python哪些标准库

1、os：提供了不少与 *** 作系统相关联的函数库

os包是Python与 *** 作系统的接口。我们可以用os包来实现 *** 作系统的许多功能，比如管理系统进程，改变当前路径，改变文件权限等。但要注意，os包是建立在 *** 作系统的平台上的，许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。

我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件 *** 作。这些功能通常可以在 *** 作系统中看到，但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等，在Python内部实现。

2、sys：通常用于命令行参数的库

sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器，也是一个运行在 *** 作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数，比如说Python运行所能占据的内存和CPU，Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动，从命令行读取命令和参数。

3、random：用于生成随机数的库

Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。

4、math：提供了数学常数和数学函数

标准库中，Python定义了一些新的数字类型，以弥补之前的数字类型可能的不足。标准库还包含了random包，用于处理随机数相关的功能。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数，比如pi、三角函数等等。

5、datetime：日期和时间的 *** 作库

日期和时间的管理并不复杂，但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善，你不仅可以进行日期时间的查询和变换，还可以对日期时间进行运算。通过这些标准库，还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式

Python中6个最重要的库：

第一、NumPy

NumPy是Numerical

Python的简写，是Python数值计算的基石。它提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。NumPy还包括其他内容：

①快速、高效的多维数组对象ndarray

②基于元素的数组计算或数组间数学 *** 作函数

③用于读写硬盘中基于数组的数据集的工具

④线性代数 *** 作、傅里叶变换以及随机数生成

除了NumPy赋予Python的快速数组处理能力之外，NumPy的另一个主要用途是在算法和库之间作为数据传递的数据容器。对于数值数据，NumPy数组能够比Python内建数据结构更为高效地存储和 *** 作数据。

第二、pandas

pandas提供了高级数据结构和函数，这些数据结构和函数的设计使得利用结构化、表格化数据的工作快速、简单、有表现力。它出现于2010年，帮助Python成为强大、高效的数据分析环境。常用的pandas对象是DataFrame，它是用于实现表格化、面向列、使用行列标签的数据结构以及Series，一种一维标签数组对象。

pandas将表格和关系型数据库的灵活数据 *** 作能力与Numpy的高性能数组计算的理念相结合。它提供复杂的索引函数，使得数据的重组、切块、切片、聚合、子集选择更为简单。由于数据 *** 作、预处理、清洗在数据分析中是重要的技能，pandas将是重要主题。

第三、matplotlib

matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库，它由John D.

Hunter创建，目前由一个大型开发者团队维护。matplotlib被设计为适合出版的制图工具。

对于Python编程者来说也有其他可视化库，但matplotlib依然使用最为广泛，并且与生态系统的其他库良好整合。

第四、IPython

IPython项目开始于2001年，由Fernando

Pérez发起，旨在开发一个更具交互性的Python解释器。在过去的16年中，它成为Python数据技术栈中最重要的工具之一。

尽管它本身并不提供任何计算或数据分析工具，它的设计侧重于在交互计算和软件开发两方面将生产力最大化。它使用了一种执行-探索工作流来替代其他语言中典型的编辑-编译-运行工作流。它还提供了针对 *** 作系统命令行和文件系统的易用接口。由于数据分析编码工作包含大量的探索、试验、试错和遍历，IPython可以使你更快速地完成工作。

第五、SciPy

SciPy是科学计算领域针对不同标准问题域的包集合。以下是SciPy中包含的一些包：

①scipy.integrate数值积分例程和微分方程求解器

②scipy.linalg线性代数例程和基于numpy.linalg的矩阵分解

③scipy.optimize函数优化器和求根算法

④scipy.signal信号处理工具

⑤scipy.sparse稀疏矩阵与稀疏线性系统求解器

SciPy与Numpy一起为很多传统科学计算应用提供了一个合理、完整、成熟的计算基础。

第六、scikit-learn

scikit-learn项目诞生于2010年，目前已成为Python编程者首选的机器学习工具包。仅仅七年，scikit-learn就拥有了全世界1500位代码贡献者。其中包含以下子模块：

①分类：SVM、最近邻、随机森林、逻辑回归等

②回归：Lasso、岭回归等

③聚类：K-means、谱聚类等

④降维：PCA、特征选择、矩阵分解等

⑤模型选择：网格搜索、交叉验证、指标矩阵

⑥预处理：特征提取、正态化

scikit-learn与pandas、statsmodels、IPython一起使Python成为高效的数据科学编程语言。

python编程是啥

python编程是啥，Python是一种代表简单主义思想的语言，Python崛起更加符合开发者的习惯和口味。下面我给大家分享一下关于python编程是啥的相关信息。

python编程是啥1

编程语言领域Python成为了一个耀眼的新星，Python崛起的原因与其本身特点有关，也许它是更加符合开发者的习惯和口味。现在有一种声音说Python将会超越Java成全球最流行编程语言。

