首先检测系统是否安装开启NetworkManager服务,在root 用户下输入rpm -qa NetworkManager 如命令行下方出现NetworkManager-081-33el6x86_64名字类似的名字证明已经安装,命令行输入service NetworkManager status 查看NetworkManager是否为开启状态,默认为开启,如果为开启状态请输入chkconfig NetworkManager off 关闭服务。关闭后我们就可以正常的做网卡绑定配置了。切记在网卡绑定之前一定要关闭这个服务否则绑定网卡会报错,请确保如图示红色框起来的状态,否则绑定不会成功。
rhel linux 网卡绑定
第一组网卡绑定配置进入 /etc/sysconfig/network-scripts/目录,首先cp 将eth0或者em1名字的网卡配置文件复制一份(其他网卡也同样备份一份),我保存到当前目录 命名为ifcfg-em1bak 已避免绑定失败无法回滚。备份好在当前网卡配置信息,直接vi ifcfg-bond0(这个文件在网卡没有绑定之前一般不存在我们直接vi建立就好了)将下面参数直接粘贴到band0文件里面。之后配置两块网卡的参数。
下面为bond0参数
EVICE=bond0
ONBOOT=yes
BOOTPROTO=none
IPADDR=19216828102 (IP地址根据自的实际情况填写)
NETMASK=2552552550 (掩码根据自的实际情况填写)
GATEWAY=19216828254 (网关自己网路的网关)
USERCTL=no
em1网卡参数
vi ifcfg-em1 进入em1配置,将里面的配置清空,粘贴如下参数,rhel系统安装到dell 服务器会将网卡ID eth0变成em1,这里的网卡id需要根据系统里面的文件确定,有些是eth的id。我这里就是em1的id,参数如下;
DEVICE=em1
BOOTPROTO=none
ONBOOT=yes
MASTER=bond0
USERCTL=no
保存退出,在vi ifcfg-em2 进入em2配置,直接清空配置,粘贴如下参数。
DEVICE=em2
BOOTPROTO=none
ONBOOT=yes
MASTER=bond0
USERCTL=no
rhel linux 网卡绑定
rhel linux 网卡绑定
rhel linux 网卡绑定
通过上一步bond0 和em1 em2的参数配置,网卡绑定修改参数还差一步就完成了,请在/etc/modprobeconf文件中添加如下脚本,如果没有modprobeconf文件看直接vi 一个填入下面的代码既可。
modprobeconf文件添加的脚本如下
alias eth0 pcnet32
alias eth1 pcnet32
alias bond0 bonding
options bond0 miimon=100 mode=0(配置模式这里配置为mode=0负载均衡模式0,mode参数为模式类型,具体请参考相关模式资料。miimon为监听时间,我设置100为01毫秒)
请将以上4行添加保存。到此第一组网卡绑定参数设置已经完成,如是多个网卡绑定为一组方法相同只需要将配置参数复制粘贴到相关网卡配置文件既可只需修改DEVICE将网卡id更换既可。
rhel linux 网卡绑定
第二组网卡配置与第一组基本相同,只不过就是修改一些IP地址和网关,一般的网络只有一个网关,我们在第一组配置了网关,在第二组我们就不用在配置网关了。当前目录下新建bond1,直接vi ifcfg-bond1将下面的bond1参数粘贴过来。将这两个保存即可。网卡参数配置修改,直接将网卡现有配置删除,vi ifcfg-em3/eth4 进入网卡配置参数修改,删除网卡现有的配置参数直接粘贴以下脚本。
下面bond1参数
DEVICE=bond1
BOOTPROTO=none
ONBOOT=yes
IPADDR=172189918 (IP地址根据自的实际情况填写)
NETMASK=2552552550 (掩码根据自的实际情况填写)
USERCTL=no
网卡配置参数
DEVICE=eth3
BOOTPROTO=none
ONBOOT=yes
MASTER=bond1 (掩码写bond1)
USERCTL=no
DEVICE=eth4
BOOTPROTO=none
ONBOOT=yes
MASTER=bond1 (掩码写bond1)
USERCTL=no
rhel linux 网卡绑定
通过上一步bond1 和em3 em4的参数配置,网卡绑定修改参数还差一步就完成了,请在/etc/modprobeconf文件中添加如下脚本,之前的bond0配置文件也配置过,直接在bond0下面添加既可,
