fendi元宝包几几年出的

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FENDI芬迪包包历史

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Fendi芬迪芬迪的创始人是意大利人爱德拉卡萨格兰德女士。1918年，爱德拉在罗马开了一间小小的皮革皮草时装屋。1925年她嫁给爱德华多芬迪，时装屋从此更名为芬迪时装。芬迪开 业以来，渐渐笼络了一大批忠实的客户，其中不乏欧美显贵及演艺圈明星。1938年，芬迪夫妇在罗马开了第二家时装店。西尔维亚芬迪和她的家族伴随芬迪业务不断发展，芬迪夫妇的 5个女儿也先后长大，并开始参与家族生意。1954年，爱德华多去世，芬迪的经营完全落在阿代莱和她的女儿们身上：保拉负责皮草部门， 安娜负责皮配件，弗兰卡负责客户，卡拉负责业务协调，阿尔达主管销售部。 在5位活力四射的年轻女性带领下，芬迪时装在国际时装界的地位开始稳步上升。芬迪的故事开始于一九二五年。在罗马Via del Plebiscito 个小工场内，Edoardo和AdeleFendi制造手袋和皮草。在二次世界大战之后，公司开始大展鸿图。五个姊妹Paola, Anna,Franca, Carla和Alda Fendi在一九四六年加入这个家族企业。今天，芬迪继续以创新的设计 震撼时装包包。FENDI芬iftfl血描开爱于一九二五年.del PlebiscitodlsfiW . Edoardoft AdeteFendlift手响和皮贩在二玄世界栩之后”吿旬耐知1鸿凰五胁烁蛛 PDla Anna. Franca. Carta+ZLAlda Fenc订一九也六"力叭西个家族尘业 今丢,菇归世 细门创断的设计胃第科苦"Ar薛世初的芬佶WH蛙整兰正面为全宅圧面为网睨就阱R可肆式衣以班迅当时的 岳砥眯运动L射丹瞅肆.劳迪品牌再堆出可斎有担倒'包扶的申帙毛険丈氐 忤为益刊主普糜谀妲妹环白曲却金过杯:也主宙.爱冬为営胆雪哆国咗iJLUi渔.i±芬囲 厢牌的毛应窒黒匪闪生活吧、平民化.时芸吃.走近更茹闵消袒当.芬迪品牌专门生产高品质毛皮制品，1955年首次举行芬迪时装发布会。其后公司逐渐发展壮大，经营范围扩大到针织服装、泳装、价格较低的成衣等品类，甚至开发了珠宝、手表、 男用香水等，但芬迪品牌仍以其毛皮类服装在世界时装界享有盛誉。其创始人之一的爱德华多芬迪去世后，公司由她的五个女儿共同参与经营。1962年，芬迪公司聘用著名德籍设计师卡尔拉格菲尔德为其品牌设计师，拉格菲尔 德富有戏剧性的设计理念使芬迪品牌服装获得全球时装界的瞩目及好评，拉格菲尔德与芬迪合作的以双F字母为标识的混合系列是继法国夏奈尔的双C字母、意大利古奇的双 G字母后，又一个时装界众人皆识的双字母标志。芬迪拉格菲尔德对毛皮进行革新处理，如将真正的动物毛皮处理成有着仿制毛皮的外观效果；在毛皮面料上打上大量细小的洞眼以减轻大衣的重量便于穿着；毛皮的多彩染色处理等。 其创新设计还包括用水貂皮作边饰的牛仔面料大衣，选用如松鼠皮、雪貂皮等非常用毛皮进行大胆设计。九十年代初的芬迪毛皮装推出正面为全毛皮反面为网眼织物的两面穿大衣以抗议当时 的反毛皮服装运动。93/94秋冬季，芬迪品牌再推出可折叠成有拉链小包状的中长毛皮大衣。 作为公司主管的芬迪姐妹还有意改变过去人们视毛皮服装为高档奢侈品的传统观念，让芬迪品牌的毛皮服装更加生活化、平民化、时装化，走近更多的消费者。在经营策略上，芬迪利用特许证经营的方法开发了如饰物、手套、笔、灯、眼镜及香水 等，使芬迪品牌的无形资产得到充分的利用。产品扌苗述£ HOW；-妒 FENDI - Log母嗣花伽B m FELL01OAOD8相话:硏布小词e尺寸:5E起旳.玮丈利巴临：廉厂出厂证晦防缺产品展汗时尚单品 手表Fendi芬迪06年春夏时装的"B”系列你一定不会陌生，代表Belt、Buckle和Beautiful三层含义的“ B”字母设计，Fendi芬迪今季应用于腕表设计中。B.FENDI腕表将时尚设计与精确计时做了完美结合，Fendi芬迪表壳设计以不锈钢制成的B字母扣环造型搭配亮面抛光的不锈钢手镯式表带，手镯可调整尺寸以提供舒适贴合手腕的佩戴感受，Fendi芬迪表面铺镶钻石，凸显表款闪耀迷人的风情。B.FENDI腕表，将Fendi芬迪腕表致力追求的意大利式奢侈品创意设计与瑞士专业制表精神，再次做了精采演出。太阳眼镜作为公司主管的芬迪姐妹还有意改娈 过去人们视毛皮眼芸育高I犒侈品的 械观念让芬迪品牌的毛皮眼装夏 加生活佐 平民低 时装化.产近蹙 多的消割啻

