戴安全帽识别系统的原理是什么？

安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，系统会自动发出警报，在提醒监理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片，作为处罚的依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地最关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？鹰眸安全帽识别系统就是这些特殊区域的守护者。可以说，安全帽智能识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术保障。

在一些工地和矿区，现场经常有掉落物体，从安全的角度出发，所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。以前是通过安监人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广，出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。鹰眸安全帽识别系统很好地解决了这个难题，对不按要求佩戴安全帽的识别率达到96%以上，足以对违规行为形成震慑，为现场工作人员竖起一道安全的防火墙，让智慧工地与安全生产联姻，从根本上解除管理者和监管部门的后顾之忧。

1.告警精确度高

智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。

2.实时识别报警

基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对监控区域内的人员未戴安全帽行为实时识别预警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端， 联动音箱现场提示工作人员及时处置。

3.全天候运行 稳定可靠

智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。

4.告警存储功能

对监控区域内的人员未戴安全帽行为实时识别预警及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。

安全帽识别系统基于智能视频分析，对监控区域内的违规行为进行识别，及时发现监控区域内的人员未戴安全帽行为，以最快、最佳的方式进行预警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防 *** 作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。

目前是否佩戴安全帽的识别是人工智能视频识别的应用之一，目前视频识别做安全帽的佩戴识别，系统的正确识别精度一般来说肯定是有90%多的。

视频识别技术目前也算是一种相对成熟的技术了，其系统的稳定性而言，没有太大担心的必要，这就和车牌识别一样，只要在合适的范围，基本上是不会有误识别的。

---