda安装包。
一、安装 cuda
(1) 删除已有nvidia,拉黑名单
sudo apt-get remove --purge nvidia*
sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf
blacklist.conf加入
(2) 开始安装
sudo service lightdm stop
chmod +x cuda_6.5.14_linux_64.run
sudo ./cuda_6.5.14_linux_64.run
安装一路yes或默认配置。
成功提示:
===========
= Summary =
===========
Driver: Installed
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-6.5
Samples: Installed in /home/hcq, but missing recommended libraries
Please make sure that
To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-6.5/bin
To uninstall the NVIDIA Driver, run nvidia-uninstall
Please see CUDA_Getting_Started_Guide_For_Linux.pdf in /usr/local/cuda-6.5/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA.
(3) 配置环境变量
按照上带备猛一步成功提示设置PATH和LD_LIBRARY_PATH 环境变量
sudo vim /etc/profile
/etc/profile加入
PATH= LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-6.5/lib64
export PATH
export LD_LIBRARY_PATH
(4) 测试
1. /usr/local/cuda/bin/nvcc -V
显示所安装cuda版本:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2014 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Jul_17_21:41:27_CDT_2014
Cuda compilation tools, release 6.5, V6.5.12
可以确定安装的版本为6.5
2. cd /home/hcq/NVIDIA_CUDA-6.5_Samples/
可以make 并进入相应子目录运行测试
例如: ./0_Simple/simplePrintf/simplePrintf 打印
GPU Device 0: "Quadro 600" with compute capability 2.1
Device 0: "Quadro 600" with Compute 2.1 capability
printf() is called. Output:
[3, 0]: Value is:10
[3, 1]: Value is:10
.....
[2, 6]: Value is:10
[2, 7]: Value is:10
二、kaldi带cuda编译
(1) 首先进入tools目录并按照INSTALL指示编译。如果之前已经编译过跳过此步骤(tools下的程序没有使用cuda库)。
(2) 进入src目录
1.make clean
2../configure
可以看到打印信息的最后有这么一行:
Using CUDA toolkit /usr/local/cuda (nvcc compiler and runtime libraries)
可以确定kaldi将要带cuda安装。
3. make depend -j 24
4. make -j 24
在 make -j 24 过程中如果有类似一下错误:
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_10'
则进入src/cudamatrix目录,修改Makefile,
把 CUDA_ARCH=-gencode arch=compute_10,code=sm_10 中的
-gencode arch=compute_10,code=sm_10 去掉。
重新 make -j 24。
(3) 如果以上步骤没有错误,则进入src/cudamatrix目录进行测试
make test -j 5
成功的话提示:
Running cu-vector-test ...... SUCCESS
Running cu-matrix-test ...... SUCCESS
Running cu-math-test ...... SUCCESS
以上参考自
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/23016583
Ubuntu12.04配置NVIDIA cuda5.5经验帖
分类: Computer System Linux &MAC Python2014-04-06 08:58 9938人阅读 评论(16) 收藏 举报
之前配过一遍都忘光了,现在要重新配一遍真是好难过。。。特此记录参考网站以便查阅。
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环境:Ubuntu 12.04+Cuda5.5
The setup of CUDA development tools on a system running the appropriate version of Linux consists of a few simple steps:
见官方配置手册: http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html
下run好了
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blacklist.conf加入
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Cuda5.5集成了toolkit,sdk和driver, 所以安装的时候一路同意下来就好了
也就是SDK安装失败,这个官方手册上也提到了解决方案。
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到根目录下的/path/to/extract/dir/去找cuda-samples_5.5.22_*******.run, 安装
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使之生效:
source /etc/profile(对应profile)或sudo ldconfig(对应bashrc)
还有一种装sdk的方法见 http://askubuntu.com/questions/338907/how-to-install-cuda-5-5-under-ubuntu-12-04-lts-64-bit
deviceQuery:
正文最下方
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此外附上其他配置参考:
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