f.close() #关闭文件
为了方便,避免忘记close掉这个文件对象,可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象
str = f.read()() #可以是随便对文件的 *** 作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close() #将文件关闭
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到读取完文件
line = f.readline() #读取一行文件,包括换行符
line = line[:-1] #去掉换行符,也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
data.append(line) #将每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里,效果与方法2一样
f.close() #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv,读取文件的时候可以给每一列起名字,通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里,并且跳过第一行
with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象
f.write(str) #将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一项用空格隔开,一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #将其中每一个列表规范化成字符串
f.write(i) #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
f.writelines(i) #写入文件
np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
使用open方法打开一个txt文件,句柄保存在f中。注意第二个参数w,表明是可写模式,只有这种模式你才可以写入文字。第一个参数大家都知道,就是文件路径,如果文件不存在,那么会自动创建一个该目录下的txt文件。写入文字,用write
如果你一次有多行要写入,你可以用一个列表作为参数:
如果写入完毕,我们需要关闭文件,用到的close方法。
最后看一下,已经写入到tt记事本了。
open(path,'w'):w模式下,写入内容会覆盖掉原来的内容,所以我们还有另一个模式叫做追加模式,就是a模式
在使用Python在Mac系统中写入txt文件时,如果没有报错但是写入失败,可能是由于以下原因之一:权限问题:在Mac系统中,如果你没有写入文件的权限,那么写入txt文件时就会失败。可以尝试将文件的权限更改为可写入状态,或者使用管理员权限运行Python程序。
文件路径问题:如果你指定的文件路径不存在或者不正确,那么写入txt文件时也会失败。可以检查文件路径是否正确,并确保文件夹存在。
文件名问题:如果你指定的文件名包含特殊字符或者文件名过长,那么写入txt文件时也会失败。可以尝试更改文件名,或者使用更短的文件名。
文件占用问题:如果该文件正在被其他程序占用,那么写入txt文件时也会失败。可以尝试关闭其他程序,或者使用其他文件名。
如果以上方法都不能解决问题,可以尝试在Python程序中添加一些错误处理代码,以便更好地定位问题所在。例如,在写入txt文件的代码之后添加一些输出语句,以便查看是否成功写入文件。
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