Anaconda配置多个Python环境

以下教程会创建两个版本的python开发环境，分别是一个默认的 2.7.5 和一个 3.4 .

首先你需要熟悉一下Anaconda的基础命令，同时安装的时候如果需要查阅手册命令的，请查看 官方文档 。

官方陪亩文档有困难的，下面有一部分熟悉命令。

这里大家可以先理清一个空局简单的概念，其实你的一个python环境，就是使用命令调用当前目录下的python编译器。不同的版本，你可以理解为在不同文件夹下的不同python版本的编译器。

创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本）

静静的按回车等待安装成功。安装成功之后，我们可以到对应的目录查看一下。还记得你最初的Anaconda的安装目录么？这个时候可以去E:\Program Files\Anaconda2\envs 目录下查看，就多了一个python27的目录，斗乱让说明你就安装好了一个python27的环境。

同理再创建一个3.4.×的python环境

然后这个时候你就可以继续查看E:\Program Files\Anaconda2\envs目录下面的文件夹了，应该会多了一个python27和python34，那么恭喜你， 成功的安装了两个版本的python开发环境。

在这里你就会看到你所有的python版本，和你现在所在的分支

如上图，你的开放环境中，应该已经有了三个开发环境，分别书root、python27、python34

Windows:

比如你需要切换到python3.4的版本，那么你如果在windows下就直接运行 activate python34 就好了

Windows:

以下所有的命令都是在 python34 这个环境下进行的

这个python34的环境报下面没有beautifulsoup4，所以我们想要安装一个

提示：如果你看到了错误信息，检查你是否在安装过程中选择了仅为当前用户按安装，并且是否以同样的账户来 *** 作。确保用同样的账户登录安装了之后重新打开命令行终端窗口。

conda将会比较新旧版本并且告诉你哪一个版本的conda可以被安装。它也会通知你伴随这次升级其它包同时升级的情况。

如果新版本的conda可用，它会提示你输入y进行升级.

这将创建第二个基于python3 ，包含 Astroid 和 Babel 包，称为 bunnies 的新环境，在 /envs/bunnies 文件夹里。

你将会看到如下的环境列表：

conda将会显示所有环境的列表，当前环境会显示在一个括号内。

注意：conda有时也会在目前活动的环境前边加上*号。

通过conda info –-envs来检查环境

你现在应该可以看到一个环境列表： flowers, bunnies, and snowflakes .

为了确定这个名为flowers的环境已经被移除，输入以下命令：

flowers 已经不再在你的环境列表里了，所以我们知道它被删除了。

可以的，比如macOS和Linux系统都自带了Python2，你可以保留Python2（因为很多工具的执行还要依赖于Python2）安装Python3。而且像pyenv这样的工具也会帮助你管理你项目的Python解释器环境。如果工作中有这样的需求建议了解下pyenv这样的工具，在管理Python版本上会极为方便，不仅仅是Python2和Python3，还有包括非官方的Jython、PyPy、IronPython都能管理的。不同版本的Python只要安装到不同目录下就是可以的。在Linux系统下，如果使用包管理器，应碰贺该只能安装一个版本，要安装多个只能手动下载安装包安装了。在Windows系统下，直接下载不同版本的安装包茄吵蠢执行就可以了，颤陪选自定义安装，不要装到同一个地方，也不要都加入到PATH。

完全可以，将不同版本的Python安装到不同的目录。

---