TensorFlow GPU v2.2.0版本的具体安装步骤如下:
第一步 ,在Anaconda中创建一个Python=3.6的tf_gpu虚拟环境
安装Keras:
首先检查Keras与TensorFlow的对应关系: https://docs.floydhub.com/guides/environments/
TensorFlow 2.2.0对应Keras 2.3.1,但实践下来2.4.3配置最好,建议安装2.4.3
用命令:
安装keras
Window下安装非常简单,直接运行安装包下一步下一步就行,安装过程会有选择打钩的地方,第一个是添加环境变量,第二个是把Anaconda下的Python设置为默认版本,这里建议都勾选。安装GPU版本tensorflowpipinstall--upgrade/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl需要安装GPU加速包载CUDAcuDNN安装包注意版本号别CUDA8.0cuDNN5.1都安装功运行程序自使用GPU计算-
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