安装Scipy库

Scipy库在Numpy的基础上增加了众多的数学计算。例如常微分方程数值求解，稀疏矩阵等。

但因Scipy库的安装需要依赖于Numpy，所以在Python安装这个库，容易安装失败。这里记录一下安装成功的示例。

第一步：

查询一下当前python的版本号：

我的结果是:

第二步：

注意如果事先安装了Numpy库，请先卸载掉。

在 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 找到所需的Numpy+MKL和scipy的包

第三步：

打开cmd，输入pip install +whl文件的银仔全名，安装whl。

安装numpy+mkl，输卖段入pip install numpy‑1.12.0+mkl‑cp27‑cp27m‑win32.whl，按Enter后，等待安装完成。（注意将文件名替换为你的可用版本的名称）。

安装scipy，输入pip install scipy‑0.18.1‑cp27‑cp27m‑win32.whl，按Enter后，等待安装完成。

第四步锋配汪：

测试是否安装成功：

进入python，输入import scipy，未报错，即表示安装成功。

参考文献：

http://jingyan.baidu.com/article/ca41422f27c56a1eae99ed39.html

scipy包包含有C代码，安装时需要根据所使用的 *** 作系统进行编译，因此不同的 *** 作系统的安装方式是不同的。下面将介绍在windows *** 作系统中，如何安装scipy包：

在网页中 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 下载对应 *** 作系烂腔统的培旅预编译安装包，需要根据python版本是2.x还是3.x，系统是32位饥中衫还是64位进行选择

使用pip包管理器进行安装，在命令行中输入

pip install 下载scipy安装包的路径

. win+r 输入cmd打开命令提示符

输入pip list 查看python中安装派誉的库，查看是否安装了matplotlib，numpy，scipy，sklearn这些库

2.未安装，下面进行pip安装

打开命令提示符，输入下面代码，回车等待。

pip install matplotlib

pip install numpy

pip install scipy

pip install sklearn

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安装后，运行下图代码，无异常，这样就算安装成功亏败啦！

3.关于pycharm的一些安装

在安装pycharm的时候尽量把环境变量的路径path勾选上，不然就要自己去安装环境变量的路径。

有时候在用pip安装sklearn时，在pycharm中不显示，运行时即会出现如下现象：

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn’

解决方法如下：

在这里查看，若没有显示安装的包，我们可以在pycharm中直接销羡颤导入包：

sickit-learn就是sklearn的详写，安装这个，前提要先安装matplotlib，numpy，scipy，这3个包，也是搜索安装即可。

4.回归的一个例子

# y = 0.5*x1 + 0.5*x2

from sklearn.linear_model import LinearRegression

clf = LinearRegression()

clf.fit([[0,0],[1,1],[2,2]],[0,1,2]) # 模型训练

pre = clf.predict([[3,3]]) # 模型预测

a=clf.coef_

b=clf.intercept_

print(a)

print(b)

print(pre)

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运行结果：

python

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