1、select from sysdm_tran_locks或sp_LOCK 查看request_node 字段中为'X'(排他锁)或'IX'(意向排他锁)
2、用sp_who2 + pid(进程ID) 查看进程的详细信息
3、用dbcc inputbuffer(pid) 查看一起死锁的语句内容
以上方法应该能解决你的问题。
当多个用户访问同一份数据时,一个用户在更改数据的过程中,可能有其他用户同时发起更改请求,为保证数据库记录的更新从一个一致性状态变为另外一个一致性状态,使用事务处理是非常必要的,事务具有以下四个特性:
MySQL 提供了多种事务型存储引擎,如 InnoDB 和 BDB 等,而 MyISAM 不支持事务。为了支持事务,InnoDB 存储引擎引入了与事务处理相关的 REDO 日志和 UNDO 日志,同时事务依赖于 MySQL 提供的锁机制
事务执行时需要将执行的事务日志写入日志文件,对应的文件为 REDO 日志。当每条 SQL 进行数据更新 *** 作时,首先将 REDO 日志写进日志缓冲区。当客户端执行 COMMIT 命令提交时,日志缓冲区的内容将被刷新到磁盘,日志缓冲区的刷新方式或者时间间隔可以通过参数 innodb_flush_log_at_trx_commit 控制
REDO 日志对应磁盘上的 ib_logifleN 文件,该文件默认为 5MB,建议设置为 512MB,以便容纳较大的事务。MySQL 崩溃恢复时会重新执行 REDO 日志的记录,恢复最新数据,保证已提交事务的持久性
与 REDO 日志相反,UNDO 日志主要用于事务异常时的数据回滚,具体内容就是记录数据被修改前的信息到 UNDO 缓冲区,然后在合适的时间将内容刷新到磁盘
假如由于系统错误或者 rollback *** 作而导致事务回滚,可以根据 undo 日志回滚到没修改前的状态,保证未提交事务的原子性
与 REDO 日志不同的是,磁盘上不存在单独的 UNDO 日志文件,所有的 UNDO 日志均存在表空间对应的 ibd 数据文件中,即使 MySQL 服务启动了独立表空间
在 MySQL 中,可以使用 BEGIN 开始事务,使用 COMMIT 结束事务,中间可以使用 ROLLBACK 回滚事务。MySQL 通过 SET AUTOCOMMIT、START TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK 等语句支持本地事务
MySQL 定义了四种隔离级别,指定事务中哪些数据改变其他事务可见、哪些数据该表其他事务不可见。低级别的隔离级别可以支持更高的并发处理,同时占用的系统资源更少
InnoDB 系统级事务隔离级别可以使用以下语句设置:
查看系统级事务隔离级别:
InnoDB 会话级事务隔离级别可以使用以下语句设置:
查看会话级事务隔离级别:
在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。读取未提交的数据称为脏读(Dirty Read),即是:首先开启 A 和 B 两个事务,在 B 事务更新但未提交之前,A 事务读取到了更新后的数据,但由于 B 事务回滚,导致 A 事务出现了脏读现象
所有事务只能看见已经提交事务所做的改变,此级别可以解决脏读,但也会导致不可重复读(Nonrepeatable Read):首先开启 A 和 B 两个事务,A事务读取了 B 事务的数据,在 B 事务更新并提交后,A 事务又读取到了更新后的数据,此时就出现了同一 A 事务中的查询出现了不同的查询结果
MySQL 默认的事务隔离级别,能确保同一事务的多个实例在并发读取数据时看到同样的数据行,理论上会导致一个问题,幻读(Phontom Read)。例如,第一个事务对一个表中的数据做了修改,这种修改会涉及表中的全部数据行,同时第二个事务也修改这个表中的数据,这次的修改是向表中插入一行新数据,此时就会发生 *** 作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行
InnoDB 通过多版本并发控制机制(MVCC)解决了该问题:InnoDB 通过为每个数据行增加两个隐含值的方式来实现,这两个隐含值记录了行的创建时间、过期时间以及每一行存储时间发生时的系统版本号,每个查询根据事务的版本号来查询结果
通过强制事务排序,使其不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简而言之,就是在每个读的数据行上加上共享锁实现,这个级别会导致大量的超时现象和锁竞争,一般不推荐使用
为了解决数据库并发控制问题,如走到同一时刻客户端对同一张表做更新或者查询 *** 作,需要对并发 *** 作进行控制,因此产生了锁
共享锁的粒度是行或者元组(多个行),一个事务获取了共享锁以后,可以对锁定范围内的数据执行读 *** 作
排他锁的粒度与共享锁相同,一个事务获取排他锁以后,可以对锁定范围内的数据执行写 *** 作
