matlab 如何自定义颜色

matlab画平面分布图时colorbar的设置是非常重要的，好的colorbar不仅使图像更美观，而且能够使人更容易捕捉图上传递的信息。用过matlab的同学都知道matlab默认的colormap是jet,也就是你画完图后输入“colorbar”它所显示出来的颜色。此外，matlab还自带了很多colormap,如hsv,autumn,bone,colorcube等等。我们直接在命令窗口输入例如"colormap(hsv)"就可以是平面图的颜色显示相应的colormap。

下面教大家如何自定义自己想要的colormap，方法十分简单。

以中国海的海面温度图为例：

这是一张有m_pcolor画出来的图，之后colormap是matlab默认的jet（即直接输入命令‘colorbar’显示的colormap）。

如果我们这是在命令窗口输入‘colormap(hsv)’，则会变成下面这张图：

如果我们这是想定义一种新的colormap，颜色从赤，橙，白，蓝，紫依次传递的话（如下图），应该怎么做？

这就要用到matlab的colormapEditor了。

如下图：点击figrue窗口的Edit-colormap

出现colormapEditor窗口：

我们可以利用这个窗口直接设置自定义colormap。

colormapEditor中有是一个色标尺，色标尺下方有一些滑块，其中两端的矩形滑块是固定的，不能删除；而中间的矩形+三角形滑块是可以添加，删除，或滑动的。在色标尺低端单击鼠标左键添加，选择某块滑块按Deletei键删除，鼠标按住某个滑块可左右滑动。

为了达到上述所说的“颜色从赤，橙，白，蓝，紫依次传递”的效果，我们先把中间的两个矩形+三角形滑块删除，如下图：

由于上一张图colormap的两端都是红色，所以中间两块滑块删除后整个colormap只剩下红色一种颜色了。

我们先从白色添加起，标尺上一共有64个格，为了左右平衡，我们先挑中间两格添加白色，具体步骤为：

1、点击标尺中间色格的下方，出现滑块（如下图）。

2、双击出现的滑块，出现颜色选择窗口，选择白色（如下图）。

选完后图像就变成下面这样了：

相同的方法选择“赤，橙，蓝，紫”，如下图：

但这时我们发现colormap并不能如我们所愿，因为中间出现了黄色跟绿色。我们注意在colormapEditor中有个Interpolatingcolorspace选项，由于刚刚我们是以colormap(hsv)为根本的，所以这里的颜色插值方式是hsv的，我们这是应该选择RGB。如下图：

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

Matlab提供的colorbar函数可以自定义颜色条，当颜色条宽度为1时，不渐变，颜色就只有一个。颜色条的渐变可以通过调节colormap函数选择的颜色列表以控制。如果使用连续的颜色来设置colormap，就可以在颜色条上创建渐变效果，从而得到更好的数据可视化效果。

%创造colormap，第一个颜色是蓝色，下面十个颜色是渐变的橙色

aa = othercolor('BuOr_8',20)

aa(1:8,:) = []

aa(2,:) = []

然后就按照thukd35的方法将矩阵的值设置成你想要画的几个间隔

%将原始数据处理成11个色

bcc_dis(find(bcc_dis<0)) = -0.5

bcc_dis(find(bcc_dis>=0&bcc_dis<0.1)) = 0.5

bcc_dis(find(bcc_dis>=0.1&bcc_dis<0.2)) =1.5

bcc_dis(find(bcc_dis>=0.2&bcc_dis<0.3)) = 2.5

bcc_dis(find(bcc_dis>=0.3&bcc_dis<0.4)) = 3.5

bcc_dis(find(bcc_dis>=0.4&bcc_dis<0.5)) = 4.5

bcc_dis(find(bcc_dis>=0.5&bcc_dis<0.6)) = 5.5

bcc_dis(find(bcc_dis>=0.6&bcc_dis<0.7)) = 6.5

bcc_dis(find(bcc_dis>=0.7&bcc_dis<0.8)) = 7.5

bcc_dis(find(bcc_dis>=0.8&bcc_dis<0.9)) = 8.5

bcc_dis(find(bcc_dis>=0.9&bcc_dis<1)) = 9.5

在这里为了方便起见，所有小于0的数设置成-0.5，0-0.1之间的设置成0.5，确定区间画颜色更明了一些

最后就是更改colorbar的tick

%修改colorbar

colormap(aa)

h = colorbar

caxis([-1,10])

h.Ticks = -1:10

h.TickLabels = [-1,0,.1,.2,.3,.4,.5,.6,.7,.8,.9,1]

set(h,'location','southoutside')

这样设置就保证了所有小于0的数都变成了-0.5，且落在区间[-1,0],其标签对应了-1-0；所有0-0.1之间的数变成了0.5，落在区间[0,1]，其标签对应了0-0.1

---