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% f0 载波频率 (Hz)

% fm 单(多)频调制频率点 (Hz)

% B: 实际基带带宽 %==================

% MaB 最大带宽 (Hz)%==================

% fs (中频)采样频率 (Hz)

% fs1:第一采样频率

% fs2_expect 预期的(第二)采样频率 (Hz)

% T仿真时间 (s)

% beta 调幅系数

% Kv VCO灵敏度 (rad/s/V)

% n0 噪声功率谱密度 (W/kHz)

function AM_Simulation(f0,DF,fm,B,MaxB,fs,fs1,fs2_expect,T,beta,K1,K2,Kv ,n0)

%====================================================================================

Ts = 1/fs % 采样间隔

N = floor(T/Ts) % 时域采样总点数 % （基于fs1）

t = 0:Ts:(N-1)*Ts % 时间采样

%-------------------------------------------------------------

% 计算以第一采样频率fs1欠采以后的载波频率f01

f01 = f0 - floor(f0/fs1)*fs1

% if(f01>fs1/2)

% f01 = fs1 - f01

% end

%-------------------------------------------------------------

% 计算半带滤波的级数

K = floor(log2(fs1/fs2_expect))% fs2_expect为预期的第二采样频率

fs2 = fs1/(2^K)% fs2 为实际的第二采样频率

%=========================================================================================================================================

% 调制信息

M = length(fm)

am = zeros(1,N)

for m=1:M

am = am + cos(2*pi*fm(m)*t)

end

dc_offset = max(am)/beta

a = dc_offset + am

%----------------------

am = am/dc_offset

a = a/dc_offset%%%%%%

%----------------------

%=========================================================================================================================================

% 调幅

theta0 = 2*pi*rand % 载波的随机初始相位

s = a.*cos( 2*pi * (f0+DF) * t + theta0)% 已调幅信号

%=========================================================================================================================================

% 噪声信道

noise = GenerateNoise(n0,fs,N,(f0+DF))

r = s + noise

%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

% r_downRate = RateAdjust(r,fs, fs1, 'ItpFlt')%%%%%% 注意：若对白噪声（或带限白噪声）进行欠采样则将导致噪声功率谱密度的提升。

%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

%=========================================================================================================================================

% 接收机带通滤波

fc = MaxB

% r_BPF = BPF_Filter(r, (f0+DF),fc,fs)

[r_BPF,hBPF] = BPF_Filter(r, f0,fc,fs) % 接收机预先知道f0，但预先不知道DF

%----------------------------------------------------------------------------------------------

%theta_BPF = Phi_BPF(f0,fc,fs, (f0+DF))

theta_BPF = Phi_BPF(hBPF ,fs, (f0+DF)) % 该参数不用于解码，但在绘制输入锁相环的theta1时需要知道该参数

%=========================================================================================================================================

% 对BPF输出信号进行速率调整

r_BPF_downRate = RateAdjust(r_BPF,fs, fs1, 'ItpFlt')% 选择fs1需确保对带限白噪声进行的不是欠采样

%---------------------------------------------------------------

Ts1 = 1/fs1 % 采样间隔

N1 = length(r_BPF_downRate) % 时域采样总点数 % （基于fs1）

t1 = 0:Ts1:(N1-1)*Ts1% 时间采样

%==============================================================================================================================================

% 以预先已知的f01从AM信号中得到I,Q信号

yc = r_BPF_downRate .* (2*cos(2*pi*f01*t1)) %%%%%%

ys = r_BPF_downRate .* (-2*sin(2*pi*f01*t1))%%%%%%

zI = HalfBandFilters(yc,fs1, K)%%

zQ = HalfBandFilters(ys,fs1, K)%%

[xI, IDelay] = LPF_Filter(zI, B, fs2)

