win10系统安装python3.8后通过cmd命令安装了spyder4，但是启动不了？求高手解答！

启动过程中，选择“最后一次正确的配置启动”。若不能解决继续下一步注意按“F8”键进入安全模式，在此模式下通过导入备份过的注册表、杀毒、查看硬件设备管理器来卸载重新安装带“!”的设备驱动。

设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.1

2. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.6

3. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：

conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

4. 建立TensorFlow空间：conda create -n tensorflow python=3.5，设置Python版本为3.5

5. 激活TensorFlow空间：activate tensorflow

6. 安装TensorFlow：pip install--ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

7. 测试TensorFlow：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

设置SSD运行环境

1． 安装numpy（anaconda 离线安装）：pipinstall numpy-1.12.1-cp35-none-win_amd64.whl

2． 安装matplotlib（anaconda 离线安装）：pipinstall matplotlib-2.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

3． 安装opencv（离线）：anaconda中安装：pipinstall opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl

4． 下载TensorFlow版本的SSD：git clone https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压

5． 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数

6． 安装pycharm-community-2017.1.2.exe，python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter:修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python

7． 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件

8． 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下

9． 修改test_ssd.py：

# Test on some demoimage and visualize output.

#path = '../demo/'

#image_names = sorted(os.listdir(path))

#print(image_names)

#for it in image_names:

cam=cv2.VideoCapture(0)

success, img = cam.read()

while success:

#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)

t1=cv2.getTickCount()

rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)

visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)

t2=cv2.getTickCount()

print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))

cv2.imshow('test',img)

c=cv2.waitKey(1)

if c==27:

break

# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)

#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)

success, img = cam.read()

10． 运行程序test_ssd.py

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