halcon中 怎么找直线方程

halcon中 怎么找直线方程,第1张

个人的理解hough直线变换: 把(x, y) 坐标系中可能对直线做出贡献的点,利用梯度信息把其所有可能形成的所有直线(和梯度方向垂直),转化为极坐标系中的一点(Rou, Theta)(任意一条直线与原点的垂线段,角度和长度组成极坐标值),这样通过把(x,y)坐标系中所有的点进行转化,并把结果在极坐标系中进行累积,可以在累积空间中把真正直线所在的一些点累积的很高,从而可以确定直线的极坐标,转换回去就是直线。 read_image( Image,'fabrik') rectangle1_domain(Image, ImageReduced, 170,280,310,360) 注意:这里是一个重要的剪切出ROI区域 *** 作,通过图形窗口的‘创建ROI’功能可以手动创建,这里依然对此函数的各个参数做出说明,方便以后非人工 *** 作时候的程序编写: rectangle1_domain(Image : ImageReduced : Row1, Column1, Row2, Column2 : ) 后面四个参数是矩形的两个对角点。 当自动取RoI时候,需要用到: gen_rectangle2( : Rectangle : Row, Column, Phi, Length1, Length2 : ) 中心点位置,角度Phi,半个变长的长度Lengh1,Lengh2,然后利用reduce_domain来确定ROI sobel_dir(ImageReduced,EdgeAmplitude,EdgeDirection,'sum_abs', 3) sobel算子来计算边缘的幅值和方向,幅值计算方式是绝对值和除以4,模板大小是3 注意这里面的EdgeDirection结果是一个direction类型的图 dev_set_color('red') threshold(EdgeAmplitude, Region, 55,255) reduce_domain(EdgeDirection,Region,EdgeDirectionReduced) * start use hough transform using the direction information hough_lines_dir( EdgeDirectionReduced,HoughImage, Lines, 4, 2, 'mean', 3, 25, 5, 5, 'true', Angle, Dist) hough_lines_dir(ImageDir : HoughImage, Lines : DirectionUncertainty, AngleResolution, Smoothing, FilterSize, Threshold, AngleGap, DistGap, GenLines : Angle, Dist) 利用边缘的梯度信息进行hough变换来检测直线,并把结果以Hessian normal form (HNF)格式返回(最后得到一组angle和dist) gen_region_hline(LinesHNF, Angle,Dist) 生成这些Hessian线条 dev_display('margin') setcolor,show......

在Halcon中,图像是由像素组成的,一般的算法也都是基于像素来进行处理,所以其中Image和Region都是以像素为最小单位,XLD用来表示亚像素的轮廓或者多边形

XLD的特征大部分跟Region很像,很多算子都是在Region的算子后加上_xld。其主要的特征如下:

1.get_contour_xld(Contour : : : Row, Col)

功能: 返回XLD轮廓的坐标;

输入: XLD对象Contours;

输出: 坐标值Row和Col;

2.get_lines_xld(Polygon : : : BeginRow, BeginCol, EndRow, EndCol, Length, Phi)

功能: 返回一个XLD多边形的数据(以线形式);

输入: 多边形XLD对象Polygon ;

输出: 直线的起点坐标、终点坐标、长度和角度;

3.get_parallels_xld(Parallels : : : Row1, Col1, Length1, Phi1, Row2, Col2, Length2, Phi2)

功能: 返回一个XLD平行数据(以线形式);

输入: 两平行线XLD对象Parallels ;

输出: Row1, Col1, Length1, Phi1, 两平行线第一条两端点坐标与线长,线方向;

输出: Row2, Col2, Length2, Phi2两平行线第二条两端点坐标与线长,线方向;

4.get_polygon_xld(Polygon : : : Row, Col, Length, Phi)

功能: 返回一个XLD多边形的数据;

输入: 多边形XLD对象Polygon ;

输出: 多边形每个顶点坐标Row,Col、每条边的长度和角度;

1.gen_circle_contour_xld( : ContCircle : Row, Column, Radius, StartPhi, EndPhi, PointOrder, Resolution : )

功能: 根据相应的圆或者圆弧创建XLD;

输入: 圆弧的圆心坐标,半径,起始角度和终止角度 ;

输入: 沿着圆弧点的方向(PointOrder),可选“positive”和“negative”;

