Clementine中的train和test问题

test集与train集结构应该一致才能使用；

通过train集构成分类模型数桐，使用租毕咐test集弊纯来检验分类模型的准确性。

根据楼主的说明，前后两个数据集不一致，还是考虑如何弥补缺失的数据列比较合适。

据我所知，SPSS的产品类型很多：

一、SPSS.Amos主要用于结构方程模型；

二.SPSS.Clementine主肆稿要用于数据挖掘；

三、SPSS.Dimensions主要用裂轿孝于：收集/帆埋输入数据；有效的数据管理和准备；清楚地报告你的结果给需要的人；

四、SPSS Statistics 17.0是SPSS的一个升级版本；

五、SPSS.Text.Analysis.for.Surveys用于：有效的数据管理和准备

六、这个应该是一般所说的SPSS了

数据整合是当今数据分析面临的最大挑战。实际上，许多公司只是简单地将数据堆积在一起，举绝并未对不同来源的数据进行整合。就拿身份认定来说，比如一套系统下“路人A”返喊的信息与另一套系统下“路人A”（甚至可能是重名）的信息之间，没有进行关联，这样的话，就无法对“路人A”的身份进行完整性描述。数据整合并不等于将数据集中到一起，对于研究对象，要将不同来源的数据相互关联，以便获取更准确的信息正世姿定位。并且数据科学家会通过数据来寻找并分析竞争优势，可能的企业新的突破点等等，因此，数据整合也变得越发重要。

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