2.指定路径分隔符是否正确,对于不同的系统,文件夹分隔符不同,一谨喊般用的最团余多的是? “\”
3.考虑编码和解码是否一致,一般解码? utf-8/ gbk
4.考虑打开祥或野文件的格式需要不同的IO文件 *** 作方法,一般常用的pd.csv_read()(), np.load.text(),还有其它等等,不过对于较大的文件,由于一次读取完会对内存带来压力,因此建议分批次读取。
pandas读取dat单精度pandas读取dat单精度代表的是就是这个熊猫他读取第一A T这一个搭念系统软件文件,他说的精确度他猜宴所需要的精确度,所以说这个精度越高,所以说他的准确率就越高。知兆困
Pandas 提供了一系列函数,用于读取不同类型的文件。下搏枯面列出了 Pandas 中常用的读取文件的函数:
read_csv():读取 CSV 格式的文件。
read_excel():读取 Excel 格式的文件。
read_hdf():读取 HDF5 格式的文件。
read_json():读取 JSON 格式的文件。
read_pickle():读取 Python 序迅凯列化格式的文件(即 pickle 文件)。
read_sql():从数据库中读取数据。
这些函数都可以在 Pandas 的文档中找到详细的使用方法:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html
此外,Pandas 还支持使用 Python 内置的 open() 函数读取文本文件,使用 pd.read_table() 函数读取表格式的文件,使用 pd.read_clipboard() 函数读取剪贴板中的数据等亩银唤。
希望这些信息能帮助你。如果你有其他问题,请随时追问。
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