Python csv模块（读写文件）

CSV文件又称为逗号分隔值文件，是一种通用的、相对简单的文件格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。CSV是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。

通过爬虫将数据抓取的下来，然后把数据保存在文件，或者数据库中，这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python内置模块CSV的读写 *** 作。

1)csvwriter()

csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据，其语法格式如下：

参数说明：

csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。

dialect：编码风格，默认为excel的风格，也就是使用逗号,分隔。

fmtparam：格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

如果想同时写入多行数据，需要使用writerrows()方法，代码如下所示：

aggscsv文件内容：

2)csvDictWriter()

当然也可使用DictWriter类以字典的形式读写数据，使用示例如下：

namecsv文件内容，如下所示：

1)csv,reader()

csv模块中的reader类和DictReader类用于读取文件中的数据，其中reader()语法格式如下：

2)csvDictReader()

应用示例如下：

输出结果：

开课吧广场-人才学习交流平台

对于有大数字的CSV文件，应使用导入，而不是打开。

这里以Excel2010为例，其它版本也可以参照：

打开Excel，此时Excel内为空白文档

点击工具栏中的数据→自文本

在“导入文本文件”窗口中，选择你要打开的CSV文件

在d出“文本导入向导 - 第1步”点击下一步

“文本导入向导 - 第2步”中，分隔符号根据CSV中实际的分隔符号来选定，然后下一步

PS:一般来说CSV文件是逗号分隔，这里就只选逗号就好了

在“文本导入向导 - 第3步”的列数据格式中选择“文本”，如果有多列，则在下方一列列选择然后把数据格式改为文本，单击完成

放置位置如果没有要求，可以直接点击“确定”按钮

此时CSV文件应该已经被导入到Excel中，并且所有数字被正确显示

我是用Excel 表格中的VBA 来实现的。你可以试试看。

1- 由于CSV 和XLS 是可以共用，而我不知道CSV 具体准确的名称，所以需要你先将CSV 文件后缀名修改为XLS

2- 在Excel 表格中新建一个按钮（这个应该会吧，O(∩_∩)O~）

3- 双击该按钮，就可以进入代码编辑了。

4- 输入如下代码。

===========================================

Private Sub Command_Click()

'

Dim docSource As Workbook, shtSource As Worksheet ' 定义：一个引用的数据页面（sheet），和一个引用的数据簿（csv，xls）

Dim FileToOpen As Variant, vrtSelectedItem As Variant

Dim typeStr As String

Dim i As Integer

FileToOpen = ApplicationGetOpenFilename(FileFilter:="Microsoft Excel 工作表(XLS),XLS, Lotus 1-2-3 9文件(123),123,Lotus 1-2-3文件(wk),wk", MultiSelect:=True)

typeStr = UCase(TypeName(FileToOpen))

ApplicationScreenUpdating = False

If typeStr <> "BOOLEAN" Then

' 对于每个打开的Excel 工作簿，要对其他的每个Sheet 页面进行 *** 作

For Each vrtSelectedItem In FileToOpen

Set docSource = WorkbooksOpen(vrtSelectedItem) ' 设置为当前打开的工作簿

'对打开的工作簿中的每个页面（Sheet）进行 *** 作

For i = 1 To docSourceWorksheetsCount

Set shtSource = docSourceWorksheets(i)

' ================================================

' 现在已经定位到具体的CSV的某个页面了，

' 请在这里对每个CSV 页面的单元格进行相关 *** 作

' ================================================

'关闭引入源数据

ApplicationCutCopyMode = False

Next i

Call docSourceClose(False)

Set shtSource = Nothing

Set docSource = Nothing

Next vrtSelectedItem

End If

End Sub

===========================================

csv格式就是逗号分隔，所以用Split(strLine, ",")就可以将一行的文件内容转换成数组，使用StreamReader可以将文件以行的形式读取出来，读取五次就可以都取出来了，至于之后的数据怎么处理就要看你的想法了，可以把所有的数据都放到一个List里，通过角标算数取得一列的数，也可以使用二维数组。至于你说的每个元素的出现个数这个要求，我印象里数组类有个Select方法，可以取得你想要的结果，具体用法你查一下MSDN吧。

js读取CSV格式数据，参考如下：

<script type="text/javascript">     

// This will parse a delimited string into an array of  

// arrays The default delimiter is the comma, but this  

// can be overriden in the second argument  

function CSVToArray( strData, strDelimiter ){  

// Check to see if the delimiter is defined If not,  

// then default to comma  

strDelimiter = (strDelimiter || ",");  

   

// Create a regular expression to parse the CSV values  

var objPattern = new RegExp(  

(  

// Delimiters  

"(\\" + strDelimiter + "|\\r\\n|\\r|^)" +  

   

// Quoted fields  

"(:\"([^\"](:\"\"[^\"]))\"|" +  

   

// Standard fields  

"([^\"\\" + strDelimiter + "\\r\\n]))"  

),  

"gi"  

);  

   

   

// Create an array to hold our data Give the array  

// a default empty first row  

var arrData = [[]];  

   

// Create an array to hold our individual pattern  

// matching groups  

var arrMatches = null;  

   

   

// Keep looping over the regular expression matches  

// until we can no longer find a match  

while (arrMatches = objPatternexec( strData )){  

   

// Get the delimiter that was found  

var strMatchedDelimiter = arrMatches[ 1 ];  

   

// Check to see if the given delimiter has a length  

// (is not the start of string) and if it matches  

// field delimiter If id does not, then we know  

// that this delimiter is a row delimiter  

if (  

strMatchedDelimiterlength &&  

(strMatchedDelimiter != strDelimiter)  

){  

   

// Since we have reached a new row of data,  

// add an empty row to our data array  

arrDatapush( [] );  

   

}  

   

   

// Now that we have our delimiter out of the way,  

// let's check to see which kind of value we  

// captured (quoted or unquoted)  

if (arrMatches[ 2 ]){  

   

// We found a quoted value When we capture  

// this value, unescape any double quotes  

var strMatchedValue = arrMatches[ 2 ]replace(  

new RegExp( "\"\"", "g" ),  

"\""  

);  

   

} else {  

   

// We found a non-quoted value  

var strMatchedValue = arrMatches[ 3 ];  

   

}  

   

   

// Now that we have our value string, let's add  

// it to the data array  

arrData[ arrDatalength - 1 ]push( strMatchedValue );  

}  

   

// Return the parsed data  

return( arrData );  

}  

   

</script>

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