modprobeconf文件添加的脚本如下
alias eth3 pcnet32
alias eth4 pcnet32
alias bond1 bonding
options bond0 miimon=100 mode=0(配置模式这里配置为mode=0负载均衡模式0,mode参数为模式类型,具体请参考相关模式资料。miimon为监听时间,我设置100为01毫秒)
请将以上4行添加保存。到此第二组网卡绑定参数设置已经完成,如是多个网卡绑定为一组方法相同只需要将配置参数复制粘贴到相关网卡配置文件既可只需修改DEVICE将网卡id更换既可。
rhel linux 网卡绑定
通过以上配置,两组网卡配置基本完成,现在我们重启网络服务 输入命令
service network restart 等待从其完成,现在网卡配置还没有生效,请输入以下两行代码是网卡绑定生效;
ifenslave bond0 em1 em2
ifenslave bond1 em3 em4
为了更好的利用系统资源,我们还需要将生效过程开机自动启动,需要在/etc/rcd/rclocal目录下将这两行代码添加进去,下次重启服务器就会自动生效,否者还需要手动生效。
配置全部完成,只剩下检测了,现在我需要用ifconfig 来检测一下绑定信息如图所示,bond0下的em1 em2 的mac地址全部相同证明成功了。bond1也是一个道理,这里我缺少bond1的,正常ifconfig是全部都会有的只要确定bond1和em3 em4的mac地址相同基本就是正常。
rhel linux 网卡绑定
数据库设计
a) 降低关联的复杂性
b) 尽量不使用联合主键
c) ID的生成机制,不同的数据库所提供的机制并不完全一样
d) 适当的冗余数据,不过分追求高范式
HQL优化
HQL如果抛开它同Hibernate本身一些缓存机制的关联,HQL的优化技巧同普通的SQL优化技巧一样,可以很容易在网上找到一些经验之谈。
主配置
a) 查询缓存,同下面讲的缓存不太一样,它是针对HQL语句的缓存,即完全一样的语句再次执行时可以利用缓存数据。但是,查询缓存在一个交易系统(数据变更频繁,查询条件相同的机率并不大)中可能会起反作用:它会白白耗费大量的系统资源但却难以派上用场。
b) fetch_size,同JDBC的相关参数作用类似,参数并不是越大越好,而应根据业务特征去设置
c) batch_size同上。
d) 生产系统中,切记要关掉SQL语句打印。
缓存
a) 数据库级缓存:这级缓存是最高效和安全的,但不同的数据库可管理的层次并不一样,比如,在Oracle中,可以在建表时指定将整个表置于缓存当中。
b) SESSION缓存:在一个Hibernate Session有效,这级缓存的可干预性不强,大多于HIBERNATE自动管理,但它提供清除缓存的方法,这在大批量增加/更新 *** 作是有效的。比如,同时增加十万条记录,按常规方式进行,很可能会发现OutofMemeroy的异常,这时可能需要手动清除这一级缓存:Sessionevict以及Sessionclear
c) 应用缓存:在一个SessionFactory中有效,因此也是优化的重中之重,因此,各类策略也考虑的较多,在将数据放入这一级缓存之前,需要考虑一些前提条件:
i 数据不会被第三方修改(比如,是否有另一个应用也在修改这些数据)
ii 数据不会太大
iii 数据不会频繁更新(否则使用Cache可能适得其反)
iv 数据会被频繁查询
v 数据不是关键数据(如涉及钱,安全等方面的问题)。
缓存有几种形式,可以在映射文件中配置:read-only(只读,适用于很少变更的静态数据/历史数据),nonstrict-read-write,read-write(比较普遍的形式,效率一般),transactional(JTA中,且支持的缓存产品较少)
d) 分布式缓存:同c)的配置一样,只是缓存产品的选用不同,在目前的HIBERNATE中可供选择的不多,oscache, jboss cache,目前的大多数项目,对它们的用于集群的使用(特别是关键交易系统)都持保守态度。在集群环境中,只利用数据库级的缓存是最安全的。
延迟加载
a) 实体延迟加载:通过使用动态代理实现
b) 集合延迟加载:通过实现自有的SET/LIST,Hibernate提供了这方面的支持
c) 属性延迟加载:
方法选用
a) 完成同样一件事,Hibernate提供了可供选择的一些方式,但具体使用什么方式,可能用性能/代码都会有影响。显示,一次返回十万条记录(List/Set/Bag/Map等)进行处理,很可能导致内存不够的问题,而如果用基于游标(ScrollableResults)或Iterator的结果集,则不存在这样的问题。