输出: 创建的XLD对象ContCircle;

2.gen_contour_nurbs_xld( : Contour : Rows, Cols, Knots, Weights, Degree, MaxError, MaxDistance : )

功能: 将NURBS曲线转换为XLD轮廓;

输入: NURBS曲线的参数 ;

输出: 近似NURBS曲线的XLD轮廓;

3.gen_contour_polygon_rounded_xld( : Contour : Row, Col, Radius, SamplingInterval : )

功能: 根据一个带圆角的多边形(以元组形式给出)创建一个XLD轮廓;

输入: 多边形参数 ;

输出: 多边形生成的XLD轮廓;

4.gen_contour_polygon_xld( : Contour : Row, Col : )

功能: 根据一个多边形(以元组形式给出)创建一个XLD轮廓;

输入: 多边形点坐标Row,Col ;

输出: 多边形生成的XLD轮廓;

5.gen_contour_region_xld(Regions : Contours : Mode : )

功能: 根据区域Region创建XLD轮廓;

输入: 区域Region ;

输入: 模式Mode,“Center”,以边界像素的中心作为轮廓点;“border”,以边界像素的外边界作为轮廓点;“border_holes”,获取外边界同时可以获得所有孔的轮廓 ;

输出: 生成的XLD轮廓;

6.gen_contours_skeleton_xld(Skeleton : Contours : Length, Mode : )

功能: 将骨架转换为XLD轮廓(contour);

输入: 轮廓骨架Skeleton ;

输入: 提取轮廓线包含的最小点数;

输入: 输入过滤模式( 'filter', 'generalize1', 'generalize2');

'filter' ,因为轮廓线在端点被分割,所以会存在一种情况,就是即使很长的轮廓线也可能被分割成很多的短线,即使他们的长度大于设定参数Length

'generalize1',这种模式下,就可以避免长的轮廓被分割,而且长度小于参数Length的线段会被舍弃;

'generalize2' ,那么短的线段会被保留下来,只要线段有两个端点,即使长度小于参数Length,也会被保留。

输出: 生成的XLD轮廓;

7.gen_cross_contour_xld( : Cross : Row, Col, Size, Angle : )

功能: 根据每个输入点交叉的形状创键一个XLD轮廓(contour);

输入: 所有交叉点的坐标Row、Col ;

输入: 交叉点的大小;

输入: 每个交叉点的角度Angle;

输出: 生成的XLD轮廓Cross ;

8.gen_ellipse_contour_xld( : ContEllipse : Row, Column, Phi, Radius1, Radius2, StartPhi, EndPhi, PointOrder, Resolution : )

功能: 根据相应的椭圆弧创建一个XLD轮廓(contour);

输入: 椭圆弧的参数Row、Col、Phi ;

输入: 轮廓点的顺序,“positive”和“negative”;

输入: 相邻轮廓点的最大距离Resolution;

输出: 生成的XLD轮廓ContEllipse ;

9.gen_nurbs_interp( : : Rows, Cols, Tangents, Degree : CtrlRows, CtrlCols, Knots)

功能: 根据给定的插值点,创建NURBS曲线的控制数据;

输入: 所有交叉点的坐标Row、Col ;

输入: 交叉点的大小;

输入: 每个交叉点的角度Angle;

输出: 生成的XLD轮廓ContEllipse ;

10.gen_parallels_xld(Polygons : Parallels : Len, Dist, Alpha, Merge : )

功能: 提取平行的XLD多边形(polygon);

输入: 待提取的多边形轮廓 Polygons ;

输入: 提取长度超过Len的线段,投影距离小于Dist;

输入: 多边形最大角度差Alpha和是否合并相邻的平行关系Merge;

输出: 提取的平行XLD轮廓Parallels ;

11.gen_polygons_xld(Contours : Polygons : Type, Alpha : )

功能: 根据多边形近似创建XLD轮廓(contour);

输入: 想要逼近的XLD轮廓Contours ;

输入: 逼近的类型Type,主要为“ramer”算法;

输入: 逼近的阈值是通过Alpha 设置的;

输出: 近似后的轮廓Polygons ;

12.gen_rectangle2_contour_xld( : Rectangle : Row, Column, Phi, Length1, Length2 : )

功能: 创建一个Rect2矩形XLD轮廓(contour);

输入: Rect2的参数;