有两个事务 A 和 B,如果事务 A 获取了一个元组的共享锁,事务 B 还可以立即获取这个元组的共享锁,但不能获取这个元组的排他锁,必须等到事务 A 释放共享锁之后。如果事务 A 获取了一个元组的排他锁,事务 B 不能立即获取这个元组的共享锁,也不能立即获取这个元组的排他锁,必须等到 A 释放排他锁之后
意向锁是一种表锁,锁定的粒度是整张表,分为意向共享锁和意向排他锁。意向共享锁表示一个事务有意对数据上共享锁或者排他锁。有意表示事务想执行 *** 作但还没真正执行
锁的粒度主要分为表锁和行锁
表锁的开销最小,同时允许的并发量也是最小。MyISAM 存储引擎使用该锁机制。当要写入数据时,整个表记录被锁,此时其他读/写动作一律等待。一些特定的动作,如 ALTER TABLE 执行时使用的也是表锁
行锁可以支持最大的并发,InnoDB 存储引擎使用该锁机制。如果要支持并发读/写,建议采用 InnoDB 存储引擎
nolock是不加锁查询。能够读取被事务锁定的数据,也称为脏读。
一般用于此类语句中:select from t with(NOLOCK)
不发布共享锁来阻止其他事务修改当前事务读取的数据,其他事务设置的排他锁不会阻碍当前事务读取锁定数据。允许脏读可能产生较多的并发 *** 作,但其代价是读取以后会被其他事务回滚的数据修改。这可能会使您的事务出错,向用户显示从未提交过的数据,或者导致用户两次看到记录(或根本看不到记录)。
使用场景
综合考虑性能情况与业务要求来决定是否使用WITH(NOLOCK),例如涉及到金融或会计成本之类的系统,出现脏读那是要产生严重问题的。大体来说一般有下面一些场景可以使用WITH(NOLOCK)
1、基础数据表,这些表的数据很少变更。
2、历史数据表,这些表的数据很少变更。
3、业务允许脏读情况出现涉及的表。
4、数据量超大的表,出于性能考虑,而允许脏读。
另外一点就是不要滥用WITH(NOLOCK)。
where SalesOrderID='43662'SELECT resource_type, request_mode, resource_description,request_session_id, DB_NAME(resource_database_id)as resource_databaseFROM sysdm_tran_locksWHERE resource_type 'DATABASE'--ROLLBACK TRAN 在事务回滚之前, 查看锁的类型: 其他session对Table只读, 不能更新, 在开一个新的session测试:select from SalesSalesOrderHeader where SalesOrderID='43662'goupdate SalesSalesOrderHeader set OrderDate=GETDATE() where SalesOrderID='43662' select可以正常执行, update语句一直处于等待状态, 等待上面的session释放锁 2 Update locks (U): 更新锁是共享锁和独占锁的组合用UPDLOCK保持更新锁USE AdventureWorks2008BEGIN TRANselect from SalesSalesOrderHeader WITH(UPDLOCK)where SalesOrderID='43662'SELECT resource_type, request_mode, resource_description,request_session_id,DB_NAME(resource_database_id)as resource_databaseFROM sysdm_tran_locksWHERE resource_type 'DATABASE'ROLLBACK TRAN 查看到锁的信息: 3Exclusive locks (X): 独占锁是为了锁定数据被一个session修改的数据, 而不能够被另外的session修改 只能指定NOLOCK来读取USE AdventureWorks2008BEGIN TRANupdate SalesSalesOrderHeader set ShipDate=GETDATE() where SalesOrderID='43662'WHERE resource_type 'DATABASE'ROLLBACK TRAN 查看锁: 4Intent locks (I): 意向锁用于建立锁的层次结构 意向锁包含三种类型:意向共享 (IS)、意向排他 (IX) 和意向排他共享 (SIX)。 数据库引擎使用意向锁来保护共享锁(S 锁)或排他锁(X 锁)放置在锁层次结构的底层资源上。 意向锁之所以命名为意向锁,是因为在较低级别锁前可获取它们,因此会通知意向将锁放置在较低级别上。 意向锁有两种用途: 防止其他事务以会使较低级别的锁无效的方式修改较高级别资源。 提高数据库引擎在较高的粒度级别检测锁冲突的效率。
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