Tensorflow CPU核数设置

device_count : 设置最高使用CPU核数上限

inter_op_parallelism_threads和intra_op_parallelism_threads告诉session *** 作的线程并行程度，如果值越小，线程的复用就越少，越可能使用较多的CPU核数。如果值为0，TF会自动选择一个合适的值。

log_device_placement = True ,可以获取到 operations 和 Tensor 被指派到哪个设备(几号CPU或几号GPU)上运行,会在终端打印出各项 *** 作是在哪个设备上运行的。

1、首先在win10上点击开始菜单，直接输入cmd，能够查询出命令提示符。

2、右键命令提示符，以管理员身份运行。

3、打开命令提示符窗口，输入pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow开始安装tensorflow。

4、安装过程中会下载很多相关的依赖安装包，安装完成如下图所示。

5、输入python ，然后输入下图所示的代码，有下图回显说明tensorflow安装成功了。

基本使用

使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:

使用图 （graph） 来表示计算任务。

在被称之为 会话 （Session） 的上下文 （context） 中执行图。

使用 tensor 表示数据。

通过 变量 （Variable） 维护状态。

使用 feed 和 fetch 可以为任意的 *** 作（arbitrary oper搜索ation） 赋值或者从其中获取数据。

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