r语言导入的数据.dat包怎么删除

R语⾔查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包1、查看已加载的包

(.packages())

注意外⾯的括号和前⾯的点不能省。

包被安装后，在使⽤前需要加载。加载包使⽤命令 library(包名)，⽐如library(codetools)。

查看有哪些包是被加载的，使⽤命令(.packages()) ，注意⼩括号和点号不能省略。

>(.packages())

[1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" "base"

2、卸除已加载的包

如卸除RMySQL包

detach(“package:RMySQL”)

注意是卸除，不是卸载，也就是说不是把包从R运⾏环境中彻底删除，只是不希望该包被加载使⽤。

在包使⽤函数冲突，检验函数依赖时⽐较有⽤。

要将已经加载的包卸除。注意不是卸载删除，只是不加载这个包。在包函数冲突时需要。使⽤命令detach("package：包名")。或则detach("package：包名", unload=TRUE)

3、安装包

install.packages(“rjson”)

下载安装名为“rjson”的包。

要安装包，可以使⽤命令install.packages("包名")，或者

install.packages("包名", contriburl="http://url", dependencies = TRUE)

如果安装的时候要指定安装⽬录，可以使⽤install.packages("stepNorm", contriburl="http://url", lib="mydir")

4、卸载已加载的包

彻底删除已安装的包：

remove. packages(c(“pkg1”,”pkg2”) , lib = file .path(“path”, “to”, “library”))

注：

“pkg1”,”pkg2”表⽰包名，即⼀次可以卸载多个包；

“path”, “to”, “library”表⽰R的库路径，字符向量，通常情况下只输⼀个路径即可。使⽤命令.libPaths()可以查看库路径。⽰例：remove.packages(c(‘zoom’),lib=file.path(‘C:\\Program Files\\R\\R-3.2.2\\library’))

5、查看已安装的包

installed.packages()

library()

使⽤ library() 可以查看已经安装的包的列表，会打开⼀个新窗⼝显⽰信息。

使⽤ installed.packages() 可以看到各个包安装的路径，版本号等信息。

也可以使⽤ .packages(all.available=T) 就在控制台中显⽰已安装包的名字，只显⽰包的名字。

要查看已安装包的帮助信息，⽐如该包中有哪些函数，可使⽤ help(package="graphics") 。如果该包提供了信息，会以本地⽹页的形式打开帮助⽂件。

6、查看某个包提供的函数

help(package=’TSA’)

package参数为要查看的包的包名。

7、查看某个函数属于哪个包

help(函数名)

在打开的⽹页中查看属于哪个包。

8、升级包

update.packages()

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R语言查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包

R语⾔查看已加载包、唯稿卸除加载包及安装包与卸载包1、查看已加载的包

(.packages())

注意外⾯的括号和前⾯的点不能省。

包被安装后，在使⽤前需要加载。加载包使⽤命令 library(包名)，⽐如library(codetools)。

查看有哪些包是被加载的，使⽤命令(.packages()) ，注意⼩括号和点号不能省略。

>(.packages())

[1] "stats"并漏 "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" "base"

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2、卸除已加载的包

如卸除RMySQL包

detach(“package:RMySQL”)

注意是卸除，不是绝山烂卸载，也就是说不是把包从R运⾏环境中彻底删除，只是不希望该包被加载使⽤。

在包使⽤函数冲突，检验函数依赖时⽐较有⽤。

要将已经加载的包卸除。注意不是卸载删除，只是不加载这个包。在包函数冲突时需要。使⽤命令detach("package：包名")。或则detach("package：包名", unload=TRUE)

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3、安装包

install.packages(“rjson”)

下载安装名为“rjson”的包。

要安装包，可以使⽤命令install.packages("包名")，或者

install.packages("包名", contriburl="http://url", dependencies = TRUE)

如果安装的时候要指定安装⽬录，可以使⽤install.packages("stepNorm", contriburl="http://url", lib="mydir")

4、卸载已加载的包

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彻底删除已安装的包：

remove. packages(c(“pkg1”,”pkg2”) , lib = file .path(“path”, “to”, “library”))

注：

“pkg1”,”pkg2”表⽰包名，即⼀次可以卸载多个包；

“path”, “to”, “library”表⽰R的库路径，字符向量，通常情况下只输⼀个路径即可。使⽤命令.libPaths()可以查看库路径。⽰例：remove.packages(c(‘zoom’),lib=file.path(‘C:\\Program Files\\R\\R-3.2.2\\library’))

第一：R中读取excel文件中的数据的路径：

假定在您的电脑有一个excel文件，原始的文件路径是：D:\work\data\1

如果直接把这个路径拷贝到R中，就会出现错误，原因是：

\是escape character（转义符），\\才是真正的\字符，或者用/

因此，在R中有两种方法读取该路径：

1：在R中输入一下路径：D:\\work\\data\\1

2：在R中输入一下路径：D:\\work\\data\\1

第二：R中读取excel文件中的数据的方法：

read.table(),read.csv(),read.delim()直接读取EXCEl文件时，都会遇到一下问题：“在读取‘.xls’的TableHeader时遇到不完全的最后一行”。解决的方法有以下几种：假如文件1.1中是一个6乘以2的矩阵，元素为：

123

224

325

426

527

628

方法1：xls另存为csv格式然后用read.csv：

具体过程如下：

>data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv")

>data

X1 X23

1 2 24

2 3 25

3 4 26

4 5 27

5 6 28

>data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = F)

>data

V1V2

1 1 23333

2 224

3 325

4 426

5 527

6 628

>data<-read.csv("D:\芹仔陵\work\\data\\1.csv",header = T)

>data

X1 X23333

1 2 24

2 3 25

3 4 26

4 5 27

5 6 28

也就是说header = T（TURE）是默认的状态，在这默认状态下，输出的data矩阵是一个5乘以2的矩阵，第一行作为了data的名字，如果header = F（FALSE），则会现实原始的矩阵结果。

方法2：xls另存为txt格式然后用read.table：

如例子所示：

>data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = T)

>data

X1 X23

1 2 24

2 3 25

3 4 26

4 5 27

5 6 28

>data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = F)

>data

V1 V2

1 1 23

2 2 24

3 3 25

4 4 26

5 5 27

6 6 28

方法3：打开EXCEL，全选里面的内容，点击复制，然后在R中输入一戚郑下命令嫌戚：

data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')

结果如下所示：

>data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')

>data

X1 X23

1 2 24

2 3 25

3 4 26

4 5 27

5 6 28

>data <- read.table("clipboard", header = F, sep = '\t')

>data

V1 V2

1 1 23

2 2 24

3 3 25

4 4 26

5 5 27

6 6 28

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