输出: 生成的XLD轮廓Rectangle ;

13.mod_parallels_xld(Parallels, Image : ModParallels, ExtParallels : Quality, MinGray, MaxGray, MaxStandard : )

功能: 提取封闭区域内的平行XLD多边形(polygon);

输入: 输入的XLD轮廓Parallels;

输入: 最小品质因数(并行度的度量)Quality;

输入: 设定最小灰度,最大灰度和最大标准偏差MaxStandard ;

输出: 返回的平行的XLD轮廓ModParallels;

输出: 扩展的XLD轮廓ExtParallels ;

1.affine_trans_contour_xld(Contours : ContoursAffineTrans : HomMat2D : )

功能: 对XLD轮廓(contour)进行任意二维仿射变换;

输入: 圆弧的圆心坐标,半径,起始角度和终止角度 ;

输入: 沿着圆弧点的方向(PointOrder),可选“positive”和“negative”;

输出: 创建的XLD对象ContCircle;

2.gen_contour_nurbs_xld( : Contour : Rows, Cols, Knots, Weights, Degree, MaxError, MaxDistance : )

功能: 将NURBS曲线转换为XLD轮廓;

输入: NURBS曲线的参数 ;

输出: 近似NURBS曲线的XLD轮廓;

3.gen_contour_polygon_rounded_xld( : Contour : Row, Col, Radius, SamplingInterval : )

功能: 根据一个带圆角的多边形(以元组形式给出)创建一个XLD轮廓;

输入: 多边形参数 ;

输出: 多边形生成的XLD轮廓;

4.gen_contour_polygon_xld( : Contour : Row, Col : )

功能: 根据一个多边形(以元组形式给出)创建一个XLD轮廓;

输入: 多边形点坐标Row,Col ;

输出: 多边形生成的XLD轮廓;

5.gen_contour_region_xld(Regions : Contours : Mode : )

功能: 根据区域Region创建XLD轮廓;

输入: 区域Region ;

输入: 模式Mode,“Center”,以边界像素的中心作为轮廓点;“border”,以边界像素的外边界作为轮廓点;“border_holes”,获取外边界同时可以获得所有孔的轮廓 ;

输出: 生成的XLD轮廓;

6.gen_contours_skeleton_xld(Skeleton : Contours : Length, Mode : )

功能: 将骨架转换为XLD轮廓(contour);

输入: 轮廓骨架Skeleton ;

输入: 提取轮廓线包含的最小点数;

输入: 输入过滤模式( 'filter', 'generalize1', 'generalize2');

'filter' ,因为轮廓线在端点被分割,所以会存在一种情况,就是即使很长的轮廓线也可能被分割成很多的短线,即使他们的长度大于设定参数Length

'generalize1',这种模式下,就可以避免长的轮廓被分割,而且长度小于参数Length的线段会被舍弃;

'generalize2' ,那么短的线段会被保留下来,只要线段有两个端点,即使长度小于参数Length,也会被保留。

输出: 生成的XLD轮廓;

halcon用基于轮廓的模版匹配,匹配到之后,会有一个参数输出目标与原模版相比旋转的角度和坐标。原图的左上角点和右下角点连线,再把旋转之后图的上角与下角连线,测量两条线的角度。两个相等的三角形,对应角相等,再利用勾股定理,或三角函数即可得出旋转后图像的坐标点了。

坐标点角的介绍

方位角又称地平经度,是在平面上量度物体之间的角度差的方法之一。是从某点的指北方向线起,依顺时针方向到目标方向线之间的水平夹角。真方位角。某点指向北极的方向线叫真北方向线,而经线,也叫真子午线。

由真子午线方向的北端起,顺时针量到直线间的夹角,称为该直线的真方位角,一般用A表示。通常在精密测量中使用。磁方位角。地球是一个大磁体,地球的磁极位置是不断变化的,某点指向磁北极的方向线叫磁北方向线,也叫磁子午线。

在地形图南、北图廓上的磁南、磁北两点间的直线,为该图的磁子午线。由磁子午线方向的北端起,顺时针量至直线间的夹角,称为该直线的磁方位角,用Am表示。坐标方位角。由坐标纵轴方向的北端起,顺时针量到直线间的夹角,称为该直线的坐标方位角,常简称方位角,用a表示。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/tougao/7872911.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-10
下一篇 2023-04-10

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存