这些年，编程语言的发展进程很快，在商业公司、开源社区两股力量的共同推动下，涌现出诸如Go、Swift这类后起之秀，其中最为耀眼的是Python。

知名开发者网站Stackoverflow撰文指出，从2012至2017年编程语言Python成为开发者使用增长最快的主流编程语言，其中2017年增长率达到了27%，一举超过包括Java、C#、PHP、C++在内的所有同类。另据高盛集团发布的一份《2017调查报告》针对全球数千名高校实习生的调查中，当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时，被调查的80、90后优秀年轻开发者中72%选了Python。

语言的使用者是一直被誉为业界上游“源头活水”的开发者，其重要程度从各大科技巨头公司每年例行召开的开发者大会上可见一斑。对于开发者群体而言最重要的事物有两个，一是平台，二就是编程语言。编程语言Python为什么能够获得全球众多开发者的青睐?它的崛起给开发者世界带来了什么变化?

成功的一半源于好的开始

在主流编程语言当中，Python并不是一个“新人”，它的历史超过25年，但真正风靡之时却是最近几年，所以“后起之秀”的称呼实至名归。Python的起源是19 89年，其发明者荷兰人程序员吉多范罗苏姆受ABC语言的启发计划开发一个新的脚本解释器，由此迈出了Python项目的起点。

Python能够真正风靡的原因之一是有一个好的起点。它的起步很稳，避开了版权纠纷，且搭上了开源运动的顺风车。在那个年代，商业版权一直是热门 事件，业界史上第一个软件领域重大官司AT&T和伯克利BSD的Unix版权案打得天昏地暗，该案的结局直接促成了BSD的开源分支、Linux的诞生以及震惊世界的自由软件运动。

Python最初的版权归属是CWI(阿姆斯特丹的国家数学与计算机科研学会)，这与吉多早年在该机构工作有关，后来吉多受雇于CNRI(维吉尼亚州的国家创新研究公司)，Python权属转移至此。那时自由软件运动已经开始，在CNRI期间发布的1.6至2.1多个版本的`Python许可证是一种与GPL并不兼容且类似于BSD的开源许可，CNRI因受到自由软件基金会的压力释放了Python的原许可证，吉多由此掌握了主导权并起草了新的许可证。他改变了原许可证与GPL的不兼容，此举获得了自由软件基金会颁发的自由软件进步奖。再后来吉多和他的团队成立了Python软件基金会，将版权与许可证置于其下。

创始人吉多范罗苏姆的心思缜密与灵活处事为Python最初的发展营造了良好的环境，包括几次权属的转移、起草新的许可证、机智地与自由软件阵营斡旋，最后安全融入开源的大潮。这一切为Python此后十多年里逐渐成长为主流编程语言赢得了契机。

“人生苦短，我用Python”并非一句戏言

Python崛起的原因之二与其本身特点有关，或者说，其长期维护演进形成的独特风格迎合了大多数开发者的口味。在开发者社群流行着一句玩笑“人生苦短，我用Python”(原话为” Life is short， you need Python”)，这句看似戏言的话实际上恰恰反映了Python的语言特性与其在开发者心里的价值分量。

除了包涵大多数主流编程语言的优点(面向对象、语法丰富)之外，Python的直观特点是简明优雅、易于开发，用尽量少的代码完成更多工作。尽管Python是一种解释型语言，与传统的编译型语言相比降低了机器执行效率，但是处理器的处理速率与环境速率(比如网络环境)的差异在大多数场景中完全抵消了上述代价牺牲部分运行效率带来的好处则是提升了开发效率，在跨平台的时候无需移植和重新编译。 所以Python的显著优点在于速成，对于时间短、变化快的需求而言尤为胜任。

Python最强大的地方体现在它的两个外号上，一个叫“内置电池”，另一个是“胶水语言”。前者的意思是，Python官方本身提供了非常完善的标准代码库，包括针对网络编程、输入输出、文件系统、图形处理、数据库、文本处理等等。代码库相当于已经编写完成打包供开发者使用的代码集合，程序员只需通过加载、调用等 *** 作手段即可实现对库中函数、功能的利用，从而省去了自己编写大量代码的过程，让编程工作看起来更像是在“搭积木”。除了内置库，开源社区和独立开发者长期为Python贡献了丰富大量的第三方库，其数量远超其他主流编程语言，可见Python的语言生态已然相当壮大。

“胶水语言”是Python的另一个亮点。Python本身被设计成具有可扩展性，它提供了丰富的API和工具，以便开发者能够轻松使用包括C、C++等主流编程语言编写的模块来扩充程序。就像使用胶水一样把用其他编程语言编写的模块粘合过来，让整个程序同时兼备其他语言的优点，起到了黏合剂的作用。正是这种多面手的角色让Python近几年在开发者世界中名声鹊起，因为互联网与移动互联时代的需求量急速倍增，大量开发者亟需一种极速、敏捷的工具来助其处理与日俱增的工作，Python发展至今的形态正好满足了他们的愿望。

