1、百度搜索:FreeRename,把这个软件下载下来。
2、解压出来后,双击打开它。
3、在主界面上方点击“添加文件”按钮,然后定位到你需要批量重命名的文件稿仔陵夹目录,使用“Ctrl+A”全选此文件夹下的所有文件,再点击“打开”按钮。
4、打开后,在左侧输入框中戚让输入一个新文件名:0。起始值建议为:1,增量建议为:1。选择“文件名后递增”以使重命名的文件成为常规文件。
5、完成后,单击“开始处理”按钮,d出已处理文件的数量。
6、此时,我们可以看到右边的文件列表区域,新文件名已被处理,并且文件名已键戚被更改为文件夹中所需的文件名。
希尔Shell排序是一种插入排序算法,它出自D.L.Shell,因此而得名。Shell排序又称作缩小增量排序。
先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排誉亩序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<;…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
该方法实质上是一种分组插入方法。
算法分析
增量序列的选择
Shell排序的执行时间依赖于增量序列。
好的增量序列的共同特征:
① 最后一个增量必须为1;
② 应该尽量避免序列中的值(尤其是相邻的值)互为倍数的情况。
有人通过大量的实验,给出了目前较好的结果:当n较大时,比较和移动的次数约在n到1.6n之间。
Shell排序的时间性能优于直接插入排序
希尔排序的时间性能优于直接插入排序的原因:
①当文件初态基本有序时直接插入排序所需的比较和移动次数均较少。
②当n值较小时,n和n^2的差别也较小,即直接插入排序的最好时间复杂度O(n)和最坏时间复杂度0(n^2)差别不大。
③在希誉虚尔排序开始时增量较大,分组较多,每组的记录数目少,故各组内直接插入较快,后来增量di逐渐缩小,分组数逐渐减少,而各组的记录数目逐渐增多,但由于已经按di-1作为距离排过序,使文件较接近于有序状态,所以新的一趟排序过程也较快。
因此,希尔排序在效率上较直接插人排序有较大的改进。
稳定性
希尔排序是不稳定的。参见上述实例,该例中两个相同关键字49在排序前后的相对次序发生了变化。
算法讨论
Shell排序算法的时间复杂度分析比较复杂,实际所需的时间取决于各次排序时增量的个数和增量的取值。研究证明,若增量的取值比较合理,Shell排序算法的时间复杂度约为O(n(ldn)2)。由于Shell排序算法是按增量分组进行的排序,所以Shell排序算法是一种不稳定的排序算法。
算法步骤
Step1 将n个元素个数列分为5个小组,在每个小组内按直接插入法排序庆虚森;
step2 在第i步,分组个数取 di+1 =(di +1)/2 {9,5,3,2,1};相临两组之间的对应元素进行比较,如果ai>aj,则交换它们的位置;
Step3 当dK = 1的循环过程完成后,排序过程结束。
(详细请查看百度百科相关条目。)
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