b) Session的load/get方法,前者会使用二级缓存,而后者则不使用。
c) Query和list/iterator,如果去仔细研究一下它们,你可能会发现很多有意思的情况,二者主要区别(如果使用了Spring,在HibernateTemplate中对应find,iterator方法):
i list只能利用查询缓存(但在交易系统中查询缓存作用不大),无法利用二级缓存中的单个实体,但list查出的对象会写入二级缓存,但它一般只生成较少的执行SQL语句,很多情况就是一条(无关联)。
ii iterator则可以利用二级缓存,对于一条查询语句,它会先从数据库中找出所有符合条件的记录的ID,再通过ID去缓存找,对于缓存中没有的记录,再构造语句从数据库中查出,因此很容易知道,如果缓存中没有任何符合条件的记录,使用iterator会产生N+1条SQL语句(N为符合条件的记录数)
iii 通过iterator,配合缓存管理API,在海量数据查询中可以很好的解决内存问题,如:
while(ithasNext()){
YouObject object = (YouObject)itnext();
sessionevict(youObject);
sessionFactoryevice(YouObjectclass, youObjectgetId());
}
如果用list方法,很可能就出OutofMemory错误了。
iv 通过上面的说明,我想你应该知道如何去使用这两个方法了。
集合的选用
在Hibernate 31文档的“195 Understanding Collection performance”中有详细的说明。
事务控制
事务方面对性能有影响的主要包括:事务方式的选用,事务隔离级别以及锁的选用
a) 事务方式选用:如果不涉及多个事务管理器事务的话,不需要使用JTA,只有Jdbc的事务控制就可以。
b) 事务隔离级别:参见标准的SQL事务隔离级别
c) 锁的选用:悲观锁(一般由具体的事务管理器实现),对于长事务效率低,但安全。乐观锁(一般在应用级别实现),如在HIBERNATE中可以定义VERSION字段,显然,如果有多个应用 *** 作数据,且这些应用不是用同一种乐观锁机制,则乐观锁会失效。因此,针对不同的数据应有不同的策略,同前面许多情况一样,很多时候我们是在效率与安全/准确性上找一个平衡点,无论如何,优化都不是一个纯技术的问题,你应该对你的应用和业务特征有足够的了解。
批量 *** 作
即使是使用Jdbc,在进行大批数据更新时,BATCH与不使用BATCH有效率上也有很大的差别。我们可以通过设置batch_size来让其支持批量 *** 作。
举个例子,要批量删除某表中的对象,如“delete Account”,打出来的语句,会发现HIBERNATE找出了所有ACCOUNT的ID,再进行删除,这主要是为了维护二级缓存,这样效率肯定高不了,在后续的版本中增加了bulk delete/update,但这也无法解决缓存的维护问题。也就是说,由于有了二级缓存的维护问题,HIBERNATE的批量 *** 作效率并不尽如人意!
从前面许多要点可以看出,很多时候我们是在效率与安全/准确性上找一个平衡点,无论如何,优化都不是一个纯技术的问题,你应该对你的应用和业务特征有足够的了解,一般的,优化方案应在架构设计期就基本确定,否则可能导致没必要的返工,致使项目延期,而作为架构师和项目经理,还要面对开发人员可能的抱怨,必竟,我们对用户需求更改的控制力不大,但技术/架构风险是应该在初期意识到并制定好相关的对策。
还有一点要注意,应用层的缓存只是锦上添花,永远不要把它当救命稻草,应用的根基(数据库设计,算法,高效的 *** 作语句,恰当API的选择等)才是最重要的。
ev是纯电行驶模式,其是一种以电机为驱动的模式,常规汽油、柴油动力汽车是没有这种模式的。ev模式通常搭载在纯电汽车或者混合动力汽车。
同时ev也代表电动车,在使用ev模式时,混合动力车型中的燃油发动机不会启动,因此无法为蓄电池充电,会导致ev模式下的续航较低。
ICE是传统能源车。现在的新能源汽车有:电动车EV、纯电动车BEV、混合动力车辆HEV、插电式混合动力汽车PHEV。ICE指的是内燃机。内燃机是一种动力机械,它是通过使燃料在机器内部燃烧,并将其放出的热能直接转换为动力的热力发动机。广义上的内燃机不仅包括往复活塞式内燃机、旋转活塞式发动机和自由活塞式发动机,也包括旋转叶轮式的喷气式发动机,但通常所说的内燃机是指活塞式内燃机。
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