我的跑跑老是出现annot

我的跑跑老是出现annot,第1张

一:重新启动电脑或者把你原来的卡丁车文件包复制后粘贴到另一个磁盘,再从那里进去就行啦

二:应该是你的杀毒软件和跑跑冲突了.因为有的杀毒软件会限制或关闭BIT.所以建议先把杀毒软件关了在进看看.如果可以进就退出来把杀毒软件里的设置改一下

三:试着关了一些不必要的程序

四:可能你的网络连接不太正常

五:可能是跑跑程序与你的系统自带的程序发生了冲突

你的 *** 作系统是不是VISTA

这是由于跑跑卡丁车与vista存在兼容性问题。Vista *** 作系统为了安全,限制了很多 *** 作,尤其是启用UAC帐户管理后软件的兼容性问题就接踵而来。

可以用以下的方法解决问题:

首先,跑跑卡丁车使用的是韩国公司nProtect加密技术,需要使用内核驱动服务运行,所以会因为权限问题而造成无法启动服务。

然后,下载安装安装最新的显卡驱动和下载安装最新的跑跑卡丁车的客户端(需要以已管理员身份运行安装)。

最后,如果还没有解决的话,可以进入安装跑跑卡丁车的目录下,将“NMService.exe”和“KartRider.exe ”,文件选中单击鼠标右键,选择以管理员方式运行,最后在属性里将其修改为“以XP SP2兼容方式运行”。

五,也有可能是你的跑跑程序的某个文件让你错删了,你不妨把跑跑卸载了,然后重新安装一下。。

希望以上的回答能够帮助到你...

祝您成功~!

随着全基因组关联分析使用样本数量的增加,人们也逐渐认识到很多感兴趣的性状在本质上是由微效多基因控制。单个SNP的关联分析难以捕获显著性的结果,这种以基因为单位、以功能通路为单位或者以其他具有生物学意义的SNP聚集的方式的关联分析应运而生,这也是对仅以SNP-based关联分析的一种很好的补充。

随着接触复杂疾病相关研究,经常会查询相关文献,而MAGMA(Multi-marker Analysis of GenoMic Annotation)在高分文献中高频出现。

GWAS summary statistics格式在关联分析中经常使用,很多软件基于该种格式数据来实现功能,也会有一些软件设置了使用该种格式数据的接口,因此有必要简单介绍一下各列的含义,如下图:

MAGMA软件第一步是SNP注释步骤,输入的文件是bim文件(plink格式文件)和基因的位置信息。

magma --annotate --snp-loc [SNPLOC_FILE] --gene-loc [GENELOC_FILE] --out [OUTPUT_PREFIX]

①SNP位置信息文件应该包含三列,即前三列为SNP ID, chromosome, 和base pair position,如果是plink产出的bim文件就不需要修改了,plink的bim文件格式如下:(染色体,SNP ID,unknown,BP,ref和alt)

基于基因的分析可以分为两个部分:基于原始数据的基因分析和基于SNP p-value数据的基因分析。

基于原始数据的基因分析,输入的是原始文件bed/.bim/.fam(可直接输入名字,不用加后缀);上一步输出的结果.annot文件。

magma --bfile [DATA] --gene-annot [ANNOT_PREFIX].genes.annot --out [GENE_PREFIX]

基于SNP p-value数据的基因分析,--pvalue参数需要指定SNP pvalue文件。

基于原始数据的基因分析

其中DATA必须为plink格式文件,[DATA].bed, [DATA].bim和[DATA].fam files;默认是使用PCA回归基因分析模型。

magma --bfile /GWAS/split_chr/Middle/chr1 --gene-annot gevin.genes.annot --out gevin_gene_based_rawdata

基于SNP p-value数据的基因分析

magma --bfile /GWAS/split_chr/Middle/chr1 --gene-annot gevin.genes.annot --pval SNPassocFisher.result use=2,8 N=170 --out gevin_gene_based

参数分别为:

产出结果的解读

基因集分析可以更加直观的展示出基因的哪些功能和生物学特性是与特定表型相关的,而基因具有多种特性,这些特性在不同基因中通常是相关的,容易在基因集关联分析引入混淆,MAGMA在基因集分析中有了很大功能提升。

其中:

MAGMA软件输入数据既可以是原始数据也可以是关联分析结果数据,既可以进行gene-based分析挖掘特定表型相关的基因,也可以进行生物通路水平的分析,在充分使用测序数据和表型的同时也丰富了我们的分析结果。

https://ctg.cncr.nl/software/magma


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