把矩阵的秩弄明白了就明白矩阵的维数是什么了
矩阵的秩就是矩阵中非零子式的最高阶数
简单来说,就是把矩阵进行初等行变换之后有非零数的行数
例如,对一个35矩阵进行初等行变换,
最后变换成形如:
┌ 1 1 1 0 3 ┐
│ 0 0 2 3 0 │
└ 0 0 0 0 0 ┘
这样的阶梯型矩阵后,数数其中非零行的行数就能知道矩阵的秩有多少了
显然,其中第一、二行为非零行,一共有两行,所以秩r=2,也就是原矩阵维数为2
在数学中,矩阵的维数就是矩阵的秩,把矩阵的秩弄明白了就明白矩阵的维数是什么了,矩阵的秩就是矩阵中非零子式的最高阶数,简单来说,就是把矩阵进行初等行变换之后有非零数的行数。
矩阵简介:
在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。
将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用,请参考《矩阵理论》。在天体物理、量子力学等领域,也会出现无穷维的矩阵,是矩阵的一种推广。
这个要先化简的10 5 9 18 10 5 9 18 3 14 -3 -6 1 -14/3 -1 -2 1 -14/3 -1 -2
13 19 6 12 → 3 14 -3 -6 → 10 5 9 18 → 1 -37 18 36 → 0 -97/3 19 38
3 2 4 4 3 2 4 4 3 2 4 4 0 -12 7 10 0 -12 7 10
18 9 12 17 8 4 3 -1 8 4 3 -1 -1 -38 12 17 0 -128/3 11 15把下面3行化成0的阶梯状 最后如果最后一排都出现0 那就是3维的 最后一排还有一个数字 那就是4维的 下课了 没时间打完了 不好意思
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