Anaconda&spyder:tensorflow安装（windows）

tensorflow是基于python脚本语言的，是一种高级应用，它必须依赖于底层的应用发挥作用。因此需要安装python,当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个个安装，十分耗费时间，不过现在有了集成环境anaconda，安装就方便了。python的大部分扩展包,都集成在anaconda里面了，因此只需要装这一个东西就行了。如果你想更多的去了解Anaconda，可纯游简以参考 Anaconda官方API

现在最稳定的应该是4.3.0的Anaconda，它自带Python3.6

安装完成后打开终端，输入conda - -version

Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源（ Tsinghua Open Source Mirror ）。

简单来说就是在cmd中分别运行这两个命令就好了。（后续安装速度快非常多，重要！！！）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

推荐第一行命令输入两次，以便把做裤这个镜像地址放在首位。

1>tensorflow最适合的版本是python3.5

终端输入 conda create - -name tensorflow python=3.5.2（可选3.5任一版）

2>激活tensorflow

激活tensorflow后

1）方式一：选择官方文档的安装

pip install –ignore-installed –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

如果这里会报错的话，就选择一下一种方磨昌式

2）方式二：pip install tensorflow

但会超时出错--重复即可（耗时太久，不推荐）

3）方式三：conda install tensorflow

1>打开Anaconda Prompt

证明tensorflow安装成功

2>进入Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow,再安装Spyder。

1、使用管理员运行：conda prompt

2、执行命令 conda update anaconda-navigator

3、执行anaconda-navigator --reset

4、执行conda update anaconda-client

5、执行conda update -f anaconda-client

安装完成后打开Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow,打开spyder。

3>打开Spyder，写下第一个Hello

最终完成安装并运行Spyder,导入tensorflow（只能使用Python console ，且有一些错误，但不影响使用）

打开终端，激活tensorflow:

执行conda install pandas

执行conda install matplotlib

歪打正着 spyder更新至较高的版本spyder3，且能够正常启动

2、激活tensorflow：activate tensorflow

3、启动spyder:输入spyder

TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。

一、安装Anaconda并配置环境

1，首先安装Anaconda,安装时确保勾选添加到环境变量的选项，可以不需要自己再另外配置环境变量

2，检查Anaconda是否安装成功： conda --version

3，检测目前安装了哪些环境：conda info --envs

4，检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python

5，安装不同版本的python，创建名为tensorflow的环境：conda create --name tensorflow python=3.7

安装完成之后按照提示激活环境： activate tensorflow

6，确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：conda info --envs

7.检查新环境中的python版本：python --version

8.退出当前环境：deactivate

二，TensorFlow安装

首先activate tensorflow激活环境，在环境下开始安装，pip install tensorflow

安装时特别慢，可以使用国内镜像源： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

以上是使用豆桐帆瓣镜像地址，可以更换其他地盯轮伏址：

验证是否安装成功:

cmd>激活环境 activate tensorflow >输入python>然后键入:

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

tens1 = tf.constant([1,2,3])

sess = tf.compat.v1.Session()

print(sess.run(tens1))

sess.close()

三，在Pycharm使用

首先安装好PyCharm新建python项目, Vitualenv Environment选择Anaconda3的python项目

Conda环境，选择之前凯携新建的tensorflow环境

四，TensorBoard的使用

（1)激活trnsorflow环境

（2)安装tensorboard

(3) 运行tensorboard

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