如何在Windows环境下配置Caffe

1.配置环境我在自己的笔记本配置的caffe，配置的环境为：Windows 7 64位 + cuda6.5 + Opencv2.49 +VS2013。假设在配置caffe之前，你已经准备好这些。

本文中将给出一些编译好的依赖库，如果你也是用的Windows 7 64位+VS2013，可以直接使用。

2.准备依赖库

在Windows下配置caffe，一个很主要的问题就是依赖库的编译。不像在Ubuntu下那么方便，在Windows下，依赖库都需要使用vs2013进行编译才能使用。下面我将介绍caffe需要的依赖库（如果你也是win7 64位+VS2013，可以直接使用我提供的依赖库）。

2.1 boost

boost可以下载源码进行编译，也可以直接下载安装文件。我使用的是后者，方便、快捷。

我使用的是：boost_1.56_0-msvc-12.0-64.exe

注意下载适合你的配置环境的boost版本即可。

下载完毕，双击运行安装文件即可。

2.2 Glog+Gflag+Protobuf+LevelDB+HDF5+LMDB+Openblas

这一部分的很多都是谷歌的开源库，不容易下载（你懂的）。所以我使用的是Neil Z. SHAO‘s Blog

提供的编译好的。

下载完，解压得到3rdparty文件夹。在下一段将会用到。

3.建立caffe工程

准备好了caffe需要的依赖库和环境之后，下面就可以建立caffe的vs项目，进行编译了。

3.1 下载caffe源码

可以从caffe的github主页下载源码。

下载地址：Caffe’s GitHub

解压文件，假设caffe源码所在目录为CAFFE_ROOT。

3.2 准备项目需要的依赖库和系统环境变量

经过上一阶段的准备，caffe项目所需的依赖库都已经准备好。

1.首先设置系统环境变量(以我的为例):

CUDA_PATH_V6_5 安装好cuda6.5之后，会自动添加环境变量CUDA_PATH_V6_5

OPENCV_2_49 D:/Tools/opencv2.49/build/

BOOST_1_56 D:/Tools/boost_1_56_0

2.将3rdparty文件夹放到CAFFE_ROOT

3.3 用vs建立caffe项目

1.用VS2013在CAFFE_ROOT下建立 win32 console application，选择空项目。

将项目的平台由32位改为64位

这种情况一般是没有把caffe中的和python相关的内容的路径添加到python的编译路径中。

win7下，python是安装的Anaconda2，这个工具好，帮你安装了好多能用到的库如numpy,scripy等。我在配置caffe的python接口时，将编译好的python的caffe文件拷贝到python安装目录C:\ProgramData\Anaconda2\Lib\site-packages下。

在python命令窗口中输入import caffe报错，ImportError: No module named google.protobuf.internal  ，cmd命令行下输入: pip install protobuf，安装成功后进行后续步骤下载win64的protobuf。

可对比python安装目录下的Lib\site-packages下的内容，将google文件夹拷贝到。

同样的方法将Library下的内容拷贝到python对应的目录，再次输入import caffe不报错了。

查看protobuf是否安装成功，可以在命令行输入protoc --version，出现如下说明成功安装。

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