怎么下载高程等高线

下载成功了单张分块的地形数据，可以选择导出对其进行拼接。设置导出类型和投影信息，选择导出单张tif，可以导出拼接后的一整块区域影像。点击导出。（也可以限制单张tif数据量大小，设置分块导出）。

如果出现是否加载高程数据，点击YES。

打开分析菜单，选择生成等高线。

第一步：启动91卫图助手，WIN7以上请以管理员身份运行。



第二步：找到自己所需要的区域，然后点击矢量功能下面的标注功能，使用线功能、多边形功能和文字功能。



第三步：点击线功能，放大影像，根据道路走向矢量化，点击左键画线，双击完成，设置线属性。比如道路、水系、居民地等等。



第四步：同上，把需要范围内的水系和文字等矢量出来。并保存为SHP格式或者DXF格式，本演示保存格式为DXF格式。



第五步：打开保存的DXF格式，并按照图层，分层和设置参数。



第六步：修改后的图层及图形如下。



第七步：打开91卫图窗口，选择范围下载影像和高程数据。



第八步：本次演示使用MAPGIS生成等值线，所以导出格式为MAPGIS的DAT格式。



第九步：利用文件功能，将保存的DXF格式文件转换成MAPGIS的WL和WT文件。并打开，可看到坐标系为WGS84坐标，单位为度。



第十步：根据所在的区域，找到对应的图幅号，或者找到所在区域的左下角的经纬度也可，生成1：5000标准图框。本演示为根据图幅号生成标准图框。



第十一步：生成后的1：5000的标准图框如下，坐标系为WGS84坐标。



第十二步：打开MAPGIS的投影变换系统，点击多文件投影转换功能，导入DXF文件转换后的WL和WT文件，并设置当前和结果投影参数，进行投影并保存，结果投影参数同样为WGS84坐标系。



第十三步：打开保存的图框文件和转换后的矢量文件。本演示为节约时间，只做演示，所以，居民地等未做矢量化，原理和步骤同上。



第十四步：将下载的影像TIF文件转换为MSI。



第十五步：打开转换后的MSI文件，并点击投影变换功能，同理，设置原始和目标投影参数，转换并保存，坐标格式为WGS84坐标。



第十六步：将转换后保存的MSI添加到文件编辑中，准备做裁剪工作，将多余影像裁剪掉。裁剪用区文件参照裁剪，比较简单，不做演示。



第十七步：将保存的DAT文件，设置标题行后，在MAPGIS投影变换中，投影即可，本人前面制作的几个功能中均有此步，所以，这次就不再重复演示。同理，坐标系为WGS84坐标。投影后，在DTM分析中制作等值线，并保存，添加到编辑窗口如下图。最后将多余的裁剪掉，用工程裁剪完成。



第十八步：将裁剪后的等值线添加进来，截图如下。



第十九步：最后的编辑，将在91卫图矢量中漏掉的道路、水系或者居民地等补充矢量化，并修饰编辑水系、道路等图形参数。截图如下。

（1）打开JasperRidge98av_flaash_refldat数据；

（2）启动Toolbox/Spectral/Vegetation/VegetationIndexCalculator工具，选择JasperRidge98av_flaash_refldat数据，打开VegetationIndexsParameters面板，自动估算可计算的植被指数；

（3）生物物理学交叉检验(BiophysicalCrossChecking):on。(当植被指数值发生冲突时，这些值会被忽略，如果将计算得到的植被指数用于植被分析工具，则要选择off)

（4）这里可以计算25种植被指数，根据需求选择计算的植被指数；

（5）显示归一化植被指数NDVI，可以看到水体、高密度建筑物区都是Nodata，该工具自动识别无植被区域。

Pix4D是目前配合无人机生产影像、地形的主力军，用户人数最多，速度、效率、成功率目前来看都优于Smart3D。

数据成果：Pix4d生产数据的时候默认有个选项“合并数据”，因此pix4D生产的影像地形都包括至少两份，默认情况下是三份（分透明和不透明）。透明指边缘无数据的地方会以透明的方式显示，数据体积会变大，因为多了一个透明通道。分块指生产的最终数据是单个tif还是多个tif。默认情况下是都存在。

Smart3D选项较少，只有分块的结果一种数据。

数据的结果形式多数都是选择tif，影像和地形后缀都是tif格式，只是数据存储有所区别，一个是24位真彩色，一个是8位灰色。

数据量级：一般2公分辨率、1平方公里以上的影像数据可以达到3Gb以上（这里多数已经经过了tif本身的压缩），地形数据会稍微小一些。

之前测试过一次，打开10GB左右的单个tif，ArcGis、superMap基本都需要5分钟以上，机器配置如果不是特别好还经常会打开失败。

提升效率方法一：ArcGis、SuperMap这些传统GIS大佬，对大数据也有处理，处理方式是创建tif金字塔。这个过程很慢，而且 *** 作比较复杂，失败率还比较高，对电脑配置要求也高。一般的GIS小白比较难以搞定（认识的很多做无人机数据生产相关的甚至都不知道这个方法的存在）。顺带提一嘴，GlobalMap在打开tif大数据方面的效率比上述软件要高很多。常规来讲通过此方法，数据打开效率可以提高几倍到几十倍。

提升效率方法二：数据预处理，把tif处理为可以快速加载的瓦片格式，这样浏览数据就像浏览在线地图一样，数据是动态加载的。很多离线导航数据包就是这个原理。通过此方法，数据浏览速度基本都是秒开（毫秒级）

LSV两种方法都支持，对于第一种方法只支持创建金字塔后的数据浏览，不支持创建金字塔的过程。第二种方法，lsv不仅仅提供了数据处理方式，同时还支持数据合并、数据批处理。

具体 *** 作流程可以参考其官方帮助文档： 101影像处理（离线数据制作）

对数据诉求的第一阶段，多数都是看，能看到基本就解决80%的问题，那如何看，如何更好的看？

数据的生产环节，基本情况是：

1一个区域的航拍按照统一的形式进行，数据分辨率一致。

2整体情况是统一航拍生产，对局部地区进行更高精度的航拍生产（比如整体10cm精度，核心地带2cm精度）

3多个地区的数据需要集中快速切换查看

4同一地区的数据周期性航拍生产，有历史数据。

5数据生产的时候是不透明的，加载后有白边或者黑边。

6数据直接提供给甲方，甲方并不关心数据格式，也不关心数据的形式，只希望想看的时候打开软件能看到数据就行

解决方案：

1使用lsv的图层管理，对于处理好的tif数据（处理成果是lrp），直接添加到图层，软件每次打开这些数据都在（只要不删除元数据，或修改数据位置）

2图层顺序：对于高低精度数据混用，可以高精度数据在上，低精度数据在下。浏览时无需关注，只要放大即可，软件会自动显示最清晰的数据。

3对于白边或者黑边问题，在影像拼接的时候LSV可以进行处理。

4多地区的数据，可以用拼接功能合并成一份数据，进行整体控制，及时不相连也可以。

5对于历史数据，可以通过图层的勾选和取消勾选，快速查看不同时期的数据（建议数据名称取得规范一些）

6对于甲方是技术上小白中的小白，可以直接给他配置好，他只需要启动查看即可。

7如果想酷炫，影像、地形叠加显示，类似倾斜效果，只是立面效果纹理比倾斜模型差。但对于地形起伏较大的地区LSV的沉浸效果很强。

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