[xQ, QDelay] = LPF_Filter(zQ, B, fs2)

%----------------------------------------------------------

Ts2 = 1/fs2% 采样间隔

N2 = length(xI) % 时域采样总点数 % （基于fs2）

t2 = 0:Ts2:(N2-1)*Ts2 % 时间采样

%----------------------------------------------------------

thetaIQ = 2*pi*DF*(15*(2^(K)-1)/fs1) + 2*pi*DF* IDelay /fs2% 该参数不用于解码，但在绘制输入锁相环的theta1时需要知道该参数

%----------------------------------------------------------------------------------------------------------

%==============================================================================================================================================

% 在基带上用锁相环对频差以及初相进行跟踪以及补偿

% g = mean(abs(xI+j*xQ))

% xI = xI/g % 调整输入锁相环的信号幅度, 需改为AGC

% xQ = xQ/g

% 基带锁相

[theta2, Io,Qo, PDo,LFo] = PLL_Baseband(xI,xQ, fs2, K1,K2,Kv, 1)% 1, Carrier

a_demod = Io

%==============================================================================================================================================

% 去直流

% dc = mean(a_demod(floor(0.2*N2):N2))% Temp

% a_demod_offsetted = a_demod - dc

fcL=60%Hz

a_demod_offsetted = AHPF_Filter(a_demod,fs2, fcL)

%==============================================================================================================================================

% TxRx

figure(1)

subplot(4,2,1)plot(t,a)ylabel('a(t)')

subplot(4,2,3)plot(t,s)ylabel('s_A_M(t)') axis([min(t) max(t) -inf Inf])

subplot(4,2,5)plot(t,r)ylabel('r(t)') axis([min(t) max(t) -inf Inf])

subplot(4,2,7)plot(t,r_BPF)ylabel('r_B_P_F(t)')axis([min(t) max(t) -inf Inf])

xlabel('t (s)')

N_FFT = 2^(floor(log2(fs/B*100)))

subplot(4,2,2)Psd_plot_log_N(a,fs,N_FFT)

subplot(4,2,4)Psd_plot_log_N(s,fs,N_FFT)

subplot(4,2,6)Psd_plot_log_N(r,fs,N_FFT)

subplot(4,2,8)Psd_plot_log_N(r_BPF,fs,N_FFT)

% PLL

figure(2)

plot(t2,PDo)hold onplot(t2,LFo,'r')hold offaxis([min(t2) max(t2) -inf inf])grid onlegend('PD\o','LF\o')hold off

xlabel('t (s)')

figure(3)

theta1 = theta0 + theta_BPF - thetaIQ + 2*pi * DF * t2 % 基于fs2

theta2 = theta2

subplot(311)plot(t2,theta1)hold onplot(t2,theta2,'r')hold off

legend('\theta_1','\theta_2')axis([min(t2) max(t2) -inf Inf])grid on title('Baseband Carrier Synchronization(2)')

theta_e = theta1-theta2

subplot(312)plot(t2,theta_e)

ylabel('\theta_e(t)')legend('\theta_e')axis([min(t2) max(t2) min(theta_e)-1 max(theta_e)+1])grid on

theta_e = angle(exp(j*theta_e))

subplot(313)plot(t2,theta_e)

xlabel('t (s)'),ylabel('\theta_e(t)')legend('\theta_e (-\pi, \pi] ')axis([min(t2) max(t2) min(theta_e)-1 max(theta_e)+1])grid on

% TxRx

figure(4)

subplot(611)plot(t,a)xlabel(''),ylabel('a(t)')

subplot(612)plot(t,s)xlabel(''),ylabel('s_A_M(t)')

subplot(613)plot(t,r)xlabel(''),ylabel('r(t)')

subplot(614)plot(t,r_BPF)xlabel(''),ylabel('r_B_P_F(t)')

subplot(615)plot(t2,a_demod)xlabel('t'),ylabel('a_d(t)')

subplot(616)plot(t2,a_demod_offsetted)xlabel('t'),ylabel('m(t)')

% TxRx

figure(5)

subplot(211)plot(t,a)xlabel(''),ylabel('a(t)')

subplot(212)plot(t2,a_demod_offsetted)xlabel('t'),ylabel('m(t)')

figure(4)

%==============================================================================================================================================