Python的影响

从两个著名编程语言排行网站TIOBE和PYPL的最新数据来看，Java与Python的排名分别位于第1和第5、第1和第2。关于两个网站的排行机制我们不得而知，但从开发者社群的相关评论中可以认为PYPL更能反映编程语言在开发者群体中的流行程度。不论如何，Python的崛起已是毋庸置疑的事实，而它上面的前辈则是常年占据榜单第1，互联网与移动时代的娇子Java。从Stackoverflow和多个开源社区公开的数据来看，Python的用户数量增长很快，在今后两年超过Java成为全球最流行编程语言的可能性非常之高。

值得一提的是，那些颇有影响力的主流编程语言，其背后一般都站着科技巨头公司，比如Java之于甲骨文、C#之于微软、ObjecTIve-C之于苹果。Java之所以常年第一是因为其同时还几乎是安卓平台的御用语言，以及受益于Sun时代影响力的眷顾。Python虽曾一度为谷歌使用，但Go语言问世后随着时间推移或将遇冷。也就是说，Python成了没有巨头站队的主流编程语言，那么它的影响力是如何维系的?为什么还能够保持高速成长并形成赶超Java之势?

我们认为这与Python多年来实现较好案例与范用性有关。使用Python开发的知名案例中，包括豆瓣、果壳、知乎、Dropbox、EVE(星战前夜)每一个都是重量级产品，这说明Python语言本身的发展已日臻完善，有着极高的稳定与可靠性保证。第二是Python的应用范围，除了日常工具和脚本之外，还适用于Web程序、GUI开发、 *** 作系统中间件、服务端运维等等，这些年Python的一些第三方库在机器学习、神经网络方面活跃非凡，这也为语言本身的推广和流行加分不少。

最后需要指出的是，Python编程思想包含强烈的黑箱思维，这意味着开发者将愈加重视模块化和流水线式的编程工作，事实上这也是未来主流编程语言的发展趋向。随着计算机语言的演化和开发工具集成功能日趋强大，未来的编程工作将大幅简化。从某种角度看，Python更像是已经“迈入未来”的编程语言，其对开发者群体结构变化，以及新进开发者数量的激增，这些影响都将是深远的。

python编程是啥2

python的作用：

1、系统编程：提供API(ApplicationProgramming

Interface应用程序编程接口)，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。

2、图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

3、数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

4、文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

5、数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与MicrosoftSQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

扩展资料：

python中文就是蟒蛇的意思。在计算机中，它是一种编程语言。Python（英语发音：／paθn／），是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由GuidovanRossum于19 89年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。

它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C／C＋＋）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写。

比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C++重写。1发展历程编辑自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。

python编程是啥3

零基础学python 要花多长时间？

答案：两天！别不信，听我细细道来

如何两天学会python 编程入门基础课程？

月31-9月1日，艾威培训再次走进知名电子公司—明导国际，为其展开2天的Python入门课程。

明导国际（MentorGraphics）是一家从事电子设计自动化的跨国公司。于1981年创立。其总部位于美国俄勒冈州的威尔森维尔（Wilsonville）。

艾威国际培训(Avtech Institute of Technology)，源于美国，始于1998.专业从事企业级在职人员技能提升项目管理、IT管理、IT技术、云计算大数据、需求管理、信息安全与审计，产品管理、python编程入门等培训与各类国际认证考试提供商。进入中国16年来，已成为众多500强企业（惠普、华为、惠普、戴尔、IBM、中兴、飞利浦等）指定的培训供应商。

Python编程入门课程非常适合零基础的学生，不受行业限制，属于python认证的初级阶段课程。

艾威培训根据明导电子的需求定制了两天的python培训课程。其主要内容包括语法基础、Python程序流程控制、Python数据结构、Python函数等初级阶段的内容。

艾威培训python 5年以上资深讲师用课堂理论+实验的方式为明导国际培训员工的python初级技能。比如说利用python处理电影列表、创建自己的分类树模块等。

学以致用、以学生为中心一直是艾威培训的服务特色。除此以外，艾威培训还提供考试报名、准考证、复习备考培训、拿证一条龙服务。

通过python编程入门课程的培训，学生们能够掌握python编程语言的基础知识，能够看懂python语言编写的应用程序，能够编写简单的功能性程序，了解python语言可以应用的领域以及局限性。

入门很重要，老师教的好，基础扎实了，才能一步步向数据挖掘与分析高阶课程迈进，一步步成为数据分析领域的大牛！

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