在16:9的画面里zd700线,那么700*16/9=1244,实际分辨率是700*1244,也就是871111像素,即87万相素。
标清PAL为720*576(NTSC为720*480)的700线,即为40w像素左右。
从整个监控系统来看,影响图像画质主要由图像传感器、低光照能力、摄像机镜头、图像解析度、编解码压缩格式等。其中监控摄像机内置元素占主要,配合后端DVR或NVR系统,解码标准能够影响画质。
扩展资料:
当摄像机摄取较亮场景时,监视器显示的画面通常比较明快,观察者不易看出画面中的干扰噪点;而当摄像机摄取较暗的场景时,监视器显示的画面就比较昏暗,观察者此时很容易看到画面中雪花状的干扰噪点。干扰噪点的强弱(也即干扰噪点对画面的影响程度)与摄像机信噪比指标的好坏有直接关系,即摄像机的信噪比越高,干扰噪点对画面的影响就越小。
由于在一般情况下,信号电压远高于噪声电压,比值非常大,因此,实际计算摄像机信噪比的大小通常都是对均方信号电压与均方噪声电压的比值取以10为底的对数再乘以系数20。典型值为46db。若为50db,则图像有少量噪声,但图像质量良好;若为60db,则图像质量优良,不出现噪声。
在16:9的画面里700线,那么700*16/9=1244,实际分辨率是700*1244,也就是871111像素,即87万相素。
标清PAL为720*576(NTSC为720*480)的700线,即为40w像素左右。
从整个监控系统来看,影响图像画质主要由图像传感器、低光照能力、摄像机镜头、图像解析度、编解码压缩格式等。其中监控摄像机内置元素占主要,配合后端DVR或NVR系统,解码标准也能够影响画质。
拓展资料:
在监控行业化应用中,图像清晰度高并不完全符合管理员的需求。如果图像颜色严重失真,可能给民警办案带来不少的麻烦。比如,原本为一辆红色汽车,模拟摄像机在视频采集亮色分离并不彻底,导致画面出现色渗透现象,之后所反映出的图像有可能变成了橙色。
同一片绿色呈现的逼真程度大不相同,而一些暖色系物体也出现了颜色偏差。网络摄像机色彩更加逼真、饱和度更高。
按照屏幕比例来计算,如屏幕比例是a:b,则实际分辨率是700*(700*a/b),即为700*(700*a/b)像素。如当所使用屏幕比例是16:9,那么700*16/9=1244,实际分辨率是700*1244,也就是871111像素,即87万相素。
扩展资料
其他项目转换为像素的计算公式:
1、图像分辨率(PPI)计算公式:
(X:长度像素数;Y:宽度像素数;Z:屏幕尺寸即对角线长度)
2、角分辨率 /空间分辨率计算方程式:
PPD = 线段ab ÷ FOV
(线段ab:单眼成像外接圆的直径像素点数量;FOV:视场角)
平均1°视场角FOV的区域像素点数量
参考资料来源百度百科-分辨率
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