本文中将给出一些编译好的依赖库,如果你也是用的Windows 7 64位+VS2013,可以直接使用。
2.准备依赖库
在Windows下配置caffe,一个很主要的问题就是依赖库的编译。不像在Ubuntu下那么方便,在Windows下,依赖库都需要使用vs2013进行编译才能使用。下面我将介绍caffe需要的依赖库(如果你也是win7 64位+VS2013,可以直接使用我提供的依赖库)。
2.1 boost
boost可以下载源码进行编译,也可以直接下载安装文件。我使用的是后者,方便、快捷。
我使用的是:boost_1.56_0-msvc-12.0-64.exe
注意下载适合你的配置环境的boost版本即可。
下载完毕,双击运行安装文件即可。
2.2 Glog+Gflag+Protobuf+LevelDB+HDF5+LMDB+Openblas
这一部分的很多都是谷歌的开源库,不容易下载(你懂的)。所以我使用的是Neil Z. SHAO‘s Blog
提供的编译好的。
下载完,解压得到3rdparty文件夹。在下一段将会用到。
3.建立caffe工程
准备好了caffe需要的依赖库和环境之后,下面就可以建立caffe的vs项目,进行编译了。
3.1 下载caffe源码
可以从caffe的github主页下载源码。
下载地址:Caffe’s GitHub
解压文件,假设caffe源码所在目录为CAFFE_ROOT。
3.2 准备项目需要的依赖库和系统环境变量
经过上一阶段的准备,caffe项目所需的依赖库都已经准备好。
1.首先设置系统环境变量(以我的为例):
CUDA_PATH_V6_5 安装好cuda6.5之后,会自动添加环境变量CUDA_PATH_V6_5
OPENCV_2_49 D:/Tools/opencv2.49/build/
BOOST_1_56 D:/Tools/boost_1_56_0
2.将3rdparty文件夹放到CAFFE_ROOT
3.3 用vs建立caffe项目
1.用VS2013在CAFFE_ROOT下建立 win32 console application,选择空项目。
将项目的平台由32位改为64位
在【release】模式下生成解决方案。此时,在【caffe-root】\Build\x64\Release 目录下会生成matcaffe 文件夹,内部含有“+caffe”子目录,后续会用到。添加matcaffe 路径至matlab工作路径;
添加【caffe-root】\Build\x64\Release路径至环境变量;
测试matlab接口。在【caffe-root】\matlab 下有classification_demo.m 示例程序,运行出错:“找不到caffe_”。解决方法为:用步骤2所得的”+caffe”目录将当前目录下的“+caffe”替换。
再次运行程序,成功。
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