人脸识别系统主要包括哪些部分？

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

脸部识别系统识别时，不可以用照片代替。人脸识别的时候会进行活体检测，要求人去眨眼。照片不会出现浮动的现象，因此便不能够进行使用。照片解锁失败之后，便没有办法对各个部位进行检测。不要用一些不着调的方式进行测试，绝对会出现问题。有些系统还要让人去念一串文字，目的就是为了检测真实性。不能够在系统当中流出漏洞，没有办法对大家的安全隐患进行排除。不能够怪系统太过于严苛，那是对自己的另一种保护。

人脸识别会用手机的前置摄像头进行扫描识别，一般精准度是比较高的。用苹果手机的人都知道，只要将手机保持平面识别，有时候是能够将锁屏打开的。因为照片毕竟是本人，所以大家在设置的时候，一定要确认一下手机是否用照片能够骗过人脸识别。把所有的隐患排除之后，才能够保证自己使用的时候更加安全。

人脸识别的功能虽然十分方便，但里面也存在一些诸多的隐患。假如手机系统不够先进的话，那很容易便能够将其解开。不仅会使自己丢失钱财，还有可能会将贵重的信息全部丢失。每一个人在享受便利的时候，都要给自己设置一些隐私防护。密码设定是一定要有的，人脸识别一定要只用一次。即便是对方有照片识别失败之后，便不能够再继续使用。隐患彻底排除，才能够对生活进行保障。

总的来说个人证件一定要保护好，不能够将照片随便的乱放。假如被一些不怀好意的人捡去之后，说不定会做出什么违法犯罪的事。现在的人心里想什么都是不知道的，都会想通过各种各样的方式进行诈骗。一旦落入到对方的圈套之后，不一定会对自己的家人产生一定的影响。假如有重要证件和照片丢失时，一定要选择向公安机关进行报警。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

扩展资料：

好处：

1、安全

你还在担心自己的身份信息被盗用吗？人脸识别技术问世完全解决了这一问题，即使是别人拿到我们的个人信息也无法 *** 作任何与自己的信息有关的事情，如果人脸识别不过关是无法 *** 作的。这样一来在个人信息方面就有了较高的保障，人们也就可以放心使用人脸识别带来的便捷。

2、快速

人脸识别效率高于人工的3－5倍，现在很多超市都开通了人脸识别付款，只要自主扫描的产品就可以通过支付宝的人脸识别成功付款，这样既节省了人力资源也大大提高了办事效率。虽然现在在超市人工付款窗口要大于人脸识别窗口，但是在将来人脸识别一定会完全实现全面的应用。

参考资料来源：百度百科——人脸识别

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