python3.0怎么用json从文件解析

1、说明：python3通过json模块load函数来解析文件。2、代码示例：首先编写一个json文件j.txt,内容如下：{"errno":1,"errmsg":" *** 作成功！","data":[]}python代码如下：

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import json

with open('j.txt', 'r') as fr:

o = json.load(fr)

print(o['errno'])

print(o['errmsg'])

print(len(o['data']))

输出如下：1 *** 作成功！03、函数说明：load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)反序列化fp（一个.read（）包含 - 支持类文件对象一个JSON文件），以一个Python对象。object_hook是将与被调用的可选功能任何对象文本解码（一个``dict``）的结果。返回值object_hook将用来代替dict。此功能可用于实现自定义解码器（例如JSON-RPC级提示）。object_pairs_hook是将与被调用的可选功能任何对象的结果与对的有序列表字面解码。该的返回值object_pairs_hook将用来代替dict。此功能可用于实现依赖于定制解码器命令该键和值对被解码（例如，collections.OrderedDict会记得插入的顺序）。如果object_hook也定义了object_pairs_hook优先。要使用自定义JSONDecoder子类，与cls指定它kwarg否则JSONDecoder使用。4、其它说明：也可以使用json.loads函数来直接处理字符串，方法如下：o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":" *** 作成功！","data":[]}')

批量写入，提高效率，最简单直接的办法就是：将txt文本作为一个数据源处理，而不是文件读取，这样，通过数据源，就可以直接批量读取为一个recordset，然后，直接写入数据库了。ps：这要求文本文件格式非常规律，如果不行，自己尝试在内存里面构建recordset吧。

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