跑字典的速度有多快

一万每秒。跑字典是经典通过python列表，字典代码运行速判和度，来确定电脑性能的野扮，4核CPU加一块好显卡每秒跑字典的速度可以达到一万以上。字典是无序的，成员判断时会直接返颂冲灶回结果，不需每个key都进行判断，在数据量比较大时，用字典的速度是列表的很多倍。

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压缩字典是被压缩算法使用的伍大内存区域，用来查找和压缩重复数据模式。

大字典会很大程在度提高大文件，特别是固实模式中的压缩效果，但它也会导致较慢的压缩速度和更高的内存需求。

一般RAR 格式使用4MB的字典，RAR5(RAR 5.0)压缩文件格让者式使用32MB。字典越大，压坦橘薯缩速度就越慢，耗内存就越多。但是压缩后的文件将会越小。一般不建议调节到太大，因为这样做会相当消耗系统资源的。

具体可以根据自己电脑的内存大小来决定，不把物理内存用完就可以了。

扩展资料：

大多数压缩程序使用基于自适应字典的LZ算法来缩小文件。“LZ”指的是此算法的发明者Lempel和Ziv，“字典”指的是对数据块进行归类的方法。

排列字典的机制有很多种，它也可以像编号列表那样简单。在检查肯尼迪这句著名讲话时，可以挑出重复的单词，并将它们放到编号索引中。然后，直接写入编号而不是写入整个单词。

在实际压缩方案中，计算出各种文件需求是一个相当复杂的过程。那么这种机制到底有多好呢？文件压缩率取决于多种因素，包括文件类型、文件大小和压缩方案。

优势：

在世界上的大多数语言中，某些字母和单词经常以相同的模式一起出现。正是由于这种高冗余性，而导致文本文件的压缩率会很高，通常大小合适的文本文件的压缩率可以达到50%或更高。

大多数编程语言的冗余度也很高，因为它们的命令相对较少，并且命令经常采用一种设定的模式。

对于包含大量不重复信息的文件（例如图像或MP3文件），则不能使用这种机制来获得很高的压缩率，因为它们不包含重复多次的模式。

参考资料：压缩-百度百科

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