我是一名python新手，想按照如图所示读取csv文件到字典，第一列是电影名，第一行是用户名

#打开数据文件

infile = open("datacsv", 'r')

names = infilereadline()

names = namesrstrip()split(',')

del names[0] #删除第一行0列空字符

myset = {}

for name in names:

myset[name] = {}

for line in infile:

line = linerstrip()split(',')

movieKey = line[0]

for i in range(len(names)):

myset[names[i]][movieKey] = line[i+1]

从执行效率考虑，用pandas库比较好。

import pandas as pd

df=pdread_csv('d:/datacsv',delimiter='\t')

print(df[df地区=='地区3'])

csv是我接触的比较早的一种文件，比较好的是这种文件既能够以电子表格的形式查看又能够以文本的形式查看。最早接触是在别人的Perl脚本中，或许是为了充分利用Perl的文本处理能力。不过，日常的生活工作中我用到的比较多的倒还是电子表格。

创建一个电子表格如下：

使用Mac中Numbers功能将其导出为csv文件，使用文本查看文件内容如下：

GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat datacsv

index,name,comment,,,,

1,name_01,coment_01,,,,

2,name_02,coment_02,,,,

3,name_03,coment_03,,,,

4,name_04,coment_04,,,,

5,name_05,coment_05,,,,

6,name_06,coment_06,,,,

7,name_07,coment_07,,,,

8,name_08,coment_08,,,,

9,name_09,coment_09,,,,

10,name_10,coment_10,,,,

11,name_11,coment_11,,,,

12,name_12,coment_12,,,,

13,name_13,coment_13,,,,

14,name_14,coment_14,,,,

15,name_15,coment_15,,,,

16,name_16,coment_16,,,,

17,name_17,coment_17,,,,

18,name_18,coment_18,,,,

19,name_19,coment_19,,,,

20,name_20,coment_20,,,,

21,name_21,coment_21,,,,

换用pandas尝试数据文件读取如下：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: ls

datacsv      datanumbers

In [3]: data = pdread_csv('datacsv')

In [4]: data

Out[4]:

index     name    comment  Unnamed: 3  Unnamed: 4  Unnamed: 5  Unnamed: 6

0       1  name_01  coment_01         NaN         NaN         NaN         NaN

1       2  name_02  coment_02         NaN         NaN         NaN         NaN

2       3  name_03  coment_03         NaN         NaN         NaN         NaN

3       4  name_04  coment_04         NaN         NaN         NaN         NaN

4       5  name_05  coment_05         NaN         NaN         NaN         NaN

5       6  name_06  coment_06         NaN         NaN         NaN         NaN

6       7  name_07  coment_07         NaN         NaN         NaN         NaN

7       8  name_08  coment_08         NaN         NaN         NaN         NaN

8       9  name_09  coment_09         NaN         NaN         NaN         NaN

9      10  name_10  coment_10         NaN         NaN         NaN         NaN

10     11  name_11  coment_11         NaN         NaN         NaN         NaN

11     12  name_12  coment_12         NaN         NaN         NaN         NaN

12     13  name_13  coment_13         NaN         NaN         NaN         NaN

13     14  name_14  coment_14         NaN         NaN         NaN         NaN

14     15  name_15  coment_15         NaN         NaN         NaN         NaN

15     16  name_16  coment_16         NaN         NaN         NaN         NaN

16     17  name_17  coment_17         NaN         NaN         NaN         NaN

17     18  name_18  coment_18         NaN         NaN         NaN         NaN

18     19  name_19  coment_19         NaN         NaN         NaN         NaN

19     20  name_20  coment_20         NaN         NaN         NaN         NaN

20     21  name_21  coment_21         NaN         NaN         NaN         NaN

查看读取出来的结果，看的出结果被处理成了pandas的DataFrame格式。

In [6]: type(data)

Out[6]: pandascoreframeDataFrame

以上就是关于我是一名python新手，想按照如图所示读取csv文件到字典，第一列是电影名，第一行是用户名全部的内容，包括:我是一名python新手，想按照如图所示读取csv文件到字典，第一列是电影名，第一行是用户名、python如何读取csv指定内容所在行的第二列内容、怎么用python读取csv数据等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！