另外,image-conversion 可以指缓梁定大小来压缩图片。
1、将图像压缩到 200kb:
2、以 0.9 的质量压缩图像
image-conversion 提供了多种方山顷法来实现 Image、Canvas、File 和 dataURL 之间的转换,如下:
1、imagetoCanvas(image[, config]) {Promise(Canvas)}
将图像对象转换为画布对象。
2、dataURLtoFile(dataURL[, type]) {Promise(Blob)}
将 dataURL 字符串转换为 File(Blob) 对象,相当于把画布的内容转换成blob,type可以设置最终图片的格式。
type的值可以为:"image/png", "image/jpeg", "image/gif"
3、compress(file, config) {Promise(Blob)}
压缩文件(Blob)对象。
4、compressAccurately(file, config) {Promise(Blob)}
根据大小压缩文件(Blob)对象。
5、canvastoDataURL(canvas[, quality, type]) {Promise(string)}
将 Canvas 对象转换为 dataURL 字符串,该方法可以进行压缩。
6、canvastoFile(canvas[, quality, type]) {Promise(Blob)}
将 Canvas 对象转换为 Blob 对象,此方法可以进行压缩。
7、dataURLtoImage(dataURL) {Promise(Image)}
将 dataURL 字符串扰唯运转换为图像对象。
8、downloadFile(file[, fileName])
下载图片到本地。
9、filetoDataURL(file) {Promise(string)}
将 File(Blob) 对象转换为 dataURL 字符串。
10、urltoBlob(url) {Promise(Blob)}
通过图像 url 加载所需的 Blob 对象。
11、urltoImage(url) {Promise(Image)}
通过图片 url 加载所需的 Image 对象。
觉得效果不错的请帮忙加个关注点个赞,经常分享前端实用开发技巧
let zlib = require("pako")//引入
//压缩方法 用来将大数据压缩后在传给后端
Vue.prototype.zip = function (str) {
/枣戚/encodeURIComponent 将字符串作为URI组件进行编码
//zlib.gzip() 将编码后的数据进行压缩,string类型
let binaryString = zlib.gzip(encodeURIComponent(str), {
to: "string"
})
//btoa()将压缩后的数据变成base64格式
return btoa(binaryString)
},
//解压缩方法,前端接受后端大数据后,先解压缩在进行后面的逻辑
Vue.prototype.unzip = function (b64Data) {
//atob()将base64格式数据转化成压缩数据
let strData = atob(b64Data)
//split()方法用于把一个字符串分割成字符串数组
//通过map函数进行遍历,并对每一个进行 Unicode 编码
let charData = strData.split("").map(function (x) {
芹拿 //charCodeAt() 方法可返回指定位置的字符的 Unicode 编码
return x.charCodeAt(0)
})
//Uint8Array 8 位无符号整数值的类型化数组
let binData = new Uint8Array(charData)
// console.log(binData)
//解压缩 充气
let data = zlib.inflate(binData)
//fromCharCode 将 Unicode 编码转为一个字符:
// console.log(data)
//分片解压缩,防止数据量过大,浏览器栈溢出报错
let chunk = 8 * 1024
let res = ""
let dataLength = data.length / chunk
let i
for (i = 0 i < dataLength i++) {
res += String.fromCharCode.apply(
null,
data.slice(i * chunk, (i + 1) * chunk)
)
凳首陵 }
res += String.fromCharCode.apply(null, data.slice(i * chunk))
//decodeURIComponent() 对 encodeURIComponent() 函数编码的 URI 进行解码
strData = res
return decodeURIComponent(strData)
},
2021-02-20:
问题更新:最新客户在使用的过程中,发现页面展示会出现莫名其妙的“+”。
对此,我们进行了一番查询,发现问题原因如下:后端在将数据压缩的过程中,正常情况下会将数据中的“+”号编码成%2B,同时会将“ 空格 ”编码成“%20”,那么前端接收以后,就可以进行解码。
但是,我们发现数据中的“+”会被正常编码,但是空格却不会,而是编码成了“+”.那么,前端接收以后在解码的过程中,就无法对“+”进行解码,就会造成显示和真实数据不一致。
解决方案:后端在压缩完成后,再将所有的“+”编码替换成“%20”,这样,在前端接收数据后,就能将数据正常解码并显示。
最近公司有个需求,就是上传照片时需要先压缩。其中上传原理是用ajax上传formdata数据,压缩是瞎宏采用canvas进行处理。
利用canvas处理Image对象调整改神让像素尺寸,输出base64格式,再将base64格式转换为blob对象,再放进formdata对象
上传核局文件用formdata,图像处理用canvas。
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