在分布式系统中:1、应用可以按业务类型拆分成多个应用,再按结构分成接口层、服务层;我们也可以按访问入口分,如移动端、PC端等定义不同的接口应用;
2、数据库可以按业务类型拆分成多个实例,还可以对单表进行分库分表;
3、增加分布式缓存、搜索、文件、消息队列、非关系型数据库等中间件;
很明显,分布式系统可以解决集中式不便扩展的弊端,我们可以很方便的在任何一个环节扩展应用,就算一个应用出现问题也不会影响到别的应用。
随着微服务Spring Cloud &Docker的大热,及国内开源分布式Dubbo框架的重生,分布式技术发展非常迅速。
分布式系统虽好,也带来了系统的复杂性,如分布式事务、分布式锁、分布式session、数据一致性等都是现在分布式系统中需要解决的难题,虽然已经有很多成熟的方案,但都不完美。
分布式系统也增加了开发测试运维成本,工作量增加,分布式系统管理不好反而会变成一种负担。
分布式软件系统(Distributed Software Systems),是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。
它包括分布式 *** 作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。
分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点,它们在通讯网络中联接在一起,每个节点都是一个独立的数据库系统,它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端,以及各自的局部数据库管理系统。
因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统,但在物理结构上是分布式的。
扩展资料:
分布式 *** 作系统的特点:
1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念,它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构,但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。
2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要,然而增加了一个新的概念,就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好像数据没有被分布一样,因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。
3、与集中式数据库系统不同的是,数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性,其原因在于:首先,如果在需要的节点复制数据,则可以提高局部的应用性。
其次,当某节点发生故障时,可以 *** 作其它节点上的复制数据,因此这可以增加系统的有效性。当然,在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。
参考资料来源:百度百科-分布式 *** 作系统
分布式系统是相较于传统拼接处理器而言,分布式输入和输出节点设备分开布署,通过IP网络互联,分布式布署在软件商集中管控的拼接控制系统。所以相对于集中式而言,分布式系统拥有低成本、高性能、扩容简便等优点。举例世界地图吧。如果网络上的世界地图,全部储存在一个服务器里,那么面对来自全世界庞大的访问量,主机势必宕机。但如果地图信息是存放在世界各地的服务器里,大家通过网络交互去访问,就不会出现这样的问题。而且就算某个区域的服务器宕机,那需要修复的也只是这一台服务器而已。分布式工作的原理和优点就是这样。目前而言,分布式处理器国内做得比较好的,你可以去查查一家叫晨驭科技的。分布式目前经常被用在音视频技术领域,比如大屏拼接啊,投影融合啊,KVM坐席之类的项目里。KVM就是大型可视化坐席协作管理平台,新闻里那些火箭发射指挥中心,用的都是这样一套系统。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)